<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعد أكثر من عقد على سطح المريخ، لا تزال مركبة كيوريوسيتي التابعة لناسا تعثر على ظواهر غير مألوفة تثير حيرة العلماء. وأحدث هذه الألغاز سلسلة من الثقوب الغريبة المنتشرة في صخور وادي فالي غراندي على سفوح جبل شارب، والتي لا يعرف الباحثون حتى الآن كيف تشكلت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتختلف هذه الثقوب عن تكوينات مشابهة رُصدت سابقًا على سطح الكوكب الأحمر؛ فهي واسعة وضحلة، ولا تبدو مصحوبة بالأجسام الصلبة التي عادةً ما تفسر ظهور مثل هذه التجاويف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الدكتورة ميشيل مينيتي، نائبة الباحث الرئيسي في مشروع جهاز التصوير المجهري «MAHLI»، إن المريخ لا يزال يفاجئ الفريق بعد 14 عامًا من وجود كيوريوسيتي على سطحه، ووصفت الظاهرة بأنها لغز جديد يتعلق بالعمليات التي أثرت في هذه المنطقة من الصخور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعادةً ما يمكن أن تتشكل الحفر الصغيرة في الصخور عندما تنحشر حصاة صلبة أو مادة أكثر مقاومة داخل طبقة ألين، ثم تتآكل الصخور المحيطة بمرور الوقت، تاركةً التجويف خلفها. لكن الباحثين لم يجدوا في هذه الحالة العلامات المعتادة التي تشير إلى حدوث هذه العملية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولهذا وجّه الفريق كيوريوسيتي لالتقاط صور قريبة للثقوب باستخدام MAHLI، بالتزامن مع تصوير المنطقة من زوايا متعددة بواسطة كاميرا Mastcam. ومن خلال دمج هذه الصور، سيتمكن العلماء من بناء نموذج ثلاثي الأبعاد للتجاويف وقياس أبعادها وأعماقها بدقة أكبر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يقتصر الغموض على الثقوب؛ فقد رصد الباحثون أيضًا تغيرات واضحة بين طبقات الصخور القريبة، بما في ذلك مناطق رمادية صلبة تبدو أكثر مقاومة للتعرية من الصخور المحيطة. وقد تشير هذه الاختلافات إلى تغيرات سريعة في الظروف التي ترسبت خلالها هذه الطبقات قبل ملايين أو حتى مليارات السنين، وفقا لـ "ديلي ميل".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتكتسب المنطقة أهمية خاصة لأنها تقع على جبل شارب داخل فوهة غيل، التي يُعتقد أنها احتوت على بحيرة في الماضي. وترى ناسا أن الطبقات الرسوبية للجبل تشبه «كتابًا تاريخيًا» يسجل التغيرات البيئية التي مر بها المريخ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأمل العلماء أن تكشف دراسة هذه الصخور مزيدا من أسرار المريخ القديم، خصوصًا ما يتعلق بالمناخ الدافئ والرطب الذي ساد الكوكب في مراحل سابقة، وما إذا كانت ظروفه آنذاك مواتية لظهور الحياة. وبينما تواصل «كيوريوسيتي» تحليل الطبقات الصخرية والبحث عن أدلة جديدة على تاريخ المريخ، تبقى الثقوب الغامضة واحدة من أحدث الألغاز التي تواجه الفريق العلمي. وحتى الآن، لم يتمكن الباحثون من تحديد الآلية التي شكّلتها أو تفسير سبب اختلافها عن التجاويف التي رُصدت في صخور أخرى على الكوكب الأحمر، ويبقى لغزها قائما.. كيف تشكلت هذه الثقوب؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p>

لغز جديد على المريخ.. ثقوب غامضة تحيّر ناسا

<p class='article-text'>أكد خبراء إماراتيون في مسار الذكاء الاصطناعي أن نظام مستشار الذكاء الاصطناعي الجديد لمجلس الوزراء سيمنح القيادات الحكومية رؤية أشمل عند دراسة السياسات، وقدرة أكبر على مواكبة المستجدات التنظيمية ومتابعة القرارات حتى تنفيذها.</p><p class='article-text'>وأوضح الخبراء وهم ضمن برنامج خبراء الإمارات، أن نظام مستشار الذكاء الاصطناعي سيدعم الوزراء والقيادات الحكومية، دون أن يحل محل دور الإنسان في اتخاذ القرار، من خلال تزويدهم بتحليلات أسرع، وقاعدة أوسع من المعلومات والأدلة، وتوصيات محدّثة بصورة مستمرة. كما سيشارك الخبراء في جلسات مباشرة ضمن الوحدة التدريبية الثالثة من مسار الذكاء الاصطناعي، إلى جانب نخبة من صُنّاع القرار والخبراء الذين يقودون مسيرة الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات، ومن بينهم معالي فيصل عبدالعزيز البناي، مستشار رئيس الدولة لشؤون الأبحاث الاستراتيجية والتكنولوجيا المتقدمة، والأمين العام لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة.