<p class='article-text'><div data-empty="false">أزمة لم تصنعها الآلة وحدها</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يعد الذكاء الاصطناعي تحدياً هامشياً في التعليم، بل أصبح عاملاً يعيد طرح السؤال الأكثر حساسية في المدارس والجامعات: ما الذي نقيسه فعلاً عندما نقيّم الطالب؟ فحين باتت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT قادرة على كتابة المقالات، وحل المسائل، وإنتاج الأكواد، بل ومحاكاة الكتابة الإبداعية، بدأت الاختبارات التقليدية تفقد جزءاً من قدرتها على قياس الفهم الحقيقي.</div></p><p class='article-text'>لهذا تصف اليونسكو اللحظة الحالية بأنها انتقال من تقييم الحفظ والمخرجات الشكلية إلى تقييم التفكير الأعلى، والإبداع، والحكم الأخلاقي، وتذهب إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يربك أدوات التقييم فقط، بل كشف أن كثيراً من أدوات القياس القديمة لم تعد مناسبة أصلاً لعصر جديد من التعلم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>لماذا لم تعد المقالة المنزلية تكفي؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">السبب لا يكمن فقط في قدرة الذكاء الاصطناعي على “إنجاز المهمة” بسرعة، بل في أن أشكالاً واسعة من الواجبات التقليدية أصبحت قابلة للاستبدال آلياً.</div></p><p class='article-text'>أظهر تقرير (HEPI) البريطاني أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يصنع أزمة التقييم من الصفر، بل كشف اختلالاً قديماً بين ما تريد المؤسسات التعليمية قياسه، وما تقيسه فعلاً.</p><p class='article-text'>وتشير مراجعة علمية منشورة في مجلة (AI and Ethics) إلى أن المؤسسات أصبحت أقل قدرة على التمييز بين الفهم الأصيل والعمل المنتج بمساعدة الذكاء الاصطناعي مثل الاختبارات التقليدية، مثل المقالات النمطية والواجبات القياسية وحتى المشاريع، ما يفرض انتقالاً إلى تقييمات تُبرز التفكير النقدي، وحل المشكلات، والإبداع، والمسؤولية الأخلاقية. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>من كشف الغش إلى إعادة تصميم التقييم</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">التحول الأبرز في النقاش العالمي هو أن الجامعات لم تعد ترى الحل في برامج كشف النصوص المولدة آلياً وحدها، فاليونسكو تقول إن هذا “السباق التقني” بين أدوات التوليد وأدوات الكشف ليس حلاً مستداماً، وتؤكد أن الاعتماد على مقاييس قديمة لم يعد صالحاً للغرض.</div></p><p class='article-text'>ولهذا تتجه الأدبيات التربوية الحديثة إلى ما يسمى التقييم الأصيل، أي التقييم الذي يطلب من الطالب أن يطبق المعرفة في سياق حقيقي، وأن يبرر قراراته، ويشرح مساره، لا أن يقدّم “منتجاً نهائياً” فقط.</p><p class='article-text'>وتصف المراجعة المنهجية المنشورة في (AI and Ethics) هذا الاتجاه بأنه انتقال نحو مهام مرتبطة بسوق العمل، وتعلم قائم على المشاريع، والتقييم بالكفاءات، والتقييم التجريبي، لأنها تقلل فرص سوء استخدام الذكاء الاصطناعي وتزيد صدقية ما يتم قياسه. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ما الذي يتغير عملياً داخل القاعة الدراسية؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رصد تقرير (GovTech) عن التعليم العالي في الولايات المتحدة عودة بعض أنواع التقييم “إلى داخل القاعة”، بعد أن اكتشف أساتذة أن الواجبات التي كانت تُنجز خارج نظرهم لم تعد تقدم معلومات موثوقة عن مستوى الطالب.</div></p><p class='article-text'>ويعرض التقرير مثالين واضحين: الأستاذ (David Hummels) في جامعة (Purdue)، وأستاذ الرياضيات (Robert Talbert) في Grand) Valley State University)، وكلاهما أعاد نقل جزء مهم من التقييم إلى الصف نفسه، أو خفّف قيمة الواجبات المنزلية، أو جعل التقييم الحقيقي يتم في حضور الطالب، مع التركيز على تفسير التفكير لا مجرد تسليم الإجابة.</p><p class='article-text'>وفي الوقت نفسه، لا يقتصر التغيير على العودة للاختبار الحضوري، إذ تشير (Times Higher Education) إلى صعود بدائل مثل العروض الشفوية، والنقاشات، والمشاريع الجماعية، والمهام التي تقيس الفهم الواقعي والمهارات العملية. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>أستراليا… مثال واضح على التحول من المنع إلى “المسارين”</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أصدرت هيئة جودة التعليم العالي الأسترالية (TEQSA) تقريراً مرجعياً بعنوان Assessment Reform for the Age of Artificial) Intelligence) خلص إلى أن الذكاء الاصطناعي فاقم مشكلات كانت موجودة أصلاً في التقييم، وأن القطاع يحتاج إلى إصلاح مبني على الأدلة لا إلى ردود فعل سريعة. </div></p><p class='article-text'>وظهر تطبيق عملي بارز في جامعة سيدني بدأ 2025، جعلت الأصل هو السماح باستخدام الذكاء الاصطناعي في التقييمات، باستثناء الاختبارات والاختبارات الفصلية أو الحالات التي يقرر فيها المدرس المنع.</p><p class='article-text'>ومن الفصل الثاني 2025 اعتمدت الجامعة ما سمّته “نهج المسارين”: مسار آمن حضوري يضمن أن الطالب قادر على إظهار المعارف والمهارات من دون أدوات خارجية، ومسار مفتوح مصمم بحيث يسمح باستخدام الأدوات المناسبة، بما فيها الذكاء الاصطناعي، مع الإقرار بكيفية استخدامه.</p><p class='article-text'>كما عرّفت الجامعة التقييمات الشفوية التفاعلية ضمن إطارها الجديد باعتبارها تقييماً آمناً يساعد على التحقق من أن الطالب ينجز عمله بنفسه في عصر الذكاء الاصطناعي. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ما الذي تريد المؤسسات قياسه الآن؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الجواب الذي يتكرر في الوثائق الأكاديمية والتنظيمية واحد تقريباً: لم يعد كافياً أن يكتب الطالب نصاً جيداً، بل يجب أن يظهر كيف فكر، ولماذا اختار، وكيف يبرر، وكيف يقيّم استخدامه للأداة.</div></p><p class='article-text'>اليونسكو تدعو بوضوح إلى نقل مركز الثقل من الحفظ والإخراج الصياغي إلى الإبداع، والتفكير النقدي، والاستدلال الأخلاقي.</p><p class='article-text'>والمراجعة المنهجية في (AI and Ethics) تذهب في الاتجاه نفسه، إذ توصي بتقييم العملية إلى جانب المنتج، واعتماد المشاريع، والمحاكاة، والعمل القائم على السياق الواقعي، وحتى إدراج بنود يوضح فيها الطالب كيف استخدم الذكاء الاصطناعي ضمن معايير التقييم نفسها.</p><p class='article-text'>وهذا يعني أن السؤال لم يعد: “هل استخدمت الأداة؟” بل: “هل استخدمتها بوعي؟ وهل لا يزال العمل يعكس تعلمك؟”. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>هل هذه نهاية الامتحان التقليدي؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ليس تماماً، فالصورة الأكثر واقعية، بحسب الخبراء والهيئات، ليست إلغاء الامتحانات، بل تنويع منظومة التقييم، فتقرير (HEPI) يحذر من الحلول السطحية، مثل استبدال كل مهمة كتابية بعرض شفهي من دون إعادة التفكير في الهدف أصلاً. </div></p><p class='article-text'>و(TEQSA) لا تدعو إلى العودة العمياء إلى الامتحان المغلق، بل إلى تصميم متوازن يضم أشكالاً آمنة وأشكالاً مفتوحة، ويعيد توزيع الثقة والمسؤولية. ولهذا يبدو أن المستقبل يتجه إلى تقييمات هجينة: بعضُها حضوري ومؤمَّن، وبعضها مفتوح يُسمح فيه باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل معلن ومحدود الغرض، وبعضها قائم على العملية المستمرة لا على المهمة الواحدة النهائية. </p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>التحول الحقيقي… ليس في الأداة بل في فلسفة التعليم</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ما يكشفه هذا النقاش في النهاية هو أن الذكاء الاصطناعي لم يغيّر التقييم فقط، بل أجبر المدارس والجامعات على مراجعة فلسفة التعليم نفسها.</div></p><p class='article-text'>فإذا كانت الآلة قادرة على إنجاز جزء متزايد من “المنتَج” الأكاديمي، فإن القيمة البشرية تنتقل إلى مكان آخر: إلى الحكم، والتفسير، والتمييز، والخيال، والمسؤولية.</p><p class='article-text'>وهنا تصبح المؤسسة التعليمية أمام مهمة أصعب من مجرد منع الغش: عليها أن تبني تقييماً يقيس ما يبقى إنسانياً ومهنياً وقابلاً للثقة في عصر تشارك فيه الآلة في الكتابة والحل والإنتاج.</p><p class='article-text'>وربما لهذا لم يعد السؤال التربوي الأهم: “كيف نمنع الذكاء الاصطناعي من دخول الصف؟” بل: كيف نعيد تصميم الصف بحيث لا يختبئ التعلم الحقيقي خلفه؟ </p>

الآلة تكتب... التقييم الأكاديمي في مواجهة الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">في أعماق المحيطات، حيث لا يصل الضوء، وتحت ضغط هائل وحرارة تتجاوز ما يمكن أن تتحمله معظم أشكال الحياة، يعيش كائن مجهري يُعرف باسم (Pyrococcus)، هذا الكائن ليس مجرد ميكروب عادي، بل ينتمي إلى فئة الكائنات المتطرفة التي تتحدى ظروف الحياة الغير اعتيادية (Extremophiles)، ويُعد من الحراريات الفائقة (Hyperthermophiles) التي تزدهر في درجات حرارة قد تصل إلى 100 درجة مئوية أو أكثر، وهي درجات كفيلة بتدمير معظم الخلايا الحية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد وثّقت دراسات علمية، منها أبحاث منشورة عبر (Springer)، المجلة العلمية، أن بعض أنواع (Pyrococcus) مثل Pyrococcus) furiosus) تنمو بشكل مثالي عند نحو 100°C، بل إن نشاطها الأيضي يتسارع مع ارتفاع الحرارة، بدلاً من أن يتعطل كما يحدث لدى الكائنات الأخرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>كيف يعيش؟ بيولوجيا تتحدى الانهيار</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ما يجعل "بيروكوكوس" فريداً ليس فقط البيئة التي يعيش فيها، بل الآليات البيولوجية التي تمكّنه من البقاء، ففي درجات حرارة كهذه، تنهار البروتينات وتتفكك الخلايا عادة، لكن هذا الكائن طوّر إنزيمات وبروتينات مقاومة للحرارة، تحافظ على استقرارها حتى في أقسى الظروف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أن غشاؤه الخلوي يتميز بتركيبة خاصة تمنعه من الذوبان أو التمزق، بينما يمتلك نظاماً فعالاً لإصلاح الحمض النووي، يحميه من التلف الناتج عن الحرارة العالية. </div></p><p class='article-text'>وتشير أبحاث منشورة في (Environmental Microbiology Reports) إلى أن هذه التكيفات ليست عرضية، بل نتيجة تطور طويل مكّن هذه الكائنات من تحويل البيئة القاتلة إلى بيئة مثالية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>طاقة من الكبريت… اقتصاد بدائي للحياة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لا يعتمد بيروكوكوس على الأكسجين كما تفعل الكائنات المعقدة، بل يعيش في بيئات خالية منه، ويعتمد بدلاً من ذلك على تفاعلات كيميائية مع الكبريت لإنتاج الطاقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فهذا الكائن يستخدم الكبريت كجزء من عملية الأيض، حيث يحوله إلى كبريتيد الهيدروجين (H₂S)، وهي عملية تُعرف بالتنفس اللاهوائي.</div></p><p class='article-text'>هذا النمط من الحياة يعكس ما يُعتقد أنه أحد أقدم أشكال الأيض على الأرض، ما يجعل بيروكوكوس نموذجاً لدراسة الكائنات القديمة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>من أعماق المحيط إلى الفضاء</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يقتصر الاهتمام بهذا الكائن على الأرض فقط. فقد أشارت أبحاث دعمتها وكالة ناسا إلى أن دراسة كائنات مثل بيروكوكوس تساعد في فهم كيف يمكن للحياة أن توجد في بيئات قاسية خارج الأرض، مثل المحيطات تحت الجليدية في أقمار المشتري أو زحل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت ناسا إلى أن إذا كانت الحياة قادرة على الازدهار في حرارة وضغط شديدين، فإن احتمالية وجودها في أماكن أخرى من الكون تصبح أكثر واقعية،</div></p><p class='article-text'>وهذا ما يجعل بيروكوكوس ليس مجرد كائن غريب، بل مفتاحاً لفهم الحياة الكونية بالنسبة لهم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>من المختبر إلى الصناعة… قيمة اقتصادية متزايدة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعيداً عن الفضاء، أصبح بيروكوكوس محور اهتمام متزايد في الاقتصاد الحيوي، فالإنزيمات التي ينتجها، مثل إنزيمات تحليل الحمض النووي المقاومة للحرارة، تُستخدم في مجالات متعددة، من الأبحاث الطبية إلى الصناعات الحيوية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذه الإنزيمات، التي يمكنها العمل في درجات حرارة مرتفعة دون أن تفقد فعاليتها، تتيح الفرصة لتسريع العمليات الصناعية، وتقليل الحاجة للتبريد، وخفض التكليفات التشغيلية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير تقارير علمية إلى أن هذه الخصائص تجعل من الكائنات الحرارية مثل بيروكوكوس مصدراً قيماً للتكنولوجيا الحيوية، خاصة في مجالات مثل إنتاج الوقود الحيوي ومعالجة النفايات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>درس من الطبيعة… الحياة أقوى مما نعتقد</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يكشف بيروكوكوس عن حقيقة علمية عميقة: الحياة ليست محدودة بما نعرفه، بل قادرة على التكيف بطرق تتجاوز توقعاتنا، فالكائن الذي يعيش في النار لا يتحدى القوانين، بل يعيد تعريفها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي عالم يبحث عن حلول جديدة للطاقة، والبيئة، وحتى استكشاف الفضاء، قد تأتي الإجابات من أماكن غير متوقعة، مثل من أعماق المحيط، حيث يعيش كائن مجهري أثبت أن المستحيل… مجرد بداية.</div></p>