</p><p class='article-text'>ويرى المهندس ياسر الشحي، المتخصص في تطوير استراتيجية متعددة القطاعات للذكاء الاصطناعي، أن من أبرز قدرات النظام الربط بين الآثار المحتملة للقرارات في مختلف القطاعات الحكومية والمجتمعية، وأنه نادراً ما تقتصر آثار القرارات الحكومية على قطاع واحد، فعلى سبيل المثال، قد تمتد نتائج سياسة في قطاع النقل لتشمل الاقتصاد والاستدامة والبنية التحتية والمجتمع ككل، وهنا يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في ربط هذه القطاعات، واستشراف النتائج المحتملة، وتزويد صانعي القرار بصورة أكثر شمولاً وهنا تكمن القيمة الحقيقية في تحويل المعلومات إلى رؤى دقيقة في الوقت المناسب.</p><p class='article-text'>وبدوره قال المهندس سلطان الرئيسي، ممثل قطاع السياسات والأطر التنظيمية والدبلوماسية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، "إن المبادرة تعكس ريادة دولة الإمارات في الانتقال بالذكاء الاصطناعي من نطاق الخدمات والأعمال التشغيلية إلى صميم عملية صنع السياسات، حيث قدّمت المبادرة نموذجاً عملياً لتوظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل السياسات، ومقارنة التجارب والأطر التنظيمية، وتقييم النتائج المحتملة للقرارات المقترحة، كما أن الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في صنع السياسات يجب أن يترافق مع أطر حوكمة واضحة، لا سيما فيما يتعلق بالشفافية والتحقق والمساءلة.</p><p class='article-text'>ومن جهته قال محمد الكتبي، ممثل قطاع الذكاء الاصطناعي المساعد إن المرحلة المقبلة للذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي ستتجاوز مجرد مساعدة القادة على اتخاذ القرارات، لتشمل دعم تنفيذ تلك القرارات ومتابعة نتائجها، إذ تستجيب أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية للطلبات الفردية، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي المساعد أن يتجاوز ذلك من خلال تحليل الهدف، وتقسيمه إلى مهام، ومراقبة التطورات، وتحديد متى قد يلزم اتخاذ إجراءات إضافية، ويسهم في تضييق الفجوة بين القرارات الحكومية والنتائج المستهدفة، إذ لا تقاس فعالية القرار باتخاذه فحسب، وإنما بمدى نجاحه في تحقيق النتائج المرجوة، من خلال تتبّع التقدم المحرز، وتحديد حالات التأخير والمخاطر.</p><p class='article-text'>تجدر الإشارة إلى أن نظام «مستشار الذكاء الاصطناعي لمجلس الوزراء» يضم 32 مستشاراً متخصصاً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي، لتحليل السياسات والتشريعات والاستراتيجيات والأنظمة الحكومية.</p>

خبراء إماراتيون: نظام مستشار الذكاء الاصطناعي يعزز سرعة وكفاءة القرار الحكومي

<p class='article-text'><div data-empty="false">أكملت مركبة «كيوريوسيتي» التابع لوكالة ناسا 5000 يوم مريخي  على سطح الكوكب الأحمر، في محطة تاريخية لمهمة بدأت عام 2012 وما زالت تواصل دراسة تضاريس المريخ وصخوره وغلافه الجوي، بحثًا عن أدلة تكشف كيف كان الكوكب في الماضي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومنذ هبوطها داخل فوهة غيل في 6 أغسطس 2012، قطع «كيوريوسيتي» رحلة طويلة بين طبقات صخرية وتكوينات جيولوجية مختلفة، وجمع بيانات ساعدت العلماء على إعادة بناء صورة أكثر وضوحًا عن البيئات القديمة على المريخ، ودور المياه في تشكيل سطحه.</div></p><h2>رحلة بدأت بحثًا عن الحياة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">عندما وصل «كيوريوسيتي» إلى المريخ، كان أحد أهدافه الرئيسية معرفة ما إذا كانت فوهة غيل قد احتوت في الماضي على ظروف بيئية يمكن أن تدعم الحياة الميكروبية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال آلاف الأيام المريخية، فحص المسبار الصخور والتربة والرواسب، وحلل مكوناتها، إلى جانب مراقبة الظروف الجوية والبيئية. وأسهمت هذه البيانات في إظهار أن أجزاء من فوهة غيل شهدت في الماضي نشاطًا مائيًا استمر لفترات طويلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما كشفت الدراسات عن أدلة جيولوجية تشير إلى وجود بحيرات قديمة، وبيئات كانت تتوافر فيها مكونات كيميائية مرتبطة بإمكانية وجود ظروف ملائمة للحياة.</div></p><h2>عندما كان المريخ أكثر رطوبة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يكن المريخ دائمًا العالم الجاف والقاحل الذي نراه اليوم. فقد كشفت مهمة «كيوريوسيتي» عن أدلة جيولوجية على أن فوهة غيل كانت تضم في الماضي بحيرات ومجاري مائية، وربما شهدت فترات طويلة من وجود المياه السائلة على سطحها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعثر المسبار على صخور ورواسب تشكلت أو تغيرت بفعل المياه، إلى جانب معادن ومواد كيميائية تشير إلى بيئات قديمة كانت أكثر رطوبة وملاءمة للحياة مما هي عليه الآن.