"بيروكوكوس"… حياة عند حافة الغليان

<p class='article-text'><div data-empty="false">لفترة طويلة، كانت نظرية "الإنترنت الميت" تُصنّف ضمن نظريات المؤامرة التي يصعب أخذها بجدية، تقوم الفكرة على أن الإنترنت لم يعد كما كان، وأن جزءاً كبيراً من المحتوى والتفاعل الذي نراه اليوم لم يعد ناتجاً عن البشر، بل عن روبوتات وخوارزميات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن مع تسارع تطور الذكاء الاصطناعي وانتشار أدوات إنتاج المحتوى الآلي، بدأت هذه الفكرة تخرج من الهامش إلى دائرة النقاش الأكاديمي والإعلامي، فبدلاً من السؤال عما إذا كان الإنترنت "ميتاً"، أصبح السؤال أكثر واقعية: إلى أي مدى لا يزال الإنترنت يعكس البشر فعلاً؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ليس موتاً بل تحوّل</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تشير تحليلات أكاديمية، مثل تلك الصادرة عن جامعة نيو ساوث ويلز (UNSW)، إلى أن النظرية في شكلها المتطرف غير دقيقة، لكن هناك جانباً منها يستند إلى واقع متغير، فالمشكلة ليست أن الإنترنت أصبح خالياً من البشر، بل أن نسبة التفاعل البشري الحقيقي تتراجع تدريجياً لصالح المحتوى الآلي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا التحول يحدث بهدوء. فاليوم يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج مقالات، وتعليقات، ومنشورات، وحتى حسابات كاملة تبدو بشرية، ومع هذا التدفق، يصبح من الصعب على المستخدم العادي التمييز بين ما هو حقيقي وما هو مُنشأ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعزز هذه المخاوف تقارير تشير إلى أن نسبة كبيرة من حركة الإنترنت لم تعد بشرية بالكامل. فبعض التقديرات، التي أوردتها تقارير إعلامية مثل (Time)، تشير إلى أن أكثر من نصف حركة الإنترنت قد تكون ناتجة عن روبوتات وأنظمة آلية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أدى انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي منذ عام 2022 إلى زيادة هائلة في حجم المحتوى المولد آلياً، ما ساهم في تضخم غير مسبوق في كمية المعلومات المتاحة، دون ضمان جودتها أو مصدرها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتظهر هذه الظاهرة بوضوح على منصات مثل "فيسبوك"، حيث لاحظ مستخدمون وباحثون تدفقاً متزايداً من منشورات تبدو غريبة أو متكررة أو بلا سياق واضح، وغالباً ما تكون مولدة بالذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تشمل هذه المنشورات صوراً غير واقعية، أو قصصاً مبالغاً فيها، أو محتوى عاطفياً مصمماً لجذب التفاعل، دون أن يحمل قيمة حقيقية، ومع انتشار هذا النوع من المحتوى، لا يقتصر التأثير على المستخدم فقط، بل يمتد إلى النظام نفسه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالمحتوى الذي يُنتج بالذكاء الاصطناعي لا يُستهلك فقط من قبل البشر، بل قد يتم جمعه لاحقاً ضمن البيانات التي تُستخدم لتدريب أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة، وهنا تبدأ المشكلة: الذكاء الاصطناعي لا ينتج المحتوى فقط… بل يعيد بناء نفسه عليه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا ما يحوّل المنصة إلى بيئة مغلقة نسبياً، حيث يتراكم المحتوى الآلي فوق محتوى آلي سابق، ما يؤدي إلى تراجع تدريجي في الجودة والتنوع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>اقتصاد الانتباه.. لماذا يتزايد المحتوى الآلي؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لا يمكن فهم هذه الظاهرة دون النظر إلى الجانب الاقتصادي، فالإنترنت اليوم يعمل ضمن ما يُعرف باقتصاد الانتباه، حيث تُقاس قيمة المحتوى بقدرته على جذب المستخدم وإبقائه لفترة أطول.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في هذا النظام، لا تكون الجودة دائماً هي العامل الحاسم، فالمحتوى السريع والمكرر، حتى لو كان سطحياً، قد يحقق انتشاراً أكبر من المحتوى العميق، وهذا ما يدفع إلى إنتاج كميات ضخمة من المحتوى الآلي، فيما يُعرف أحياناً بـ"AI Slop"، بهدف تحقيق التفاعل والعوائد الإعلانية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">مع هذا التدفق من المحتوى، تبدأ مشكلة أعمق في الظهور: تراجع الثقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالمستخدم لم يعد يتعامل مع الإنترنت كمساحة معلومات موثوقة، بل كبيئة مختلطة يصعب التحقق من مصداقيتها.</div></p><p class='article-text'>وتشير دراسات إلى أن هذا قد يؤدي إلى تراجع التفاعل الحقيقي، وزيادة المحتوى المتشابه، وضعف التنوع في الآراء، إضافة إلى صعوبة تمييز الرأي العام الحقيقي من التفاعل المصطنع.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>هل الإنترنت ميت فعلاً؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رغم كل هذه المؤشرات، لا يمكن القول إن الإنترنت "ميت"، فالمحتوى البشري لا يزال موجوداً، والتفاعل الحقيقي لم يختفِ، لكن ما يحدث هو تحول في طبيعة الإنترنت، حيث لم يعد الإنسان المنتج الوحيد للمحتوى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الآلة لم تعد مجرد أداة… بل أصبحت شريكاً في تشكيل الفضاء الرقمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا تتعلق نظرية "الإنترنت الميت" بحياة الإنترنت أو موته، بل بهويته، في عالم تتزايد فيه الأصوات الاصطناعية، لم يعد التحدي في الوصول إلى المعلومات، بل في معرفة مصدرها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وربما السؤال الأهم اليوم ليس:</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هل الإنترنت حي؟ بل: هل ما نراه يعكس البشر.. أم خوارزميات تحاكيهم؟</div><div data-empty="true"><br></div></p>

"الإنترنت الميت".. هل ما نراه حقيقي أم مجرد صدى للآلة؟

<p class='article-text'><div data-empty="false"> أصبح مدار الأقمار الاصطناعية القريب من الأرض يعج بالآلاف ما ينذر بكارثة لا يمكن السيطرة على آثارها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقاً للباحثين، فإن فقدان السيطرة على الأقمار الصناعية، حتى لفترة قصيرة، قد يؤدي إلى تصادم كارثي خلال 2.8 يوم فقط، وهو إطار زمني ضيق يعكس حجم التحدي الذي يواجه البنية التحتية الفضائية العالمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">المدار الأرضي المنخفض هو القلب النابض للاتصالات الحديثة، حيث تدور آلاف الأقمار الصناعية التي توفر خدمات الإنترنت والملاحة ورصد الطقس. إلا أن هذا الاعتماد المتزايد جاء بثمن، إذ أدى إلى ازدحام غير مسبوق في الفضاء القريب من الأرض، حيث تتحرك الأجسام بسرعة تصل إلى نحو 27 ألف كيلومتر في الساعة. في هذا السياق، يصبح أي خلل في التحكم أو التتبع عاملاً مضاعفاً للخطر وفق scitechdaily.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الدراسة، التي قادتها الباحثة سارة ثيل، تقدم مقياساً جديداً يُعرف باسم "ساعة إدراك الاصطدام والضرر الجسيم"(CRASH)، وهو مؤشر يقدّر الزمن اللازم لحدوث تصادم خطير في حال فقدان القدرة على المناورة أو غياب معلومات دقيقة عن مواقع الأجسام. النتائج كانت صادمة،إذ تشير الحسابات إلى أن نافذة الأمان تقلصت من 164 يوماً في عام 2018 إلى أقل من 3 أيام اليوم، مع احتمال يصل إلى 5.5 أيام في بعض السيناريوهات الأوسع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يتطلب الأمر انفجاراً مباشراً أو تدميراً كاملاً للأقمار الصناعية لبدء الأزمة، فالعواصف الشمسية، على سبيل المثال، قد تكون كافية لتعطيل أنظمة التحكم والملاحة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> هذه العواصف تقوم بتسخين الغلاف الجوي العلوي، ما يؤدي إلى تمدده وزيادة مقاومة الهواء، وبالتالي تغيير مسارات الأقمار الصناعية بشكل غير متوقع. ومع تراجع دقة التنبؤات المدارية، يصبح من الصعب تجنب الاصطدامات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد أظهرت عاصفة شمسية قوية ضربت الأرض في مايو 2024 مدى خطورة هذا السيناريو، حيث اضطرت نسبة كبيرة من الأقمار الصناعية إلى تغيير مواقعها بسبب اضطرابات الغلاف الجوي، ومع تزامن هذه الظروف مع احتمالات تعطل الاتصالات أو أنظمة التحكم الأرضية، فإن قدرة المشغلين على الاستجابة تتراجع بشكل حاد، ما يفتح الباب أمام سلسلة من المخاطر المتراكمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تكمن الخطورة الكبرى في أن اصطداماً واحداً فقط قد يكون كافياً لإطلاق سلسلة من الأحداث الكارثية، فعند تصادم جسمين كبيرين، يمكن أن يتولد آلاف الشظايا التي تتحول إلى مقذوفات عالية السرعة، ما يزيد من احتمالات الاصطدامات اللاحقة. هذا السيناريو يُعرف علمياً بمتلازمة "كيسلر"، وهي حالة قد تجعل بعض المدارات غير صالحة للاستخدام لسنوات طويلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير الدراسة إلى أن المناطق الأكثر كثافة، مثل الارتفاعات التي تعمل فيها شبكات الأقمار الصناعية الضخمة، تمثل بؤر خطر حقيقية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فعدد الاقترابات القريبة بين الأجسام في هذه المدارات يحدث بوتيرة مذهلة، تصل إلى مرة كل عشرات الثواني. وعلى الرغم من أن معظم هذه الاقترابات لا تتحول إلى تصادمات، فإنها تعتمد بشكل كبير على تدخل بشري وتقني دقيق لتجنب الكارثة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">المشكلة الأساسية تكمن في تضاؤل هامش الخطأ. فكلما ازداد عدد الأقمار الصناعية، ازدادت الحاجة إلى تنسيق فوري ومستمر بين الأنظمة المختلفة. وفي حال تعطل هذا التنسيق، حتى مؤقتاً، فإن الوقت المتاح لاتخاذ الإجراءات الوقائية يصبح محدوداً للغاية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم أن العواصف الشمسية الكبرى تُعد أحداثاً نادرة، فإن التاريخ يُظهر أنها ليست مستحيلة، ففي عام 1859، شهدت الأرض عاصفة كارينغتون الشهيرة، والتي تُعد أقوى عاصفة مسجلة، ولو تكررت اليوم، فإن تأثيرها سيكون مضاعفاً، نظراً لاعتماد العالم الكبير على البنية التحتية الفضائية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذه الدراسة لاتدعو إلى وقف إطلاق الأقمار الصناعية، لكنها تسلط الضوء على هشاشة نظام يعتمد بشكل متزايد على الدقة والتنسيق المستمر. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">مع استمرار توسع الشبكات الفضائية، يبدو أن المدار الأرضي المنخفض يقترب من نقطة حرجة، حيث قد يؤدي أي خلل مفاجئ إلى كارثة لا يمكن احتواؤها بسهولة.</div></p>

2.8 يوم تفصلنا.. ازدحام الأقمار الصناعية يهدد بكارثة في المدار

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> أطلقت دبي الرقمية وثيقة "إطار تكامل الذكاء الاصطناعي" في الجهات الحكومية، في خطوة استراتيجية تعكس مكانة دبي المتقدمة عالمياً في تبني وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولترسيخ نموذج حكومي متكامل قائم على البيانات، وتعزيز الانتقال من المبادرات الفردية إلى منظومة مؤسسية مترابطة تقود التحول الرقمي الشامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأتي هذا الإطار ضمن رؤية دبي الاستباقية لتطوير حكومة ذكية ومترابطة، تعمل وفق منظومة موحّدة تتمحور حول الإنسان، وتواكب التحولات العالمية المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما يعزز موقع الإمارة كواحدة من أبرز المدن الرائدة عالمياً في هذا المجال.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد تم تطوير الوثيقة من قبل فريق دبي الرقمية بقيادة عبدالله بن كنيد الفلاسي، مدير إدارة البنية التحتية والعمليات، بهدف تمكين الجهات الحكومية من تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي وفق منهجية واضحة ومنظمة، تضمن التكامل بين الأنظمة، وتوحيد الجهود، وتعظيم الأثر على مستوى الأداء الحكومي وجودة الحياة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويركز الإطار على معالجة أحد أبرز التحديات التي تواجه الحكومات حول العالم، والمتمثل في كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي بشكل متوازن وفعّال عبر مختلف القطاعات، مع التأكيد على أن نجاح هذه التقنيات لا يرتبط فقط بتطوير التطبيقات، بل يعتمد بشكل جوهري على جودة البيانات، وحوكمة استخدامها، والالتزام بالأطر الأخلاقية والتنظيمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">و قال سعادة حمد عبيد المنصوري، مدير عام دبي الرقمية: "إن إطلاق هذا الإطار يجسد رؤية صاحب السموّ الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم، نائب رئيس الدولة رئيس مجلس الوزراء حاكم دبي "رعاه الله"، في بناء حكومة تعمل كمنظومة واحدة مترابطة، وتضع الإنسان في صميم كل تحول، ويمثل كذلك نقلة نوعية في مسار التحول الرقمي".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكد سعادته أن الذكاء الاصطناعي في دبي لم يعد مجرد أدوات أو حلول تقنية منفصلة، بل أصبح توجهاً استراتيجياً يعيد تشكيل طريقة عمل الحكومة، ويعزز قدرتها على تحقيق أثر مستدام وملموس، مشيراً إلى أن الإطار يوفر منهجية واضحة لتنظيم الجهود الحكومية، وتحديد الأولويات، وضمان تكامل المبادرات، بما يدعم اتخاذ القرار ويرتقي بجودة الخدمات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من جانبه قال سعادة مطر الحميري، الرئيس التنفيذي لمؤسسة حكومة دبي الرقمية: "إن الإطار يمثل خطوة استراتيجية نحو ترسيخ نهج مؤسسي موحد لتبني الذكاء الاصطناعي، بما يضمن الانتقال من التجارب المتفرقة إلى منظومة متكاملة قائمة على التنسيق والابتكار، ويعزز جاهزية الجهات الحكومية لتقديم خدمات رقمية أكثر كفاءة واستباقية".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف سعادته: "أن هذا التوجه يسهم في بناء قدرات مستدامة، وتبني نماذج عمل مبتكرة، بما يعزز كفاءة الأداء الحكومي، ويرسّخ مكانة دبي كنموذج عالمي رائد في توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسان واستشراف المستقبل".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من جانبه، قال عبدالله بن كنيد الفلاسي، مدير إدارة البنية التحتية والعمليات في مؤسسة حكومة دبي الرقمية: "يشكّل إطار تكامل الذكاء الاصطناعي خطوة أساسية في سياق تعزيز البنية التحتية المرنة والقابلة للتوسع، بما يدعم الاستخدام المسؤول والفعّال لتقنيات الذكاء الاصطناعي على مستوى حكومة دبي. فنجاح هذه التقنيات لا يرتبط بالتطبيقات وحدها، بل يعتمد على جاهزية المنصات التقنية، وتكامل الأنظمة، وموثوقية البيانات، وقدرتها على العمل ضمن منظومة تشغيلية موحّدة".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف الفلاسي: "تنبع أهمية هذا الإطار من دوره في تمكين الجهات الحكومية ومساعدتها على تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي ضمن بيئات تقنية آمنة ومستدامة، بهدف تعزيز التكامل بين البنية التحتية الرقمية والقدرات التشغيلية، بما يسرّع الانتقال نحو حكومة رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقادرة على الاستجابة لمتطلبات المستقبل".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تقدم الوثيقة إطاراً عملياً لتكامل الذكاء الاصطناعي، والتي تصنف حالات الاستخدام ضمن أربعة مجالات رئيسية تمثل مجتمعة منظومة متكاملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي. هذه المجالات تتلخص في: الوكلاء الداخليين لدعم العمليات الداخلية وتحسين الكفاءة التشغيلية، والأنظمة المعرفية الداخلية لتمكين الوصول إلى المعرفة المؤسسية ودعم اتخاذ القرار، والوكلاء الخارجيين لتقديم خدمات ذكية وتفاعلية للمتعاملين، وأخيراً الأنظمة المعرفية الخارجية لتوفير المعلومات والخدمات المعرفية للجمهور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويهدف هذا التصنيف إلى تمكين الجهات الحكومية من بناء رؤية شاملة لمنظومة الذكاء الاصطناعي لديها، وتحديد أولويات الاستثمار، والعمل وفق أنظمة متكاملة بدلاً من العمل بشكل منفصل، ما يعزز كفاءة العمليات، ويرفع جودة الخدمات، ويدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">صُمِّم هذا الإطار ليكون مرجعاً يُرشد الجهات الحكومية إلى الطريقة الصحيحة لتصنيف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقها ضمن المجالات الأربعة الآنفة الذكر. ويعكس هذا التطبيق العملي قدرة الإطار على إحداث نقلة نوعية في إدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي، من خلال تعزيز وضوح الرؤية، وتحسين التنسيق، وتمكين التنفيذ المنهجي على مستوى الجهات الحكومية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من أبرز الإشكاليات التي تعالجها الوثيقة، التساؤل الذي يواجه معظم الجهات الحكومية: "من أين نبدأ في تبني الذكاء الاصطناعي؟". ويقدم الإطار إجابة عملية على هذا السؤال من خلال تصنيف واضح لحالات الاستخدام، وتوفير منهجية لتحديد الأولويات، وتقديم رؤية متكاملة تربط بين مختلف المبادرات، مما يساهم في تسريع عملية التبني وتقليل المخاطر المرتبطة بالتجريب غير المنظم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويتميز "إطار تكامل الذكاء الاصطناعي" بكونه نموذجاً قابلاً للتطبيق على المستوى العالمي، حيث يوفر منهجية مرنة يمكن تكييفها وفق احتياجات مختلف الحكومات، ما يعزز دور دبي كمختبر عالمي لتطوير نماذج عمل مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويؤكد ريادتها في رسم ملامح مستقبل الحكومات الذكية.</div></p>

دبي تطلق "إطار تكامل الذكاء الاصطناعي" لترسّخ ريادتها العالمية

<p class='article-text'><div data-empty="false">رحلات المريخ من أكثر المهام الفضائية تعقيداً وطولاً، فهي تستغرق عادةً عدة أشهر في كل اتجاه، مع مدة إجمالية قد تتجاوز عاماً كاملاً، لكن دراسة حديثة نُشرت في مجلة Acta Astronautica تقترح رؤية مختلفة  لاكتشاف مسارات أسرع وأكثر كفاءة للوصول إلى المريخ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعتمد الفكرة الأساسية في هذا البحث على إعادة النظر في الطريقة التقليدية لتخطيط الرحلات بين الكواكب. فبدل الاعتماد فقط على المحاذاة الدقيقة للكواكب وكفاءة الوقود ضمن مسارات محسوبة مسبقاً، يقترح الباحثون استغلال ما يسمى "البيانات المدارية الأولية" للكويكبات، وهي بيانات غالباً ما تُعتبر غير دقيقة أو مؤقتة، لكن الدراسة ترى أن هذه البيانات قد تكشف أنماطاً هندسية خفية في الفضاء يمكن تحويلها إلى طرق انتقال أسرع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تركز الدراسة على مفهوم جديد يتمثل في التعامل مع مدارات الكويكبات ليس كعقبات أو مخاطر يجب تجنبها، بل كـ "أدلة ملاحية" يمكن الاستفادة منها، من خلال تحليل التوافق الهندسي بين مدارات الأرض والمريخ وبعض الكويكبات، يمكن تحديد مسارات انتقال أكثر مباشرة وأقل استهلاكًا للطاقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">قامت الدراسة بالتركيز على الكويكب 2001 CA21، حيث أظهرت بياناته المدارية الأولية أنه يتقاطع بشكل تقريبي مع مداري الأرض والمريخ،. ورغم أن هذا المدار تم تحسينه لاحقاً، فإن بياناته المبكرة استخدمت كنموذج لاختبار الفكرة، وأثبتت إمكانية استخدام مثل هذه التقاطعات كمرجع لتصميم مسارات نقل بين الكواكب.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تدرس الورقة أيضًا نوافذ زمنية محددة لفرص الوصول إلى المريخ، خاصة في أعوام 2027 و2029 و2031، من بين هذه الفترات، برز عام 2031 كأفضل فرصة وفق النموذج المقترح، لأنه يتوافق بشكل فريد مع المستوى المداري المرتبط بالكويكب  2001 CA21. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا التوافق يسمح للمركبات الفضائية بالسير ضمن نطاق ضيق من الميل المداري (حوالي خمس درجات)، ما يقلل استهلاك الطاقة ويحسن دقة الملاحة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفقًا للباحث مارسيلو دي أوليفيرا سوزا من جامعة ولاية شمال ريو دي جانيرو، فإن هذا التكوين المداري قد يسمح بتنفيذ مهمات ذهاب وإياب إلى المريخ في أقل من عام، وهو تحول كبير مقارنة بالمهمات التقليدية، بل إن بعض السيناريوهات التي تحاكي هذا النموذج تشير إلى إمكانية وصول الرحلة الخارجية إلى 33 يوماً فقط، بينما تستغرق رحلة العودة حوالي 90 يوماً، ما يعني تقليص زمن المهمة بالكامل إلى نحو خمسة أشهر فقط في بعض الحالات المثالية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا التحول لا يعتمد على تغيير تقنيات الدفع الفضائي بقدر ما يعتمد على إعادة فهم الهندسة المدارية نفسها. فبدل التعامل مع الفضاء كمسارات ثابتة ومعقدة، تقترح الدراسة أن هناك "طبقات هندسية خفية" يمكن الكشف عنها عبر تحليل البيانات الأولية للأجسام الصغيرة في النظام الشمسي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> كانت الكويكبات تقليدياً تُستخدم في المهمات الفضائية كعوامل مساعدة في الجاذبية أو كأجسام يجب تفاديها، لكن الدراسة تقترح تغيير هذا الدور بالكامل، بحيث تصبح الكويكبات أدوات مرجعية تساعد في تحديد مستويات مدارية يمكن البناء عليها لتخطيط رحلات أسرع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا النهج الجديد قد يكون مهماً بشكل خاص في المراحل المبكرة من تصميم المهمات، حيث تحتاج وكالات الفضاء إلى حلول مرنة وسريعة لتقليل التعقيد الحسابي واكتشاف مسارات غير متوقعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> كما أنه يفتح الباب أمام استخدام بيانات فلكية "خام" كانت تُهمل سابقاً، لكنها قد تحمل معلومات مهمة عن بنية الحركة في الفضاء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أهمية هذه الفكرة تتجاوز الجانب النظري، إذ يمكن أن يكون لها تأثير مباشر على مستقبل استكشاف المريخ، فاختصار مدة الرحلة يقلل بشكل كبير من المخاطر التي يواجهها رواد الفضاء، مثل التعرض للإشعاع لفترات طويلة، والضغط النفسي، والحاجة إلى أنظمة دعم حياة معقدة، كما يؤدي ذلك إلى تقليل حجم المركبات وتكاليف الإطلاق وزيادة عدد المهمات الممكن تنفيذها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تفتح الدراسة باباً جديداً في التفكير حول السفر بين الكواكب، فبدل البحث فقط عن محركات أقوى أو وقود أكثر كفاءة، قد يكون الحل في فهم أعمق لهندسة الفضاء نفسها، واستخدام الكويكبات كأدوات ملاحية تكشف طرقاً مختصرة لم تكن مرئية من قبل.</div></p>