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع صعود «كيوريوسيتي» جبل شارب داخل الفوهة، ظهرت أمام العلماء طبقات مختلفة من تاريخ الكوكب؛ بعضها يرتبط ببيئات بحيرية قديمة، بينما تشير طبقات أخرى إلى فترات أصبحت فيها الظروف أكثر جفافًا، مع ظهور رواسب رملية وتغيرات كيميائية في الصخور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهكذا تساعد الطبقات التي يفحصها المسبار في تتبع التحول التدريجي للمريخ من كوكب شهد مياهًا سائلة وبيئات مائية قديمة إلى عالم بارد وجاف كما نعرفه اليوم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن هذه الأدلة لا تعني أن المريخ كان مغطى بالمياه أو أنه كان شبيهًا بالأرض تمامًا، كما أنها لا تثبت وجود حياة عليه. ما تكشفه بيانات «كيوريوسيتي» هو أن أجزاء من المريخ امتلكت في الماضي بيئات مائية استمرت بما يكفي لتترك آثارًا واضحة في الصخور، وبعضها توافرت فيه مكونات كيميائية يمكن أن تكون مناسبة للحياة الميكروبية، وفقا لـ "dailygalaxy".</div></p><h2>جبل شارب.. صفحات من تاريخ المريخ</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">يواصل «كيوريوسيتي» استكشاف جبل شارب، الجبل الذي يرتفع من وسط فوهة غيل، حيث تسمح طبقاته الصخرية للمسبار بدراسة مراحل مختلفة من تاريخ المريخ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتحمل هذه الطبقات آثارًا للتغيرات البيئية التي مر بها الكوكب على مدى فترات زمنية هائلة، ما يمنح العلماء فرصة لدراسة كيفية تغير المناخ والظروف السطحية للمريخ عبر مليارات السنين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا تقتصر المهمة على الماضي البعيد؛ إذ يواصل المسبار أيضًا رصد الظروف الحالية على سطح الكوكب، بما في ذلك التغيرات الموسمية والسلوك الجوي.</div></p><h2>5000 يوم من الاستكشاف</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">جاء بلوغ حاجز 5000 سول في خضم عمليات علمية متواصلة. وفي الأيام المحيطة بهذا الإنجاز، واصل «كيوريوسيتي» تصوير المنطقة المحيطة به ودراسة الصخور والتضاريس باستخدام أجهزته العلمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُظهر صور التقطها المسبار في 28 أغسطس 2026 المنطقة المعروفة باسم Chocolatal ripple، وذلك في اليوم المريخي 4998 من مهمة مختبر علوم المريخ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كل صورة وكل عينة وكل قراءة يرسلها «كيوريوسيتي» إلى الأرض تضيف قطعة جديدة إلى سجل طويل يساعد العلماء على فهم العمليات التي شكّلت المريخ، وكيف انتقل من بيئات شهدت المياه السائلة في ماضيه إلى الكوكب الجاف الذي نراه اليوم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعد 5000 يوم مريخي، لا يزال «كيوريوسيتي» يواصل عمله على سطح المريخ، بعد سنوات طويلة من الاستكشاف تجاوزت بكثير المدة الأولية التي صُممت المهمة للعمل خلالها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد أصبحت البيانات التي جمعها المسبار سجلًا علميًا بالغ الأهمية لدراسة تاريخ المريخ، كما تساعد نتائجه في توجيه عمليات الاستكشاف المستقبلية وتطوير فهم أفضل للبيئات التي قد تكون ملائمة للحياة خارج الأرض. ويواصل «كيوريوسيتي» رحلته في فوهة غيل، ولا تزال طبقات المريخ الصخرية تخبئ الكثير من قصته.</div></p>

5000 يوم على المريخ.. ماذا كشفت «كيوريوسيتي» عن عالمٍ كان مائياً؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">قبل نحو 5300 عام، لقي «أوتزي» رجل الجليد حتفه في جبال الألب، لكن جسده المحفوظ في الجليد لا يزال يكشف للعلماء تفاصيل مذهلة عن حياة البشر في العصر النحاسي. والآن، حصلت هذه المومياء الشهيرة على «توأم رقمي» ثلاثي الأبعاد يمكن للباحثين فحصه دون الحاجة إلى التعامل المتكرر مع الجسد الأصلي الهش.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعُثر على أوتزي عام 1991 قرب الحدود الحالية بين النمسا وإيطاليا، ومنذ ذلك الحين أصبح مصدرًا مهمًا للمعلومات عن حياة الإنسان في أوروبا خلال العصر النحاسي. وكشفت الدراسات أنه عانى من مشكلات صحية وطفيليات والتهاب المفاصل، كما كانت لديه إصابات سابقة، قبل أن يُقتل بسهم أصابه في كتفه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولإنشاء التوأم الرقمي، استخدم الباحثون 1294 صورة عالية الدقة لجسد أوتزي، ودمجوها مع بيانات الأشعة المقطعية لكامل الجسم التي أُجريت له في مستشفى بولزانو عام 2021. والنتيجة نموذج ثلاثي الأبعاد فائق الدقة يسمح بفحص أجزاء من جسده من الداخل والخارج، وصولًا إلى مستوى أقل من مليمتر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يقتصر المشروع على مومياء أوتزي نفسها، إذ جرى أيضًا تصوير عدد من متعلقاته، من بينها قبعة مصنوعة من جلد الدب، وعباءة من الفرو، وحزام، وفأس ورؤوس سهام. وكانت العملية أكثر تعقيدًا بسبب اختلاف المواد التي صُنعت منها هذه القطع، مثل الجلد والفرو والخشب والصوان والنحاس، إذ تتعامل تقنيات التصوير مع انعكاس الضوء على كل مادة بطريقة مختلفة، وفقا لموقع "iflscience.".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويهدف التوأم الرقمي إلى حماية المومياء ومقتنياتها من التعامل المتكرر، مع إتاحة بياناتها للباحثين حول العالم. كما يمكن أن يصبح النموذج مستقبلًا تطبيقًا عبر الإنترنت يسمح للمستخدمين بفحص أوتزي افتراضيًا من زوايا مختلفة، في تجربة تجمع بين الحفاظ على الآثار والبحث العلمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونُشرت الدراسة التي تصف المشروع في مجلة Heritage، حيث يرى الباحثون أن دمج البيانات الخارجية والداخلية في نموذج ثلاثي الأبعاد واحد يوفر أداة جديدة للبحث الأثري والجنائي والحفاظ على المومياء.</div></p><h2>ماذا تعرف عن «رجل الجليد»؟</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">«أوتزي» هو اسم أطلقه العلماء على مومياء رجل من العصر النحاسي عُثر عليها عام 1991 في جبال الألب، قرب الحدود بين إيطاليا والنمسا. وتشير الدراسات إلى أنه عاش قبل نحو 5300 عام، وكان عمره عند وفاته نحو 45 عامًا، وهو عمر متقدم نسبيًا بالنسبة إلى تلك الفترة.</div></p><h2>لماذا سُمّي «أوتزي»؟</h2><p class='article-text'><div data-empty="false"> الاسم مشتق من وادي أوتزال (Ötztal) في جبال الألب، وهي المنطقة التي عُثر فيها على المومياء. لذلك «أوتزي» ليس اسمه الحقيقي؛ فلا يعرف اسمه الأصلي، وإنما هو اسم حديث أُطلق عليه نسبةً إلى مكان اكتشافه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أما جنسيته لا يمكن وصفه بأنه إيطالي أو نمساوي بالمعنى الحديث؛ لأنه عاش قبل آلاف السنين، أي قبل ظهور الدول والجنسيات الحالية. لكن مكان العثور عليه يقع اليوم في إيطاليا، وتحديدًا في جنوب تيرول، قرب الحدود مع النمسا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كان أوتزي يبلغ طوله نحو 160 سنتيمترًا، ويزن قرابة 50 كيلوغرامًا، وكان يرتدي ملابس مصنوعة من جلود الحيوانات وألياف نباتية، كما عُثر معه على مجموعة من الأدوات والأسلحة، من بينها فأس نحاسية وقوس وسهام وسكين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت الفحوص العلمية أن جسده يحمل آثارًا لعدد من المشكلات الصحية، منها تصلب الشرايين وتآكل المفاصل، كما كشفت تحاليل محتويات معدته عن تفاصيل تتعلق بما تناوله قبل وفاته. وعثر العلماء أيضًا على وشوم موزعة على أجزاء مختلفة من جسده، ويُعتقد أن بعضها ربما ارتبط بممارسات علاجية أو طبية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن أكثر الاكتشافات إثارة كان سبب وفاته؛ فقد أظهرت التحاليل أنه تعرض لسهم اخترق كتفه، ما تسبب في إصابة قاتلة، كما كانت لديه جروح أخرى تشير إلى أنه خاض مواجهة قبل موته بوقت قصير.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبفضل حالة حفظه الاستثنائية، أصبح أوتزي واحدًا من أهم الاكتشافات الأثرية التي ساعدت العلماء على فهم حياة الإنسان في أوروبا قبل آلاف السنين.</div></p>

مات قبل 5300 عام.. نسخة رقمية مذهلة من «رجل الجليد»

<p class='article-text'><div data-empty="false">تظهر في أنحاء الكون ومضات راديوية شديدة القوة، لا تستمر سوى أجزاء من الثانية، لكنها قد تحمل معلومات تساعد العلماء على حل بعض أكبر ألغاز الكون، من طبيعة المادة المظلمة والطاقة المظلمة إلى كتلة جسيمات النيوترينو، المعروفة باسم «الجسيمات الشبحية».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُعرف هذه الظاهرة باسم الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs)، وهي ومضات قصيرة وعنيفة من موجات الراديو يُعتقد أن بعضها ينشأ من نجوم ميتة سريعة الدوران، مثل النجوم المغناطيسية (Magnetars)، التي تمتلك أقوى المجالات المغناطيسية المعروفة في الكون.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن أهمية هذه الانفجارات لا تكمن فقط في مصدرها الغامض. فعندما تقطع موجاتها مليارات السنين الضوئية باتجاه الأرض، تمر عبر سحب من الغاز والغبار المنتشرة بين المجرات، فتتغير الإشارة التي تصل إلى التلسكوبات بطريقة تكشف بصمات المادة التي عبرتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن خلال تحليل هذه التغيرات، يستطيع العلماء رسم صورة أفضل لكيفية توزع المادة في الكون ومدى تجمعها أو تشتتها، وهو ما يمكن أن يساعدهم في دراسة المادة المظلمة والطاقة المظلمة، وكذلك تحديد كتلة النيوترينوات.