بوابة مخفية في الفضاء.. طريق سريع يختصر رحلة المريخ لأكثر من النصف

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> أعلنت شركة "إيه آي ميديا لاب"، التابعة لشركة "فيجنيرز" الإماراتية، والرائدة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات الإقليمية، عن إطلاق منصة "ريشة.إيه آي - Risha.ai"، أول منصة ذكاء اصطناعي عربية متكاملة مصممة خصيصاً لخدمة صنّاع المحتوى في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، وذلك خلال ملتقى المؤثرين، الذي ينظمه مقر المؤثرين، أول مقر للمؤثرين في الإمارات والشرق الأوسط.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُعد "ريشة.إيه آي" المنصة الأولى من نوعها التي يتم تطويرها بالكامل لدعم اللغة العربية بجميع لهجاتها وأساليبها الثقافية والاجتماعية، بما في ذلك التشكيل وفهم السياق المحلي، ما يجعلها الأداة الأذكى والأكثر تلبية لمتطلبات صنّاع المحتوى العرب مقارنة بمنصات عالمية تركز على المحتوى باللغة الإنجليزية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتوفر المنصة رحلة إنتاج إبداعية متكاملة تبدأ من كتابة النصوص الاحترافية، مروراً بتوليد الصور وإنتاج الفيديوهات القصيرة والدبلجة، وصولاً إلى إعداد المحتوى المخصص لمنصات التواصل الاجتماعي، وذلك ضمن منصة واحدة. كما تتميز المنصة بأول نظام مزدوج للأفاتار بالذكاء الاصطناعي للبودكاست في المنطقة، يتيح إجراء حوارات تفاعلية مدعومة بالكامل بتقنيات الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتستند "ريشة.إيه آي" إلى مكتبة احترافية للنصوص العربية تم تطويرها بالاستفادة من قاعدة نصوص "أكاديمية الإعلام الجديد"، بما يضمن جودة السرد القصصي ومطابقته لأعلى المعايير المهنية في قطاع الإعلام. كما تم تصميمها خصيصاً لتلبية تفضيلات الجمهور في المنطقة العربية، مع فهم عميق للتعبيرات المحلية، وروح الدعابة، وأساليب السرد في المنطقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت سعادة عالية الحمادي نائب رئيس المكتب الإعلامي لحكومة دولة الإمارات، مديرة قمة المليار متابع"، إن إطلاق "إيه آي ميديا لاب"، التابعة لشركة "فيجنيرز" لمنصة "ريشة.إيه آي" يقدم مساهمة نوعية في تعزيز أصالة المحتوى العربي في الفضاء الرقمي بأدوات تفهم لغتنا وتستوعب عمق ثقافتنا ولهجاتنا، وهو ما يترجم رؤية الإمارات الإستراتيجية الهادفة إلى ريادة اقتصاد صناعة المحتوى، وتمكين المحتوى العربي الهادف والاحترافي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت: منصة "ريشة.إيه آي" تنطلق بميزة تنافسية كبيرة بما توفره من أدوات متكاملة داعمة للغة العربية لتقدم لكل مبدع عربي القوة التي يحتاجها لتحويل موهبته وأفكاره إلى محتوى عالمي بجودة لا تُضاهى، وهي بذلك تساهم في سد الفجوة في منطقتنا العربية والانتقال من مرحلة استهلاك التقنيات إلى مرحلة الريادة في ابتكار حلول ذكاء اصطناعي تواكب التحولات التكنولوجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال خالد أبو سيدو، الرئيس التنفيذي لشركة "إيه آي ميديا لاب": يمثل إطلاق منصة "ريشة.إيه آي" محطة مهمة في مسيرة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على معالجة اللغة العربية بكفاءة عالية. ونسعى من خلال هذه المنصة إلى تمكين صنّاع المحتوى العرب من التعبير عن أفكارهم وإبداعهم باستخدام أدوات ذكية تفهم لغتهم وثقافتهم، وتمنحهم القدرة على إنتاج محتوى احترافي بمستوى عالمي في وقت قياسي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف: نحن نؤمن بأن مستقبل الإعلام والإبداع في المنطقة سيقوده الذكاء الاصطناعي العربي، ونسعى في "إيه آي ميديا لاب" إلى أن نكون في طليعة هذا التحول من خلال حلول عملية تُحدث فرقاً حقيقياً في تجارب المستخدمين والمؤسسات على حدّ سواء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمثل إطلاق "ريشة.إيه آي" كمنصة موجهة بالكامل لمعالجة اللغة العربية ودعم لهجات وثقافات المنطقة خطوة استراتيجية غاية في الأهمية في سد الفجوة في الإمكانيات الداعمة لصناعة المحتوى العربي، حيث يُقدّر عدد متحدثي اللغة العربية بين 420 إلى 440 مليون شخص حول العالم، ومع هذا الحجم الكبير، لا يزال المحتوى العربي على الإنترنت يُشكّل حصة ضئيلة، ولا يتجاوز في أفضل التقديرات 3% من إجمالي المحتوى الرقمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تعمل المنصة على سد الفجوة الكبيرة في الذكاء الاصطناعي الداعم للغة العربية، حيث أن نماذج الذكاء الاصطناعي العامّة غالباً ما تعبّر عن ضعف في الفهم أو الأداء للغة العربية مقابل الإنجليزية، بسبب قلة البيانات والنماذج المصمّمة خصيصاً لها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتقدم منصة "ريشة.إيه آي" فرصاً كبيرة لصنّاع المحتوى، في ظل الحاجة الكبيرة في السوق العربي لإنتاج أوسع في صناعة المحتوى، ما يهيّئ آفاقاً واعدة لمن ينتج محتوى عربيًّا بجودة احترافية، إضافة إلى ما توفره المنصة من أدوات ذكاء اصطناعي مخصّصة تدرك اللغة ولهجة المستخدم العربي، بما يسهل عملية الإنتاج، ويخفض التكاليف والجهد، ويسرّع الوصول إلى الجمهور، كما تعزز المنصة الاحترافية والعائد الاقتصادي لصنّاع المحتوى حيث أن المحتوى العربي المحسّن والموجه بدقة له قدرة أكبر على جذب الجمهور المحلي والإقليمي، وزيادة التأثير والمشاركة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعتبر "ريشة.إيه آي" منصة استراتيجية تمكن صانعي المحتوى العرب من الاستفادة من السيولة الرقمية المتزايدة في المنطقة، وتساهم في سد الفجوة التقنية والثقافية التي كانت تعيق تطور المحتوى العربي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتوفر منصة "ريشة.إيه آي"، أدوات استثنائية تمكّن كافة المستخدمين من الكثير من الخيارات العملية، وعلى سبيل المثال يمكن لأي صانع محتوى عربي يريد إنتاج فيديو قصير باللهجة الخليجية من التنقل من كتابة السكريبت إلى توليد الفيديو والصوت والدبلجة في نفس المنصة، مما يقلل الزمن والتكلفة مقارنة بأسلوب الإنتاج التقليدي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تتيح المنصة لوكالات التسويق الرقمي التي تبحث عن استهداف الجمهور الشاب في الشرق الأوسط عبر محتوى مخصص للهجة الشامية، توليد نصوص وصور وفيديوهات تفهم التعبيرات المحلية، ما يعزز ارتباط الجمهور بالمحتوى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن الأمثلة المهمة على استخدامات المنصة، يمكن لأي شركة تعليم رقمي ترغب بإنتاج مقررات مصورة باللغة العربية، تحويل النصوص التعليمية إلى فيديوهات قصيرة مع دبلجة صوتية، مما يسهل الوصول إلى طلاب أكثر وتفاعل أكبر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويبلغ عدد مستخدمي الإنترنت في المنطقة العربية حوالي 348 مليون شخص، وتعد اللغة العربية الرابعة عالميًا من حيث عدد مستخدمي الإنترنت المتحدثين بها، حيث يمثلون ما يقرب من 5.2% من إجمالي مستخدمي الإنترنت العالميين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما يُقدر حجم سوق تقنيات الذكاء الاصطناعي "برمجيات، أجهزة، وخدمات" في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بنحو 33 إلى 35 مليار دولار في عام 2026، وذلك بناءً على معدل نمو سنوي مركب يصل إلى 35% حيث كانت القيمة تقريباً 24.7 مليار دولار في 2025. ومن المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي في اقتصاد المنطقة بـ 320 مليار دولار بحلول عام 2030:</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتستحوذ دول مجلس التعاون الخليجي على أكثر من 85% من إجمالي سوق الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، وذلك بفضل الاستثمارات الحكومية الهائلة والبنية التحتية المتطورة، ويُتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي "بما في ذلك الذكاء التوليدي" في دول مجلس التعاون الخليجي، إلى توليد قيمة اقتصادية إضافية بين 21 و 35 مليار دولار أمريكي سنوياً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفق دراسة حديثة فإن، تبني أدوات الذكاء الاصطناعي آخذ في التسارع إذ يرى 47% من قادة الأعمال في الشرق الأوسط وأفريقيا أنهم في مرحلة "ابتكار" أو "تبني واسع" للذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبالنظر لمعدل نمو سوق الذكاء الاصطناعي في المنطقة فإن الفرصة أمام المنصات القادرة على معالجة اللغة العربية كبيرة جدًا، حيث سيواصل الطلب على المحتوى العربي الأصلي الارتفاع، مما يضع منصة "ريشة.إيه آي" في موقع ريادي استراتيجي، خصوصاً مع مواكبتها الزيادة في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ووسائل الإعلام العربية، وتوفيرها أدوات متكاملة بالعربية مما يرسخ لها ميزة تنافسية مهمة.</div></p>

إطلاق "ريشة.إيه آي" أول منصة ذكاء اصطناعي عربية متكاملة لصنّاع المحتوى في المنطقة

<p class='article-text'><div data-empty="false">تعرضت شركة ADT، إحدى أكبر مزودي أنظمة الأمن المنزلي في العالم، لاختراق إلكتروني أثار جدلاً واسعاً حول حجم البيانات المسروقة وحقيقة ما جرى خلف الكواليس في مفارقة نادرة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الحادثة جاءت بعد محاولة ابتزاز من مجموعة القرصنة المعروفة ShinyHunters، التي ادعت حصولها على ملايين السجلات الحساسة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بحسب الرواية الرسمية للشركة، فقد تم رصد "وصول غير مصرح به" في 20 أبريل، وتم احتواؤه بسرعة عبر إغلاق نقطة الاختراق والاستعانة بفرق استجابة خارجية، إضافة إلى إبلاغ جهات إنفاذ القانون.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وأكدت ADT أن البيانات التي تم الوصول إليها تقتصر على "مجموعة محدودة" تشمل الأسماء وأرقام الهواتف والعناوين، مع جزء أصغر يحتوي على تواريخ الميلاد وآخر أربعة أرقام من أرقام الضمان الاجتماعي أو التعريف الضريبي، كما شددت على أن بيانات الدفع وأنظمة الأمن المنزلية للعملاء لم تتأثر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن لمجموعة ShinyHunters رواية أخرى تختلف جذرياً عن رواية الشركة، ففي منشورات على مواقع تسريب البيانات في الإنترنت المظلم، زعمت المجموعة أنها استحوذت على أكثر من 10 ملايين سجل، تتضمن معلومات شخصية حساسة وبيانات داخلية للشركة، وأشارت إلى أن هذه البيانات مأخوذة من منصة Salesforce. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما ادعت المجموعة أنها نشرت البيانات بعد فشل المفاوضات مع الشركة، متهمة ADT بعدم الاكتراث بمحاولات التوصل إلى اتفاق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا التباين الكبير بين الروايتين ليس مستغرباً في عالم الأمن السيبراني، حيث تميل الشركات إلى تقليل حجم الأضرار في مراحل التحقيق الأولى، بينما غالباً ما يبالغ المهاجمون لتعظيم تأثيرهم الإعلامي والضغط على الضحايا، وبين هذين الطرفين، تظهر مؤشرات أكثر واقعية من مصادر مستقلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فقد أدرج موقع Have I Been Pwned، المتخصص في تتبع تسريبات البيانات، نحو 5.5 ملايين عنوان بريد إلكتروني فريد مرتبط بالحادثة، وهو رقم يقع في منطقة وسطى بين تقديرات ADT المحدودة وادعاءات القراصنة الضخمة، ما يعزز فرضية أن الحقيقة قد تكون في المنتصف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما يثير ذكر منصة Salesforce احتمال أن الاختراق لم يستهدف أجهزة الإنذار أو البنية المادية لأنظمة الحماية، بل ربما استغل ثغرات في بيئات سحابية أو أنظمة إدارة علاقات العملاء (SaaS)، وهو سيناريو شائع في الهجمات الحديثة التي تركز على سلاسل التوريد الرقمية والخدمات السحابية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">  لم تكشف ADT بشكل كامل عن طريقة الاختراق أو عدد المتضررين بدقة، كما لم يتضح ما إذا كان الحادث يشمل عملاء خارج الولايات المتحدة، هذا الغموض يترك مساحة كبيرة للتكهنات، ويؤكد في الوقت نفسه أن التحقيقات لا تزال جارية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">  تكشف هذه الحادثة عن تحدٍ جوهري في عصر الأمن الرقمي فحتى الشركات التي تُبنى سمعتها على الحماية ليست محصنة بالكامل، وبينما قد تكون أنظمة الإنذار قادرة على ردع المتسللين في العالم الواقعي، فإن التهديدات الإلكترونية تتطلب مستوى مختلفاً من الحماية، يعتمد على تحديثات مستمرة، ومراقبة دقيقة، واستجابة سريعة للحوادث.</div></p>

مفارقة أمنية صادمة.. شركة إنذار ضد السرقة تتعرض للسرقة رقمياً

<p class='article-text'><div data-empty="false">أكد مارك هاميلتون، نائب الرئيس لهندسة حلول البرمجيات في شركة إنفيديا، أن استراتيجية دولة الإمارات في الذكاء الاصطناعي السيادي تشكل ركيزة أساسية لحماية الاقتصاد الوطني من التبعية التكنولوجية العالمية، وفي الوقت نفسه لتعظيم القيمة المضافة محلياً.</div></p><div class='flex-container-one-image'>
</p>
<div class="image_body">
         