</div></p><h2>نحو 100 انفجار راديوي يكشف مفاجأة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">حلل فريق من الباحثين بقيادة علماء من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech) وجامعة أريزونا نحو 100 انفجار راديوي سريع، في دراسة هي الأولى من نوعها التي تستخدم هذه الظاهرة لقياس تأثير ما يُعرف بـ«التغذية الراجعة» للمجرات في تجمع المادة على نطاقات كونية واسعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير النتائج إلى أن الطاقة التي تقذفها المجرات، بما في ذلك الطاقة المنبعثة من الثقوب السوداء فائقة الكتلة في مراكزها، تؤثر في توزيع الغاز المحيط بها وتجعله أقل تكتلًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتكمن أهمية هذه العملية في أنها قد تشبه، في بعض آثارها، التأثيرات التي يُتوقع أن تحدثها النيوترينوات الضخمة أو بعض النماذج المرتبطة بالمادة المظلمة والطاقة المظلمة. ولذلك، فإن قياس هذا التأثير بشكل مستقل يساعد العلماء على عدم الخلط بين هذه الظواهر المختلفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال الباحث في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا فيكرام رافي إن الانفجارات الراديوية السريعة أصبحت أداة مهمة لدراسة توزيع المادة في الكون، ويمكن لبياناتها أن تعزز تجارب علم الكونيات التي تبحث في طبيعة المادة المظلمة والطاقة المظلمة وكتلة النيوترينوات.</div></p><h2>لماذا هذه الإشارات مهمة؟</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">لا تمثل المادة العادية، التي تتكون منها النجوم والكواكب وكل ما نراه حولنا، سوى نحو 5% من محتوى الكون من المادة والطاقة. أما الباقي فيُعتقد أنه يتكون أساسًا من المادة المظلمة والطاقة المظلمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتزداد الصورة تعقيدًا مع النيوترينوات، وهي جسيمات تتفاعل مع المادة بشكل ضعيف للغاية، لدرجة أن أعدادًا هائلة منها تمر عبر أجسامنا باستمرار دون أن نشعر بها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولهذا يحاول العلماء استخدام كل وسيلة ممكنة لتتبع كيفية توزع المادة عبر الكون. وتوفر الانفجارات الراديوية السريعة فرصة فريدة لأنها تعمل، عمليًا، كإشارات كونية تحمل آثار البيئة التي مرت عبرها في رحلتها الطويلة إلى الأرض، وفقا لموقع "space".</div></p><h2>البداية فقط</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">يرى الباحثون أن ما توصلوا إليه لا يمثل سوى بداية استخدام الانفجارات الراديوية السريعة كأداة في علم الكونيات. فقد تمكن الفريق من استخراج معلومات مهمة من عينة تضم نحو 100 انفجار فقط.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن المتوقع أن تتوسع هذه الإمكانات بشكل كبير مع بدء تشغيل مصفوفة التلسكوبات الراديوية Deep Synoptic Array في نيفادا عام 2029، والتي يُتوقع أن ترصد عشرات الآلاف من الانفجارات الراديوية السريعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع تزايد عدد هذه الإشارات المرصودة، يأمل العلماء في بناء خريطة أكثر دقة للمادة المنتشرة بين المجرات، بما قد يساعد على فصل تأثيرات المادة المظلمة والطاقة المظلمة والنيوترينوات عن تأثيرات العمليات التي تحدث داخل المجرات نفسها، وقد نُشرت الدراسة في مجلة «Nature Astronomy».</div></p>

تظهر في لحظة وتختفي.. ما سر ومضات الراديو الكونية؟

<p class='article-text'>لم تعد ساعة «آبل» تكتفي بقياس نبض القلب وتتبع النشاط؛ فالجيل الجديد يستطيع الاستماع إلى المحادثات عند تفعيل المستخدم للميزة، وتلخيص أبرز ما قيل فيها، واستعادة آخر 15 ثانية من الحديث وتحويلها إلى نص مكتوب، إلى جانب التعرف إلى أصوات مهمة في محيط المستخدم، مثل بكاء الأطفال وأجراس الأبواب وصفارات الإنذار.</p><p class='article-text'><b>بدء الحجز</b></p><p class='article-text'>الجدير ذكره أنه قد بدأ الحجز المسبق في الإمارات على Apple Watch Series 12 وApple Watch Ultra 4، على أن تصل الساعات إلى المتاجر في 18 سبتمبر، بأسعار تبدأ من 1599 درهماً للأولى و3199 درهماً للثانية.</p><p class='article-text'><b>تلخيص المحادثات</b></p><p class='article-text'>وتشكل ميزات «الذكاء الصوتي» أحد أبرز التحولات في الجيل الجديد، إذ تقدم «آبل» ميزة Siri Recap التي يمكن للمستخدم تشغيلها للاستماع إلى المحادثات، مثل اجتماعات العمل أو لقاءات أولياء الأمور والمعلمين، ثم إعداد عنوان وملخص وأبرز النقاط التي دارت خلال الحديث باستخدام الذكاء الاصطناعي. أما ميزة Live Rewind فتتيح العودة إلى ما قيل خلال آخر 15 ثانية وتحويله إلى نص مكتوب، بمجرد الضغط مرتين على التاج الرقمي، مع إمكانية الرجوع إلى النص أو سؤال Siri عن محتواه.</p><p class='article-text'>وتستطيع الساعات أيضاً التعرف إلى الأصوات المهمة في البيئة المحيطة، مثل صفارات الإنذار والمنبهات وأجراس الأبواب وبكاء الأطفال، وتنبيه المستخدم إليها حتى في حال عدم وجود iPhone بالقرب منه، وهي ميزة يمكن أن تكون مفيدة بصورة خاصة للصم وضعاف السمع. ورغم قدرة الساعة على الاستماع وتحليل المحادثات، تؤكد «آبل» أن المستخدم هو من يقرر متى تعمل هذه الميزات، وأنها لا تنشئ أو تحتفظ بتسجيلات صوتية، كما لا تستطيع «آبل» أو التطبيقات الوصول إلى البيانات الصوتية الخام، إذ تتم معالجتها على الجهاز وحذفها بعد انتهاء المعالجة. كما تستطيع Shazam التعرف تلقائياً إلى الموسيقى الموجودة في محيط المستخدم وعرض اسم الأغنية والفنان مباشرة على المعصم.</p><p class='article-text'><b>الصحة كل 5 ثوانٍ</b></p><p class='article-text'>وإلى جانب الاستماع، عززت «آبل» الجانب الصحي في Apple Watch Series 12 وApple Watch Ultra 4، إذ تقيس الساعات معدل نبض القلب في الخلفية كل 5 ثوانٍ على مدار اليوم، مع نظام جديد لاستشعار المؤشرات الصحية وشريحة S11.<br>وتضيف Apple Watch Ultra 4 مؤشر «الجاهزية»، الذي يحلل النشاط والحمل التدريبي والنوم والمؤشرات الحيوية، ويمنح المستخدم درجة من 0 إلى 10 تساعده على معرفة مدى استعداد جسمه للنشاط أو حاجته إلى التعافي.</p><p class='article-text'>وتصل بطارية Apple Watch Ultra 4 إلى 50 ساعة في الاستخدام اليومي، وترتفع إلى 84 ساعة في نمط الطاقة المنخفضة، فيما يمنح شحنها لمدة 15 دقيقة ما يصل إلى 18 ساعة إضافية من الاستخدام. أما Apple Watch Series 12 فتأتي بزجاج Ceramic Shield 2 أكثر متانة بنسبة 60%، مع خيارات من الألمنيوم والتيتانيوم والسيراميك. وبهذه المزايا، تدفع «آبل» ساعتها خطوة أبعد من تتبع الصحة واللياقة، لتصبح جهازاً يرتديه المستخدم يستطيع فهم ما يدور حوله، وتلخيص أحاديثه، واستعادة ما فاته منها، بالتوازي مع مراقبة مؤشراته الصحية طوال اليوم.</p>

ساعة «آبل» تستمع إلى أحاديثك وتلخصها

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في 88 ساعة فقط، أجرى وكلاء ذكاء اصطناعي نحو 3 ملايين رسالة في محاولة لحل واحدة من أصعب المسائل الرياضية في العالم، قبل أن تعلن شركة OpenAI توصلها إلى حل لمسألة «نافييه-ستوكس» التي ظلت جوانب مهمة منها دون برهان لنحو 90 عامًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة، المطورة لـChatGPT، يوم الثلاثاء، إنها ركّزت مجموعة من نحو 10 آلاف وكيل، أو روبوتات ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ المهام بصورة شبه مستقلة، لمحاولة حل مسألة رياضية معروفة بصعوبتها، ضمن «معادلات نافييه-ستوكس» التي تتناول كيفية حركة السوائل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وظلت جوانب مهمة من هذه المسألة الرياضية، التي يعود تاريخها إلى نحو 90 عامًا، من دون برهان؛ والبرهان هو الحجة الرياضية التي تثبت صحة معادلة أو نتيجة رياضية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووصفت OpenAI الحل الذي توصلت إليه بأنه «محطة مهمة»، وقالت إنه يمثل دليلًا على السرعة التي تتطور بها أدوات الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الحل لم يخضع بعد للتحقق المستقل أو القبول العلني من جانب «معهد كلاي للرياضيات»، وهو مؤسسة رياضية أميركية تدير «جائزة الألفية» التي تبلغ قيمة الجائزة فيها مليون دولار لمن ينجح في حل عدد من أصعب المسائل الرياضية المحددة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأثار إعلان OpenAI ردود فعل وانتقادات، بعدما قال تريستان باكماستر، أستاذ الرياضيات في جامعة نيويورك، إنه كان يعمل هو وعالم الرياضيات ليفنت ألبوغه، الذي يعمل لدى شركة Anthropic المنافسة لـOpenAI، على حل المسألة نفسها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان الباحثان يستخدمان أداة Codex التابعة لـOpenAI في عملهما. لكن باكماستر قال إنه علم في 3 سبتمبر أن «معلومات عن تقدمنا» وصلت إلى OpenAI.