         <div class="single-item ">
             <figure>
                 <img src="/albayan/uploads/images/2026/04/27/5165069.jpg" alt="مارك هاميلتون" />
                 <div class="image-copyright"></div>
                 <figcaption>مارك هاميلتون</figcaption>
             </figure>
         </div>
    </div>
<p class="article-desc"></div><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشار هاميلتون في تصريحات لـ«البيان» إلى أن اقتصاديات الطاقة باتت اليوم عنصراً لا يتجزأ من اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك الإمارات ميزة تنافسية كبيرة بفضل انخفاض تكلفة الكهرباء ووفرة الطاقة المتجددة. </div></p><p class='article-text'>وتتيح القدرة على الوصول إلى أقل أسعار للطاقة المتجددة عالمياً تقديم كهرباء أرخص بنحو 50% مقارنة بالعديد من الأسواق المتقدمة، ما يمنح المنطقة ميزة جوهرية في تشغيل أحمال الحوسبة الكثيفة.</p><p class='article-text'>وأضاف هاميلتون إن أكثر من 80% من أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من المتوقع أن تتم في مواقع توفر طاقة منخفضة التكلفة بحلول عام 2030، ما يعزز دور الإمارات كمركز عالمي للذكاء الاصطناعي، قادر على تصدير المعرفة والخدمات الذكية على نطاق واسع. حول التوجه نحو إنشاء «مصانع الذكاء الاصطناعي»، قال هاميلتون إنها مرافق متخصصة لتحويل الحوسبة إلى ذكاء حقيقي، وليست مجرد مراكز بيانات تقليدية. وتعمل هذه المصانع على دمج أنظمة NVIDIA DGX وشبكات Spectrum للطاقة، لتشغيل وحدات معالجة الرسومات على نطاق ميغاواط.</p><p class='article-text'>كما يمثل اعتماد شركة Aleria على أنظمة NVIDIA GB300 مثالاً حياً، حيث تنتج مجموعات الحوسبة السيادية نماذج أساسية، توائم رقمية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.</p><p class='article-text'>وأضاف هاميلتون إن مصانع الذكاء الاصطناعي تتعامل مع الحوسبة كبنية تحتية وطنية شبيهة بالموانئ أو شبكات الطاقة، وهو تحول أساسي يجعل إنتاج الذكاء عنصراً حاسماً في التنافسية الاقتصادية المستقبلية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">توقّع هاميلتون أن السنوات الخمس المقبلة ستشهد انتقال الروبوتات الذكية من تجارب محدودة ومعزولة إلى «طبقة ذكاء اصطناعي فيزيائي» شاملة. </div></p><p class='article-text'>وسيتم تطبيق هذا الذكاء في القطاعات اللوجستية، الطيران، الرعاية الصحية، والبناء، حيث ستوفر الروبوتات قدرات متقدمة لإدارة العمليات بكفاءة ودقة.</p><p class='article-text'>وأشار هاميلتون إلى أن المختبر المشترك بين معهد الابتكار التكنولوجي وNVIDIA سيكون الأول من نوعه في الشرق الأوسط لتسريع الابتكار المحلي، وبناء قدرات المهندسين الإماراتيين في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ما يمكّن الإمارات من تحديد المعايير العالمية لنشر الروبوتات الذكية والذكاء الاصطناعي بشكل آمن وفعال.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">أكد هاميلتون أن الإمارات تحتل موقعاً ريادياً في الشرق الأوسط في الذكاء الاصطناعي، مدعومة باستثمارات إقليمية تتجاوز 100 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. </div></p><p class='article-text'>ويعود ذلك إلى مزيج من المرونة التنظيمية، توفر الطاقة منخفضة التكلفة، الشراكات الاستراتيجية، وسرعة تبني التكنولوجيا الحديثة، مع معدلات اعتماد الذكاء الاصطناعي التي تصل إلى 97%، إضافة إلى برامج تدريبية شاملة بالتعاون مع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لتطوير المهارات الوطنية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">واختتم هاميلتون مؤكداً أن الذكاء الاصطناعي السيادي يهدف إلى ضمان القدرة الوطنية على إنتاج ذكاء متوافق مع أولويات الدولة الوطنية وقيمها المحلية، ما يجعل الإمارات نموذجاً عالمياً يحتذى به في دمج الابتكار، البنية التحتية، واستراتيجيات السيادة التكنولوجية لتعزيز التنافسية الاقتصادية على المدى الطويل.</div></p>

الدولة تستثمر أكثر من 100 مليار دولار لدعم اقتصاد المستقبل

«إنفيديا»: الطاقة تعزز ريادة الإمارات مركزاً عالمياً للذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">أعاد علماء الآثار وعلم الإنسان دراسة واحدة من أكثر القطع العظمية إثارة للجدل في أوروبا، وهي جزء من جمجمة عُثر عليها في ألمانيا عام 1973، والتي عُرفت في الأدبيات العلمية باسم عظمة "هانوفرساند"وهي  قطعة من جمجمة بشرية قديمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> هذه القطعة الصغيرة، التي تمثل جزءا من عظمة الجبهة، أثارت على مدى عقود طويلة نقاشا واسعا حول أصلها الحقيقي، بسبب خصائصها الشكلية غير المألوفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">عند اكتشافها لأول مرة، لم تكن هناك أدوات أثرية أو سياق واضح يرافقها، ما جعل تحديد عمرها أو انتمائها البشري أمرا معقدا. لاحقا، وبعد تحليلها شكليا، لاحظ بعض الباحثين أنها تحمل مزيجا من السمات التشريحية التي بدت في ذلك الوقت وكأنها تجمع بين صفات بشرية حديثة وأخرى قديمة، وهو ما دفع إلى طرح فرضية أنها قد تمثل دليلاً على اختلاط سلالات بشرية مختلفة في مرحلة مبكرة من التاريخ البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع تطور تقنيات التأريخ، خضعت العينة لفحص باستخدام الكربون المشع، وأظهرت النتائج أن عمرها يقارب 36 ألف عام، وهو ما بدا متوافقا مع الفرضيات التي تتحدث عن وجود تداخل زمني بين أنواع بشرية مختلفة في تلك الحقبة. هذا الاكتشاف عزز لفترة من الزمن فكرة أنها قد تكون مثالًا على هجين بين مجموعات بشرية قديمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الصورة تغيرت بشكل جذري مع دراسات أحدث وأكثر دقة. فقد أشارت تحليلات لاحقة إلى أن تقدير العمر السابق لم يكن دقيقا، وأن الجمجمة في الواقع أصغر بكثير، ويُقدّر عمرها بنحو 7500 عام فقط. هذا التحديد الزمني يضعها في العصر الحجري الوسيط، أي في فترة متأخرة جدا لا تتماشى مع وجود أي من الأنواع البشرية القديمة التي كانت قد انقرضت قبل ذلك بآلاف السنين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا التعديل في التأريخ أضعف بشكل كبير فرضية "الأصل المختلط"، ودفع العلماء لإعادة تقييم شكل العظمة من جديد باستخدام تقنيات متقدمة تعتمد على النمذجة ثلاثية الأبعاد والمقارنة الإحصائية مع مئات العينات البشرية من عصور مختلفة. أظهرت النتائج أن شكل العظمة يقع بالكامل ضمن نطاق التباين الطبيعي للإنسان الحديث، دون وجود أي خصائص تشريحية تستدعي تفسيرا هجينا، وفقا لموقع "iflscience.".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب الباحثين، فإن بعض السمات التي بدت غير مألوفة في الدراسات القديمة ليست في الحقيقة استثنائية، بل يمكن العثور على ما يشابهها في جماجم بشرية من فترات لاحقة، بما في ذلك العصور الوسطى، مما يعني أن ما اعتُبر سابقًا غريبا هو جزء من التنوع الطبيعي للبشر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واختتم الفريق البحثي نتائجهم بالتأكيد على أن العظمة لا تقدم أي دليل على اختلاط سلالات بشرية قديمة، بل تمثل ببساطة فردا من البشر المعاصرين عاش في فترة ما قبل التاريخ المتأخر، وأن إعادة تقييم الأدلة المادية باستخدام التقنيات الحديثة كانت حاسمة في تصحيح الفهم السابق لهذه العينة.</div></p>

لغز الجمجمة الألمانية يتبدد... تحليل جديد يغيّر كل التفسيرات السابقة

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشفت دراسة علمية حديثة نُشرت في مجلة "ساينس" عن ظاهرة مقلقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، تتمثل في ميلها إلى مجاملة المستخدمين والموافقة على آرائهم بشكل مفرط، حتى عندما تكون هذه الآراء خاطئة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم "التملق الرقمي"، وهي ميل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى مجاملة المستخدمين والموافقة على آرائهم بشكل مفرط حتى عند خطئها. ويحذر العلماء من أن هذا السلوك قد يؤثر بشكل مباشر على الحكم الأخلاقي للأفراد، ويضعف قدرتهم على التقييم السليم، كما يقلل من شعورهم بالمسؤولية الاجتماعية عند اتخاذ القرارات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واعتمدت الدراسة على تحليل 11 نموذجا شائعا من تقنيات الذكاء الاصطناعي طورتها شركات كبرى مثل OpenAI وجوجل، بهدف رصد أنماط التفاعل مع المستخدمين. ولاحظ الباحثون ظهور سلوك متكرر يُعرف بـ "التملق الاجتماعي"، يتمثل في ميل الأنظمة إلى الموافقة المفرطة على آراء المستخدمين. ولا يقتصر هذا السلوك على قبول معلومات غير دقيقة، بل يمتد أيضا إلى تأييد مواقف وسلوكيات مثيرة للجدل، حتى في الحالات التي تستدعي الاعتراض أو التصحيح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت النتائج أن أنظمة الذكاء الاصطناعي وافقت على تصرفات اعتبرها المشاركون غير أخلاقية، مثل تزوير توقيع إداري، في نحو 47% من الحالات. كما بيّنت الدراسة أن النماذج تميل إلى تأكيد آراء المستخدمين بنسبة أعلى من المستشارين البشريين بنحو 49%. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل، لوحظ تجاهل شبه كامل لوجهات النظر الأخرى في النزاعات، مع تركيز واضح على دعم موقف المستخدم دون تقديم اعتراض أو تصحيح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتفاقم خطورة هذه الظاهرة مع تزايد اعتماد الأفراد على الذكاء الاصطناعي كمصدر للمشورة أو حتى كبديل للدعم النفسي. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ففي اختبارات شملت نحو 2000 مشارك، تبيّن أن الإطراء الصادر عن أنظمة الذكاء الاصطناعي يعزز ثقة المستخدمين بآرائهم بشكل ملحوظ، حتى عندما تكون خاطئة. كما أظهرت النتائج أن هذا الدعم المفرط يقلل من استعداد الأفراد للاعتذار أو التوصل إلى حلول وسط في النزاعات، ما يؤدي إلى ترسيخ ما وصفه الباحثون بـ "الثقة الزائفة" في القرارات والمواقف الشخصية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويرى الباحثون أن جذور المشكلة تعود إلى نماذج التصميم المعتمدة على تعظيم رضا المستخدم، حيث تُبنى الأنظمة بطريقة تفضّل الاستجابة الإيجابية على النقد أو الاعتراض. ويؤدي تقديم ردود معارضة أو تصحيحية إلى انخفاض مؤشرات التفاعل ورضا المستخدم، ما قد ينعكس سلبا على الأداء التجاري للشركات. ونتيجة لذلك، تميل هذه الأنظمة إلى إرضاء المستخدم على حساب الدقة والموضوعية في الإجابات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحذرت الدراسة من أن هذا التأثير لا يقتصر على فئة عمرية أو مستوى تعليمي معين، بل قد يمتد ليشمل مختلف المستخدمين دون استثناء. وفي المقابل، ينصح الخبراء المستخدمين بالتعامل بحذر مع هذه الأدوات، مع التذكير بأنها صُممت بالأساس لتعزيز رضا المستخدمين، وليس بالضرورة لتقديم الحقيقة الكاملة أو التصحيح الموضوعي دائما.</div></p>