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونشر باكماستر بيانه في اليوم نفسه الذي أعلنت فيه OpenAI عملها على مسألة نافييه-ستوكس، ولكن قبل إعلان الشركة بساعات. وقال إن OpenAI لم تبدأ العمل على معادلات نافييه-ستوكس إلا «بعد وصول معلومات عن عملنا إلى OpenAI».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأرفق باكماستر ببيانه نصوصًا من رسائل بريد إلكتروني جرى تبادلها مع OpenAI بشأن العمل، إضافة إلى تساؤلاته حول توقيت الشركة والأساليب التي استخدمتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف أنه لم يقرأ بعد البرهان الكامل الذي قدمته OpenAI، لكنه شعر بأنه مضطر إلى نشر ما لديه «مما قيل لي، ومتى قيل، وما تم اقتراحه عليّ»، لأن البديل، بحسب قوله، هو السماح لسلسلة من الإعلانات بأن تقول شيئًا يعرف أنه غير صحيح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من جانبها، هنأت OpenAI باكماستر وألبوغه على «العمل المتزامن»، ووصفته بأنه «رائع».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة إنها لم تطّلع على أي من عمل الباحثين «بأي وسيلة» قبل أن ينشراه علنًا، مؤكدة كذلك أن أي بيانات خاصة بالمستخدمين لم يتم الوصول إليها خلال عملها على مسألة نافييه-ستوكس.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">«بيانات »</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت OpenAI: «رغم أن ذلك غير مرجح، لا يمكننا استبعاد احتمال أن تكون بيانات مجهولة المصدر ناتجة عن استخدامهم لمنتجاتنا قد ساعدت في تحسين نماذجنا». لكنها قالت إن البراهين التي توصل إليها الطرفان «تختلف بشكل كبير»، وإن النتائج التي جرى إثباتها بدقة مختلفة أيضًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضحت OpenAI أنها بدأت في نهاية أغسطس تدريب نموذج جديد، أظهر سريعًا قدرة عالية في الرياضيات. والنماذج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي برامج حاسوبية تُدرّب على كميات هائلة من البيانات للتعرف إلى الأنماط الموجودة في المعلومات والتنبؤ بها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يزال النموذج الجديد من OpenAI أداة داخلية تستخدمها الشركة فقط، إذ وصفته بأنه «أكثر قدرة بشكل كبير» من أحدث نموذج أطلقته الشركة للجمهور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبسبب قدراته الرياضية، قرر باحثو OpenAI استخدام النموذج في محاولة حل عدد من المسائل الرياضية المتقدمة المعروفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة إنها سمعت في الأول من سبتمبر شائعات تفيد بحل مسألتين من مسائل جائزة الألفية، ولذلك قررت تكليف آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، المدربين على النموذج الداخلي الجديد، بمحاولة حل بعض المسائل المتبقية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحلول 5 سبتمبر، أي بعد نحو 88 ساعة من تكليف 10 آلاف وكيل بالمهمة، قالت OpenAI إنها وجدت حلًا لما يعرف بمسألة «وجود وانتظام نافييه-ستوكس».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وترتبط هذه المسألة بظاهرة اضطراب السوائل، التي لا يزال فهمها الكامل يمثل تحديًا كبيرًا للعلماء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم أن وكلاء الذكاء الاصطناعي احتاجوا ظاهريًا إلى وقت قصير للوصول إلى الحل، فإن OpenAI قالت إنهم تبادلوا نحو 3 ملايين رسالة واستخدموا 130 مليار رمز ناتج، أي الوحدات الفردية من النصوص أو الأكواد التي ينتجها نموذج الذكاء الاصطناعي في إجاباته، خلال العمل على مسألة نافييه-ستوكس وحدها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب أسعار OpenAI نفسها لإنتاج المخرجات من أكثر نماذجها تقدمًا، كانت مثل هذه العملية ستكلف نحو 10 ملايين دولار، أي ما يعادل 7.3 ملايين جنيه إسترليني.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت OpenAI إن الحل الذي توصلت إليه لمسألة وجود وانتظام نافييه-ستوكس أثبت اثنتين من العبارات الأربع التي اشترطتها جائزة الألفية في البرهان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتبلغ قيمة جائزة الألفية مليون دولار للفائز الذي ينجح في حل إحدى هذه المسائل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ذلك، شددت OpenAI على أنها لا تعتزم المطالبة بجائزة الألفية عن هذا العمل، وقالت: «هدفنا من نشر هذه النتيجة هو الإبلاغ عن التقدم الكبير الذي حققته نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا. لا نعتزم المطالبة بجائزة الألفية عن هذه النتيجة».</div></p>