خطر خفي.. التملق الرقمي الوجه المضلّل للذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يقترب الكويكب أبوفيس من الأرض على مسافة قريبة بشكل استثنائي، في واحد من أبرز التحليقات المعروفة لكويكب بهذا الحجم. هذا المرور اللافت لا يشكّل أي خطر على كوكبنا، لكنه يمنح الباحثين فرصة نادرة لدراسة سلوك هذه الأجسام الصخرية تحت تأثير جاذبية الأرض، وكشف أسرار جديدة عن تكوينها وطبيعتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن المقرر أن يمر الكويكب الضخم أبوفيس ، وهو كويكب قريب من الأرض، على بعد 20000 ميل فقط من الأرض في 13 أبريل 2029. وسيؤدي هذا التحليق، الذي يوصف بأنه "نادر للغاية"، إلى تقريب الصخرة الفضائية أكثر من العديد من الأقمار الصناعية دون أن يشكل أي تهديد للكوكب.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">حظي هذا الحدث باهتمام كبير لأن الأجسام بهذا الحجم، التي يزيد عرضها على 1100 قدم ، نادراً ما تقترب إلى هذا الحد في التاريخ المسجل. إنه ليس مجرد مشهد عابر. فقد أثار اكتشاف أبوفيس لأول مرة عام 2004 مخاوف من احتمال اصطدامه بجسم ما. لكن هذه المخاوف تبددت لاحقاً، وأصبح الكويكب يُنظر إليه الآن كموضوع قيّم للدراسة بدلاً من كونه خطراً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بحسب وكالة ناسا ، سيمر القمر الصناعي أبوفيس على ارتفاع حوالي 20 ألف ميل فوق سطح الأرض، وهو "أقرب من المسافة التي تقطعها العديد من الأقمار الصناعية في المدار المتزامن مع الأرض". </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت ناسا  :"سيكون هذا أقرب اقتراب لكويكب بهذا الحجم من الأرض عرفه العلماء مسبقاً. وفي أبعد نقطة له، يمكن أن يصل أبوفيس إلى مسافة حوالي 186 مليون ميل (299 مليون كيلومتر) من الأرض."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا النوع من التحليق نادر للغاية. وأضاف الباحثون أن كويكبا بهذا الحجم لا يقترب إلى هذا الحد إلا كل بضعة آلاف من السنين .</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت: "لم يُسجَّل في التاريخ البشري حدث مماثل، وهذه على الأرجح المرة الأولى التي يقع فيها اقتراب بهذا الشكل في زمن يمتلك فيه البشر أدوات وتقنيات قادرة على رصده بدقة."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">عند اكتشاف الكويكب أبوفيس لأول مرة عام 2004، أشارت التقديرات الأولية إلى احتمال اصطدامه بالأرض في أعوام 2029 أو 2036 أو 2068. غير أن الملاحظات اللاحقة حسّنت دقة الحسابات، واستبعدت أي احتمال لحدوث اصطدام خلال القرن المقبل على الأقل، وفقًا لما أعلنته وكالة ناسا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم استمرار تصنيفه ضمن فئة الكويكبات التي يُحتمل أن تكون خطرة، تؤكد ناسا بشكل قاطع أنه لا يشكّل أي تهديد فعلي، إذ تقول: "لا يوجد أي خطر على الأرض، أو على البشر، أو حتى على رواد الفضاء والأقمار الصناعية"، مشددة على أن الكويكب أبوفيس لا يمثل أي خطر مباشر على كوكبنا. وأثناء مرور الكويكب أبوفيس، ستؤثر عليه جاذبية الأرض بشدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> ووفقًا لوكالة ناسا، فإن الكويكب سيتعرض "للانجذاب والالتواء والتمدد والضغط بفعل جاذبية الأرض أثناء مروره"، وهو أمر لا يحدث إلا في حالات الاقتراب الشديد من الأرض.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من المتوقع أن تؤدي هذه القوى إلى توسيع مدار الكويكب قليلاً وتغيير دورانه. كما تشير إلى أن الضغط قد يتسبب في حدوث انهيارات أرضية صغيرة أو تحركات سطحية، خاصة في المناطق شديدة الانحدار. ويهدف العلماء، من خلال مراقبة هذه التغيرات، إلى فهم أفضل للبنية الداخلية للكويكب وتكوينه، وهي معلومات يصعب الحصول عليها دون استكشاف مباشر.</div></p>

مرور تاريخي نادر.. كويكب عملاق يقترب من الأرض

<p class='article-text'><div data-empty="false">أعاد عام 2026 صياغة المفاهيم التقنية من جذورها. فبينما نجح العلماء في استنساخ لغة الطبيعة لتخزين أسرار الأمن القومي داخل ذرات الحمض النووي (DNA)، أطلقت «جوجل» يد الذكاء الاصطناعي ليس فقط لكتابة الكود، بل لمداواته ذاتياً قبل أن يستشعر المبرمج البشري وجود العطل. نحن نعيش الآن في عصر «الاندماج العظيم»، حيث تلتقي البيولوجيا بالبرمجة لضمان بقاء البيانات إلى الأبد، واستمرارية الخدمات الرقمية دون انقطاع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان التحدي الأكبر لمراكز البيانات هو «التحلل الرقمي» واستهلاك الطاقة الهائل. ولكن، وفقاً لآخر الأبحاث المنشورة في ربيع 2026 (مثل أبحاث جامعة بنسلفانيا ومعهد imec)، نجحت أول تجربة رائدة لتشفير بيانات سيبرانية بالغة الحساسية داخل تسلسلات حمض نووي اصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعتمد هذه التقنية على تحويل الـ«0» والـ«1» إلى القواعد النيتروجينية الأربع (A, C, G, T). الاختراق الحقيقي هذا العام تمثل في دمج الـDNA مع أشباه موصلات «البيروفسكايت»، ما خلق نظاماً هجيناً (Bio-hybrid) يسمح بقراءة البيانات بسرعة فائقة واستهلاك طاقة يقترب من الصفر. والنتيجة؟ يمكن لجرام واحد من الحمض النووي تخزين مئات البيتابايت من البيانات لمدة تصل إلى آلاف السنين دون الحاجة لتبريد أو صيانة، ما يجعله «الملاذ الآمن» النهائي للأرشيفات الحكومية والبيانات السيبرانية التي لا تحتمل الفقد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بالتوازي مع ثورة التخزين البيولوجي، أحدثت جوجل زلزالاً في عالم الحوسبة السحابية بإطلاق تقنية «TurboQuant». هذه التقنية لم تعد مجرد أداة لضغط النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) من 16 بت إلى أقل من 2 بت دون فقدان الذكاء، بل أصبحت المحرك الأساسي للبرمجة ذاتية الإصلاح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعمل ميزة TurboQuant داخل Google Cloud كجهاز مناعي رقمي؛ حيث تقوم بتحليل مليارات العمليات البرمجية في اللحظة (Real-time). وبفضل خوارزميات PolarQuant وQJL المدمجة، يستطيع النظام اكتشاف الثغرات الأمنية أو الأخطاء المنطقية (Bugs) أثناء التشغيل، ويقوم بجبرها أو إعادة كتابتها لحظياً دون تعطل الخدمة. هذا الابتكار أنهى عصر توقف النظام للصيانة، حيث باتت السحابة قادرة على ترميم نفسها بنفسها، ما يوفر مليارات الدولارات التي كانت تضيع في فترات الانقطاع التقني.</div></p><h2>الإنترنت كائن حي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">إن الدمج بين تخزين الـDNA والبرمجة ذاتية الإصلاح يرسم ملامح إنترنت المستقبل؛ إنترنت لا ينسى، ولا يمرض. فبينما يضمن الحمض النووي بقاء المعرفة البشرية للأجيال القادمة في مساحات مجهرية، تضمن تقنيات مثل TurboQuant أن تظل الأنظمة التي تدير هذه المعرفة قوية ومقاومة للهجمات السيبرانية المعقدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يؤكد الخبراء في مؤتمر SCDNA26 المنعقد في روما هذا الشهر، أن العالم يقترب من لحظة تصبح فيها مراكز البيانات غابات رقمية صامتة، مخزنة في أنابيب اختبار، وتدار بذكاء اصطناعي يمتلك غريزة البقاء والترميم. لم يعد السؤال الآن هل سيتعطل النظام؟ بل كيف سينمو النظام ويطور نفسه في المرة القادمة؟</div></p>

كيف تصبح ذرات الحمض النووي حصوناً لأسرار الأمن القومي؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">لا يُعد الجليد في في أعماق القارة القطبية الجنوبية مجرد كتلة متجمدة، بل هو أرشيف طبيعي ضخم يحتفظ بتاريخ الأرض نفسه. هناك، داخل طبقات تراكمت عبر ملايين السنين، تمكن العلماء من استخراج فقاعات هواء قديمة، تحمل بداخلها آثار الغلاف الجوي كما كان قبل نحو 3 ملايين عام. وما خرج من هذا الجليد لم يكن مجرد بيانات علمية عادية، بل مفاجآت تعيد فتح أسئلة قديمة حول كيف كان مناخ الأرض، وكيف تغيّر عبر العصور، وما إذا كانت العوامل التي نعرفها اليوم كافية فعلًا لتفسير ما حدث في الماضي البعيد.</div></p><p class='article-text'> فقد أظهرت التحليلات أن الغلاف الجوي قبل ملايين السنين كان أكثر استقرارا مما كان يُعتقد، وأن مستويات الغازات الدفيئة بقيت ضمن نطاق ضيق لفترات طويلة جدًا، رغم حدوث تغيرات واضحة في درجات حرارة المحيطات والصفائح الجليدية.</p><p class='article-text'>والأكثر إثارة أن هذه النتائج تشير إلى أن مناخ الأرض لا تحكمه الغازات وحدها، بل يتأثر أيضا بعوامل أعمق وأكثر تعقيدًا مثل حركة المحيطات، وانعكاس سطح الأرض لأشعة الشمس، والتغيرات البطيئة في توزيع الجليد والقارات. هذه المعطيات تفتح بابًا جديدًا أمام العلماء لإعادة التفكير في القوانين التي تحكم نظام المناخ عبر العصور.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتمكّن علماء المناخ القديم من استخراج سجل مناخي بالغ الأهمية من أعماق جليد القارة القطبية الجنوبية، يكشف عن أسرار الغلاف الجوي للأرض قبل نحو 3 ملايين سنة، في اكتشاف يثير تساؤلات جديدة حول فهمنا لتاريخ المناخ العالمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">النتائج، التي جاءت ضمن أبحاث مركز COLDEX الأمريكي، اعتمدت على فقاعات هواء محبوسة داخل الجليد منذ ملايين السنين، وهي بمثابة كبسولات زمنية تحتفظ بتركيبة الغلاف الجوي القديم. ومن خلال تحليل هذه الفقاعات، اكتشف العلماء أن مستويات ثاني أكسيد الكربون في تلك الحقبة كانت مستقرة نسبيا، حيث تراوحت حول 250 جزءا في المليون، ولم تتجاوز 300 جزء في المليون طوال فترات طويلة، وهي أرقام أقل بكثير من بعض التقديرات السابقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">المفاجأة الكبرى أن هذا الاستقرار في الغازات لم يترافق مع استقرار في المناخ، إذ أظهرت الدراسة الثانية أن درجات حرارة المحيطات انخفضت بشكل واضح خلال نفس الفترة، بما يصل إلى 2 إلى 2.5 درجة مئوية، وهو تبريد كبير أدى إلى تشكّل وتوسع الصفائح الجليدية في نصف الكرة الشمالي. هذا التباين بين ثبات الغازات وتغير الحرارة دفع العلماء إلى إعادة التفكير في العوامل التي تتحكم بمناخ الأرض.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد اعتمد الباحثون في هذه الدراسة على عينات مأخوذة من منطقة تُعرف باسم "تلال ألان" في شرق القارة القطبية الجنوبية، وهي منطقة فريدة تتعرض فيها طبقات الجليد القديمة للظهور نتيجة حركة الغطاء الجليدي والرياح القوية، ما يسمح بالوصول إلى مواد من أعماق زمنية بعيدة جدًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وباستخدام فقاعات الهواء المحبوسة داخل الجليد، تمكن الفريق من قياس مستويات ثاني أكسيد الكربون والميثان مباشرة لأول مرة عبر فترة تمتد لثلاثة ملايين عام. وأظهرت النتائج أن الميثان بقي مستقرًا عند مستويات منخفضة نسبيًا، بينما لم تسجل الغازات الدفيئة ارتفاعات كبيرة كما كان يُعتقد سابقًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي دراسة موازية، استخدم الباحثون الغازات الخاملة مثل الزينون والكريبتون، المحبوسة داخل الجليد، لتقدير درجات حرارة المحيطات العالمية. وأظهرت النتائج أن أعماق المحيط بدأت تبرد قبل السطح بفترة طويلة، وأن هذا التبريد استمر لمليون عام تقريبًا، في حين تأخر انخفاض حرارة سطح المحيط، ما يشير إلى دور معقد لحركة المحيطات في تشكيل المناخ العالمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذه النتائج تقترح أن التغير المناخي في الماضي لم يكن مرتبطًا فقط بتركيز الغازات الدفيئة، بل تأثر أيضا بعوامل أخرى مثل انعكاس سطح الأرض لأشعة الشمس، وتغير توزيع القارات والصفائح الجليدية، إضافة إلى ديناميكية المحيطات التي لعبت دورا أساسيا في إعادة توزيع الحرارة حول الكوكب، وفقاً لموقع "dailygalaxy.".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم أن هذه الاكتشافات لا تقلل من خطورة التغير المناخي الحالي المرتبط بالأنشطة البشرية، إلا أنها تكشف أن نظام الأرض أكثر تعقيدا مما كان يُعتقد، وأنه قادر على الدخول في مراحل تبريد أو تسخين طويلة المدى نتيجة تفاعل عدة عوامل طبيعية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويواصل العلماء الآن العمل على عينات أقدم قد يصل عمرها إلى 6 ملايين سنة، في محاولة لتوسيع السجل المناخي إلى عصور أعمق من تاريخ الأرض، ما قد يفتح الباب أمام فهم أكثر دقة لكيفية تطور المناخ عبر ملايين السنين، وربما التنبؤ بشكل أفضل بمستقبله.</div></p>

أسرار الغلاف الجوي.. جليد عمره 3 ملايين عام يكشف حقائق مذهلة

<p class='article-text'>يطور باحثون في معهد شنيانغ للأتمتة شمال الصين نسخة خاصة من روبوت تصنيع فضائي ذاتي التشغيل، يشبه «العنكبوت» في طريقة عمله، إذ يعتمد على نسج الهياكل في الفضاء باستخدام مواد خام مثل ألياف الكربون، بدلاً من نقل الهياكل الضخمة عبر الصواريخ، وفق صحيفة «ساوث تشاينا مورنينغ».</p><p class='article-text'>وتقوم الفكرة على تجاوز القيود التقليدية لإطلاق الحمولات، حيث تُجبر التقنيات الحالية على طي الهياكل الكبيرة داخل الصواريخ، ثم نشرها بعد الوصول إلى المدار.</p><p class='article-text'>ويمكن للروبوتات الفضائية طباعة وبناء منشآت ضخمة في بيئة انعدام الجاذبية باستخدام مواد خام تُنقل بكميات صغيرة نسبياً.</p><p class='article-text'>وتشير التقارير إلى أن النموذج الصيني يعتمد على مركبات ألياف كربونية قابلة للتشكيل في أنابيب خفيفة وقوية، مع تصميم وصلات مدمجة تُغني عن المسامير أو المواد اللاصقة.</p>

«عناكب روبوتية» تنسج خيوطها في الفضاء

<p class='article-text'><div data-empty="false">يشهد الذكاء الاصطناعي نمواً متسارعاً، لكن هذا التوسع يطرح مفارقة مقلقة: المادة الأساسية التي بُني عليها هذا التقدم، أي المحتوى البشري، بدأت تختلط تدريجياً بمحتوى مولد آلياً. </div></p><p class='article-text'>ومع اعتماد النماذج الحديثة على الإنترنت كمصدر رئيسي للبيانات، أصبحت تستهلك دون قصد محتوى سبق أن أنتجته أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، هذا ما أشار إليه تحليل نشره موقع (The Week) نقلاً عن تقارير إعلامية، حيث أوضح أن النماذج قد تدخل في حلقة مغلقة تعتمد فيها على نفسها كمصدر للمعرفة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا التحول يعني أن المخرجات لم تعد تستند بالكامل إلى بيانات أصلية، بل إلى نسخ معاد تدويرها، ما يهدد جودة المعرفة المنتجة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>انهيار النماذج… تراجع تدريجي في الجودة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذه الظاهرة تُعرف علمياً باسم (Model Collapse)، أو "انهيار النماذج"، وهي حالة تبدأ فيها الأنظمة بفقدان التنوع والدقة نتيجة تدريبها على بيانات اصطناعية بدلاً من بيانات بشرية.</div></p><p class='article-text'>وتشير أبحاث منشورة حول هذا المفهوم إلى أن النماذج، مع الوقت، تميل إلى إنتاج محتوى متشابه ومبسط، وقد تصل إلى نتائج مشوهة لا تعكس الواقع بشكل دقيق.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد خبراء أن هذه العملية ليست فجائية، بل تدريجية، حيث يتآكل الأداء بمرور الوقت مع كل دورة تدريب جديدة تعتمد على محتوى أقل جودة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>البيانات كأصل اقتصادي… من وفرة إلى ندرة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">خلف هذا التحدي التقني، تظهر زاوية اقتصادية واضحة، فالذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات عالية الجودة، وهذه البيانات أصبحت مورداً استراتيجياً، ومع تزايد المحتوى المولد آلياً، أصبح من الصعب العثور على محتوى بشري أصيل يمكن الاعتماد عليه في التدريب.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا ما دفع شركات تقنية كبرى إلى توقيع اتفاقيات مع مؤسسات إعلامية للحصول على محتوى موثوق، مما يشير إلى أن البيانات لم تعد مجرد مورد، بل أصل اقتصادي ذو قيمة عالية.</div></p><p class='article-text'>وتشير تحليلات شركات استشارية مثل (McKinsey & Company) إلى أن جودة البيانات أصبحت عاملاً حاسماً في أداء الأنظمة الرقمية، ما يعزز التنافس على مصادرها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>من الإنترنت المفتوح إلى اقتصاد مغلق</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا التحول قد يعيد تشكيل طبيعة الإنترنت نفسه، فبدلاً من نموذج الإنترنت المفتوح، قد يتجه النظام نحو بيئة أكثر انغلاقاً، حيث يصبح الوصول إلى البيانات عالية الجودة محصوراً بجهات قادرة على تحمل تكلفتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في هذا السياق، تظهر فجوة متزايدة بين الشركات الكبرى التي تملك القدرة على الوصول إلى هذه البيانات، وتلك التي تعتمد على المحتوى المتاح للجميع، والذي قد يكون أقل جودة، وهذا يعزز ما يمكن وصفه بـعدم المساواة الرقمية، حيث تتحول البيانات إلى عامل قوة اقتصادي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تضخم المحتوى… وتراجع القيمة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في المقابل، أدى انتشار المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي إلى تضخم غير مسبوق في حجم المحتوى الرقمي، ومع هذا الارتفاع في العرض، تتراجع القيمة الفردية لكل قطعة محتوى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تشير دراسات في الاقتصاد الرقمي، مثل أبحاث منشورة على منصة (arXiv)، إلى أن انتشار المعلومات لا يرتبط دائماً بجودتها، بل بقدرتها على الانتشار، وهذا ما يفسر كيف يمكن للمحتوى منخفض الجودة أن يحقق انتشاراً واسعاً، رغم محدودية قيمته.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>اقتصاد "السلوب"… الربح من الكمية لا الجودة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في هذا السياق، برز ما يُعرف بـ"اقتصاد السلوب" (Slop Economy)، حيث يتم إنتاج محتوى بكميات ضخمة بهدف تحقيق التفاعل والعوائد الإعلانية، وليس تقديم قيمة معرفية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا النموذج يعكس تحولاً في طبيعة الإنترنت، حيث لم تعد الجودة هي العامل الأساسي للنجاح، بل القدرة على جذب الانتباه.</div></p><p class='article-text'>وتشير تقارير إعلامية إلى أن بعض صناع المحتوى يحققون أرباحاً كبيرة من محتوى منخفض الجودة، ما يعزز استمرار هذه الظاهرة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>هل الانهيار حتمي؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رغم هذه التحديات، لا يتفق جميع الباحثين على أن "انهيار النماذج" أمر حتمي، فبعض الدراسات تشير إلى إمكانية الحد من هذه الظاهرة عبر تحسين جودة البيانات، واستخدام تقنيات تمييز بين المحتوى البشري والاصطناعي، إضافة إلى تطوير نماذج تدريب أكثر دقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ذلك، يبقى القلق قائماً من أن استمرار الاعتماد على المحتوى الاصطناعي قد يؤدي إلى تآكل تدريجي في جودة النظام الرقمي بأكمله.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الذكاء الاصطناعي يعتمد على الإنسان</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يكشف هذا النقاش عن حقيقة أساسية: الذكاء الاصطناعي، رغم تقدمه، لا يزال يعتمد على الإنسان كمصدر رئيسي للمعرفة، وإذا تراجع هذا المصدر أو تم استبداله بمحتوى معاد تدويره، فإن النظام بأكمله يصبح عرضة للضعف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي عالم تتزايد فيه المنافسة على البيانات، يبدو أن التحدي لم يعد في بناء أنظمة أكثر ذكاءً، بل في الحفاظ على جودة ما تتعلم منه هذه الأنظمة.</div></p>

الذكاء الاصطناعي يأكل نفسه… هل تتجه النماذج إلى الانهيار؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">تتخفى في أعماق الغلاف الجوي لكوكب كوكب المشتري ظاهرة مدهشة تتجاوز كل ما نعرفه عن الطقس على الأرض. فهناك، حيث تمتد عواصف هائلة عبر مئات الكيلومترات، يندلع برق بطاقة تفوق أقوى الصواعق الأرضية، كاشفاً عن ظواهر فيزيائية قاسية تتحدى ما كان يعتقده العلماء عن كيفية عمل البرق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشفت دراسة جديدة نُشرت في مجلة AGU Advances أن البرق داخل العواصف الهائلة لكوكب المشتري يحمل طاقات مرعبة تفوق أي شيء مسجل على الأرض، مما يفتح نافذة جديدة على كيفية تصرف الطقس على عملاق الغاز كوكب المشتري .</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لعقود، رصد العلماء ومضات على كوكب المشتري ، إلا أن شدة هذه الظواهر ظلت غير مؤكدة. يُغير البحث الأخير هذا الواقع من خلال الجمع بين قياسات دقيقة من المركبات الفضائية وتحليلات متقدمة، مما يسمح للباحثين بتقدير قوة البرق على كوكب المشتري بشكل مباشر. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تشير هذه النتائج إلى أن العواصف على هذا الكوكب الغازي العملاق ليست أكبر حجماً فحسب، بل تختلف اختلافاً جوهرياً في كيفية توليدها وإطلاقها للطاقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكد مايكل وونغ، الباحث الرئيسي في الدراسة وعالم الكواكب في مختبر علوم الفضاء بجامعة كاليفورنيا في بيركلي ، على حجم المجهول الذي لا يزال قائماً حتى فيما يتعلق بالبرق على كوكبنا. وقال: "لا يزال هناك الكثير مما نجهله عن البرق على الأرض". هذا الغموض يجعل كوكب المشتري هدفاً أكثر جاذبية، إذ يوفر غلافه الجوي مختبراً طبيعياً لدراسة العواصف الرعدية في ظل ظروف قاسية. ومن خلال عزل أحداث البرق المحددة وقياس طاقتها، حقق الفريق مستوىً غير مسبوق من الدقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح وونغ قائلاً: "بفضل تحديد الموقع بدقة، تمكّنا من القول ببساطة: حسنا، نحن نعرف مكانها. نقيس الطاقة مباشرةً". يُمثّل هذا النهج تحولًا من التقديرات غير المباشرة إلى الملاحظة المباشرة، مما يُحسّن الصورة العلمية لسلوك هذه العواصف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>لماذا تكون عواصف كوكب المشتري أكثر شدة؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يُعدّ حجم عواصف كوكب المشتري أحد أبرز الاختلافات مقارنةً بالأرض. فبينما ترتفع أنظمة العواصف الأرضية عادةً إلى حوالي 10 كيلومترات في الغلاف الجوي، قد تمتد عواصف المشتري إلى ما يزيد على 100 كيلومتر. ويلعب هذا الامتداد الرأسي دورا رئيسيا في كيفية تراكم الشحنات الكهربائية وتفريغها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وقال وونغ "هنا تبدأ التفاصيل في أن تصبح مثيرة للاهتمام، حيث يمكنك أن تسأل، 'هل يمكن أن يكون الاختلاف الرئيسي هو وجود غلاف جوي من الهيدروجين مقابل النيتروجين، أو هل يمكن أن تكون العواصف أطول على كوكب المشتري وبالتالي هناك مسافات أكبر؟'".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويختلف تركيب الغلاف الجوي لكوكب كوكب المشتري بشكل جذري عن الغلاف الجوي للأرض؛ إذ يهيمن عليه الهيدروجين، في مقابل هواء أرضي غني بالنيتروجين. هذا الاختلاف لا يقتصر على التركيب الكيميائي فحسب، بل ينعكس أيضاً على آليات تشكّل البرق وانتشاره. ففي بيئة كهذه، تتصرف الشحنات الكهربائية بطرق مختلفة، ما قد يغيّر طبيعة التفريغ الكهربائي ومساراته داخل العواصف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتؤدي ضخامة الأنظمة العاصفة على المشتري إلى نشوء مسارات أطول بكثير للتفريغ الكهربائي، مقارنةً بما يحدث على الأرض. هذا الامتداد الكبير يمنح الشحنات وقتاً ومسافة أكبر للتراكم، ما يسمح بوصول الطاقة إلى مستويات أعلى قبل أن تُطلق على شكل ومضات برق هائلة. ونتيجة لذلك، لا يكون البرق هناك أكبر حجماً فقط، بل قد يخضع أيضاً لعمليات فيزيائية مختلفة تماماً عمّا نعرفه في غلافنا الجوي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويبرز عامل آخر لا يقل أهمية يتمثل في كيفية نشوء العواصف نفسها. فعلى الأرض، يتكوّن البرق داخل السحب نتيجة فروق حرارية محدودة نسبياً، بينما على المشتري ترتبط العملية بما يُعرف بالحمل الحراري الرطب داخل غلاف جوي عميق وكثيف، قادر على تخزين كميات ضخمة من الطاقة. هذا يعني أن العواصف لا تتشكل بسرعة، بل تتطلب تراكم قدر كبير من الحرارة قبل أن تبلغ مرحلة التفريغ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي هذا السياق، يشير الباحث مايكل وونغ إلى أن توفر طاقة أكبر قد يكون عاملاً حاسماً، إذ إن العواصف على المشتري تحتاج إلى بناء حراري أعظم قبل أن تُنتج البرق، وهو ما يجعلها أكثر عنفاً وتعقيداً. ويعكس ذلك أن هذه العواصف، حتى قبل أن تومض، تختزن طاقة تفوق بكثير نظيراتها الأرضية، ثم تُطلقها دفعة واحدة في ومضات قوية تتجاوز البرق الأرضي من حيث الحجم والشدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم هذه النتائج المتقدمة، تؤكد الدراسة المنشورة في AGU Advances أن كثيراً من هذه الآليات لا يزال غير مفهوم بشكل كامل، ما يجعل عواصف المشتري مجالاً مفتوحاً للبحث العلمي، وفرصة لفهم أعمق لفيزياء الطقس في البيئات الكوكبية القاسية.</div></p>

لغز البرق الهائل على المشتري.. طاقة مرعبة في سماء عملاق الغاز

<p class='article-text'>في السنوات الأخيرة، لم يعد الإنترنت مجرد مساحة مفتوحة للمعرفة والتواصل، بل بدأ يتحول تدريجياً إلى بيئة مزدحمة بما يُعرف بـ"الضوضاء الرقمية" في مشهد واحد يعكس تغيراً عميقاً في علاقتنا بالمحتوى الرقمي وبطريقة تفكيرنا.</p><p class='article-text'><b>عندما يتحول الإنترنت إلى ضجيج</b></p><p class='article-text'>فمع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، ظهر مصطلح (AI Slop) لوصف المحتوى الذي يُنتج بكميات ضخمة دون عمق أو قيمة حقيقية، بهدف جذب التفاعل أو تحقيق الربح الإعلاني.</p><p class='article-text'>هذا المحتوى لا يُستهلك فقط، بل يملأ المنصات الرقمية بشكل يجعل التمييز بين المفيد والسطحي أكثر صعوبة.</p><p class='article-text'>وفي الوقت نفسه، برز مصطلح (Brain Rot) لوصف التدهور الذهني الناتج عن الاستهلاك المفرط لهذا النوع من المحتوى، وقد تم استخدام المصطلح على نطاق واسع في الإعلام والأبحاث الثقافية لوصف حالة من الإرهاق العقلي، وتراجع القدرة على التركيز، وزيادة التعرض للمعلومات المضللة.</p><p class='article-text'><b>اقتصاد الانتباه... لماذا يستمر هذا المحتوى؟</b></p><p class='article-text'>لفهم استمرار انتشار هذه الظاهرة، لا بد من النظر إلى البنية الاقتصادية للإنترنت، فاليوم، تعمل المنصات الرقمية ضمن ما يُعرف بـ"اقتصاد الانتباه"، حيث تُقاس القيمة بمدى قدرة المحتوى على جذب المستخدم وإبقائه أطول وقت ممكن.</p><p class='article-text'>في هذا السياق، يصبح المحتوى السريع والمثير حتى لو كان فارغاً من القيمة أكثر ربحية من المحتوى العميق، حيث يُنتج المحتوى بكميات هائلة بهدف تحقيق المشاهدات والإعلانات، لا المعرفة أو الفائدة.</p><p class='article-text'>والنتيجة أن الجودة لم تعد شرطاً للانتشار، بل أحياناً العكس: المحتوى الأقل عمقاً قد ينتشر أسرع لأنه أسهل في الاستهلاك وأكثر جذباً للانتباه.</p><p class='article-text'><b>حلقة مغلقة... حتى الذكاء الاصطناعي يتأثر</b></p><p class='article-text'>المفارقة أن الذكاء الاصطناعي نفسه أصبح جزءاً من هذه الحلقة، فالدراسات تشير إلى أن تدريب النماذج على محتوى منخفض الجودة قد يؤدي إلى تراجع في جودة مخرجاتها، ما يخلق دورة متكررة من التدهور: محتوى ضعيف يُنتج، يُستخدم للتدريب، فينتج محتوى أضعف، وهكذا.</p><p class='article-text'>هذه الظاهرة وُصفت بأنها نوع من التلوث المعرفي داخل النظام الرقمي، حيث لا تتأثر عقول البشر فقط، بل أيضاً البنى التقنية التي تُنتج هذا المحتوى.</p><p class='article-text'><b>لماذا نستهلكه رغم معرفتنا؟</b></p><p class='article-text'>رغم إدراك كثيرين لضعف هذا المحتوى، إلا أنه يستمر في الانتشار، السبب يعود جزئياً إلى ما يُعرف بالراحة المعرفية، حيث يفضل الدماغ المحتوى السهل الذي لا يتطلب جهداً ذهنياً، ومع خوارزميات مصممة لتعزيز هذا النوع من التفاعل، يدخل المستخدم في دورة استهلاك مستمرة وشبه تلقائية.</p><p class='article-text'><b>عقل يتشكل تحت تأثير "المحتوى السهل"</b></p><p class='article-text'>تتجاوز آثار هذا النمط من الاستهلاك لمسألة الانتباه، فدراسات حديثة تربط الإفراط في التعرض للمحتوى الرقمي منخفض الجودة بارتفاع مستويات القلق والتوتر واضطرابات النوم، إضافة إلى تغيّرات في نظام المكافأة داخل الدماغ.</p><p class='article-text'>كما تُظهر أبحاث أخرى ارتباط هذه الظاهرة بما يُعرف بـ"الضباب الذهني"، أي صعوبة التفكير المنطقي، وضعف الذاكرة قصيرة المدى، والشعور العام بانخفاض الصفاء الذهني، وهكذا، تصبح المشكلة ليست في التكنولوجيا بحد ذاتها، بل في طبيعة المحتوى وسرعة استهلاكه وتراكمه.</p><p class='article-text'><b>أزمة تعليم ومعرفة</b></p><p class='article-text'>أحد أخطر أبعاد هذه الظاهرة يظهر في المجال التعليمي، فمع انتشار المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي على منصات مثل يوتيوب وتيك توك، أصبحت البيئة الرقمية التعليمية نفسها مهددة بما يشبه "التلوث المعرفي"، إذ بات من الصعب على المتعلم التمييز بين محتوى موثوق ومحتوى مُصطنع أو منخفض الجودة.</p><p class='article-text'>ويحذر خبراء التعليم من أن هذا الواقع قد يضعف مهارات التفكير النقدي، لأن المستخدم لم يعد مضطراً للتحليل أو التحقق، بل يستهلك ما يُقدم له بشكل مباشر وسريع.</p><p class='article-text'><b>أزمة ثقة رقمية</b></p><p class='article-text'>مع تراكم هذا النوع من المحتوى، تتآكل الثقة في البيئة الرقمية، فالمستخدم بات يواجه صعوبة في التمييز بين المحتوى الحقيقي، والمولّد، والمضلل، وهذا لا يمثل مجرد مشكلة جودة، بل أزمة ثقة أوسع في المعرفة نفسها داخل الفضاء الرقمي.</p><p class='article-text'><b>ما الذي يتغير فعلاً؟</b></p><p class='article-text'>في النهاية، لا تتعلق فوضى الذكاء الاصطناعي و"تآكل العقل" بالمحتوى وحده، بل بطريقة تعاملنا معه، نحن نعيش في بيئة تنتج أكثر مما يمكن استيعابه، وتكافئ ما يجذب الانتباه لا ما يضيف معرفة.</p><p class='article-text'>وفي هذا السياق، يصبح السؤال الحقيقي ليس: هل أصبح المحتوى أسوأ؟</p><p class='article-text'>بل: هل ما زلنا نمتلك القدرة على اختيار ما نستهلكه، وسط هذا الفائض الهائل من الضجيج الرقمي؟</p>

"فوضى الذكاء الاصطناعي" و"تآكل العقل"… ماذا يحدث لنا ولأطفالنا وللاقتصاد؟

<p class='article-text'>أعلنت منصة التواصل الاجتماعي إنستغرام أنها تختبر تطبيقا جديدا لتبادل الصور يحمل اسم "إنستانتس" (Instants)، ويتيح التطبيق، المتوفر حاليا في إسبانيا وإيطاليا، للمستخدمين مشاركة صور تختفي تلقائيا، بحيث يمكن عرضها مرة واحدة فقط، وتظل متاحة لمدة لا تتجاوز 24 ساعة.</p><p class='article-text'>وذكر موقع "تك كرانش"، المتخصص في التكنولوجيا أن "إنستانتس" يمكّن المستخدم من التقاط صورة بضغطة واحدة فقط، دون إمكانية تعديلها، كما لا يسمح التطبيق برفع صور من ألبوم الكاميرا، بل يقتصر على التقاط المحتوى ومشاركته عبر كاميرا التطبيق نفسها، ورغم إمكانية إضافة نص إلى الصور الفورية وتسميتها، فإنه لا يمكن الرجوع إليها لتعديلها لاحقا.</p><p class='article-text'>وعلى خلاف إنستغرام، الذي يركز على المحتوى المنتقى بعناية، صُمم "إنستانتس" لالتقاط لحظات سريعة وعفوية، ويستمد التطبيق فكرته من منصات مثل سناب شات ولوكيت وبي ريل، حيث يركز على المحتوى الأصلي والمؤقت.</p><p class='article-text'>يُذكر أن إنستغرام كانت قد اختبرت ميزة "إنستانتس" داخل التطبيق في مناطق محددة سابقا، وأوضحت أنه يمكن للمستخدمين اختيار استخدام هذه الخاصية لتبادل الصور المتلاشية إما عبر التطبيق الأساسي أو من خلال تطبيق "إنستانتس" المستقل.</p><p class='article-text'>وقال متحدث باسم إنستغرام، المملوكة لشركة ميتا بلاتفورمس، في بيان: "في إطار توفير طرق سهلة للتواصل بين الأصدقاء، نختبر تطبيقا باسم "إنستانتس" يتيح مشاركة الصور ومقاطع الفيديو العفوية في اللحظة نفسها. ونحن نعمل على تطوير عدة نسخ من التطبيق لمعرفة تفضيلات المستخدمين، وسنأخذ ملاحظاتهم بعين الاعتبار".</p><p class='article-text'>ويتوفر تطبيق "إنستانتس" على الأجهزة التي تعمل بنظامي التشغيل أندرويد وآي أو إس.</p>

جديد إنستغرام.. "إنستانتس" يلتقط الصور وتختفي

<p class='article-text'>طورت شركة ناشئة، تطبيق ذكاء اصطناعي جديد يقوم بتصفح مواقع الإنترنت ومنصات التواصل الاجتماعي نيابة عن المستخدم وإرسال رسالة نصية إليه إذا وجد أثناء التصفح ما يستحق أنيقرأه أو يراه.</p><p class='article-text'>وقالت شركة نوسكرول المطورة للتطبيق في ترويجها له: "لا منشورات كثيرة .. لا إرهاق عقلي. لا غضب .. فقط إشارة"، في إشارة إلى أن التطبيق سيوفر على المستخدم تصفح كميات كبيرة من المحتوى المنشور على منصات التواصل الاجتماعي لكي يجد ما يهمه.</p><p class='article-text'>وذكر موقع "تك كرانش" المتخصص في موضوعات التكنولوجيا، أن الفكرة وراء التطبيق الجديد بسيطة وهي أنه سيتصفح الإنترنت لصالح المستخدم، لكنه سيقوم بعمل كبير في الخلفية لإنجاز المهمة.</p><p class='article-text'>من جانبه قال نداف هولاندر، الرئيس التنفيذي السابق لقطاع التكنولوجيا في شركة العملات المشفرة "أوبن سي" إنه كان، بعد بيع شركته الناشئة في مجال التمويل اللامركزي عام 2022، يقضي وقتا طويلا على منصة التواصل الاجتماعي "إكس" ويتصفح مواد كثيرة غير مهمة بحثا عما قد يكون مهما، ولذلك أنشأ تطبيق نوسكرول.</p><p class='article-text'>ويحتاج الشخص، لاستخدام التطبيق، إلى ربطه بحسابه على منصة "إكس"، حتى يمكنه جمع المعلومات المطلوبة عن اهتماماته ومواقعه المفضلة، والحسابات والمنشورات التي يتابعها، ليقوم باستخدام مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة، التي تعمل على بنية تحتية خاصة بالشركة، والتي تم تخصيصها من خلال العديد من التوجيهات، ما يمنح التطبيق أسلوبا فريدا في التواصل مع المستخدم.</p><p class='article-text'>ويمكن للمستخدم التواصل مع وكيل الذكاء الاصطناعي المشغل لتطبيق نوسكرول باللغة الطبيعية وإخباره بنوع الأخبار أو المواضيع التي يرغب في متابعتها، بالإضافة إلى ما لا يهمه؛ بحيث يقوم التطبيق بعد ذلك بإعداد ملخصنموذجي بمحتوى منصة التواصل الاجتماعي أو المواقع التي يتابعها.</p><p class='article-text'>ويجمع تطبيق الذكاء الاصطناعي، في الوقت نفسه، المعلومات من مصادر أخرى غير منصة "إكس"، بما في ذلك مواقع الأخبار، والمدونات، ومنصات ريدإت وهاكر نيوز وسبستاك وغيرها، كما يمكنه الوصول إلى مصادر أخرى مثل الأبحاث العلمية، أو المواقع السياسية المحلية، إلى جانب إمكانية قيام المستخدم بالتوصية بمصادر محددة إذا كان هناك ما يريد التأكد من صحته.  </p>

العلوم والتكنولوجيا