88 ساعة و3 ملايين رسالة.. الذكاء الاصطناعي يحل مسألة عمرها 90 عاماً

<p class='article-text'>كان التخطيط لرحلة مثالية يعني في السابق ساعات طويلة من البحث بين مدونات السفر، ومقاطع YouTube، ومنشورات Reddit، ومراجعات Google Maps، إلى جانب فتح عشرات علامات التبويب لمقارنة الرحلات والفنادق والأماكن السياحية.</p><p class='article-text'>لكن أدوات الذكاء الاصطناعي بدأت تغير هذه المعادلة، ومن بينها Gemini، الذي يمكن أن يحول عملية التخطيط المعقدة إلى حوار واحد يحصل خلاله المسافر على اقتراحات مخصصة وفق ميزانيته واهتماماته ومدة رحلته.</p><p class='article-text'>بدلًا من سؤال Gemini عن «أفضل الأماكن في روما» والحصول على قائمة عامة، يمكن للمسافر تقديم معلومات أكثر تحديدًا: مدة الرحلة، الميزانية، موعد السفر، نوع الأنشطة التي يفضلها، وحتى الأماكن التي زارها من قبل.</p><p class='article-text'>وبناءً على هذه التفاصيل، يمكن للأداة المساعدة في إعداد برنامج يومي متكامل، بحيث لا يضطر المسافر إلى جمع المعلومات من عشرات المصادر وترتيبها بنفسه.</p><p class='article-text'>وإذا كانت الرحلة إلى روما مثلًا، يمكن للمستخدم السؤال عن الفترات التي تكون فيها أسعار تذاكر الطيران أقل، ثم طلب اقتراحات للرحلات المناسبة انطلاقًا من مطاره المحلي.</p><h2>نقاط قوة</h2><p class='article-text'>تتمثل إحدى أبرز نقاط القوة في Gemini في تكامله مع عدد من خدمات Google، ومنها Google Maps وYouTube وGoogle Flights.</p><p class='article-text'>وهذا يعني أن التخطيط لا يقتصر على اقتراح الأماكن السياحية، بل يمكن أن يشمل البحث عن المطاعم، ومراجعة المواقع، واكتشاف مقاطع وتجارب للمسافرين، إلى جانب مقارنة خيارات الطيران.</p><h2>أدوات تتبع</h2><p class='article-text'>كما يمكن استخدام أدوات مثل تتبع الأسعار وFlight Deals للمساعدة في العثور على فرص سفر أكثر ملاءمة للميزانية.</p><p class='article-text'>لا يحتاج المسافر إلى تقديم طلب عام للحصول على مكان للإقامة؛ إذ يمكنه تحديد ميزانيته وتفضيلاته، وطلب خيارات اقتصادية أو فنادق فاخرة، ثم تضييق النتائج بحسب الموقع أو طبيعة الرحلة.</p><p class='article-text'>ويمكن أيضًا طلب بناء خطة تتناسب مع جدول زمني محدد، مثل رحلة مدتها أربعة أيام تتضمن المتاحف والمطاعم والتسوق، مع تخصيص وقت للراحة وعدم حشر عشرات الأنشطة في يوم واحد.</p><p class='article-text'>ومع ذلك، تظل قرارات حجز الطيران والفنادق الكبرى بحاجة إلى مراجعة بشرية، لأن معلومات الذكاء الاصطناعي قد تكون غير دقيقة أحيانًا، كما أن الأسعار والتوافر تتغير باستمرار.</p><h2>Gemini يتذكر ما تحبه</h2><p class='article-text'>يمكن أن تصبح الخطة أكثر تخصيصًا إذا كانت لدى المستخدم معلومات سابقة يمكن الاستفادة منها، مثل الأماكن التي زارها أو اهتماماته المعتادة.</p><p class='article-text'>فإذا سبق للمسافر زيارة روما، يمكنه إخبار Gemini بذلك وطلب اقتراحات لأماكن أقل شهرة بعيدًا عن المعالم التقليدية التي يزورها السياح للمرة الأولى.</p><p class='article-text'>والقاعدة الذهبية هنا بسيطةألا وهي: كلما كان الطلب أكثر تحديدًا، كانت النتائج أكثر ملاءمة.</p><p class='article-text'>فبدلًا من القول «خطط لي رحلة»، يمكن تحديد الميزانية، ومدة الإقامة، ونوع الطعام المفضل، والأنشطة المطلوبة، وطبيعة الرحلة، وما يرغب المسافر في تجنبه.</p><p class='article-text'>يمكن الاستفادة من Gemini حتى بعد الوصول إلى الوجهة.</p><p class='article-text'>فالأداة قادرة على المساعدة في إعداد قوائم تجهيز السفر، بدءًا من الملابس والأدوية وحتى الوثائق والحجوزات المهمة، ما يقلل احتمالات نسيان شيء أساسي قبل مغادرة المنزل.</p><p class='article-text'>كما يمكن استخدامها للمساعدة في البحث عن سيارات مستأجرة أو خيارات قطارات، وحتى تنظيم برنامج الرحلة في شكل قائمة يمكن طباعتها والاحتفاظ بها أثناء السفر.</p><h2>مرشد سياحي رقمي</h2><p class='article-text'>لكن إحدى أكثر الميزات إثارة تظهر أثناء التجول في المدينة.</p><p class='article-text'>فمن خلال استخدام الكاميرا، يستطيع المسافر تصوير معلم أو تمثال أو لوحة فنية لا يعرف عنها شيئًا، ثم طلب معلومات عنها.</p><p class='article-text'>وبذلك يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كنوع من المرشد السياحي الرقمي، فيقدم شرحًا عن المكان أو العمل الفني والسياق التاريخي المرتبط به.</p><p class='article-text'>وهنا يتحول Gemini من مجرد أداة لتخطيط الرحلة إلى مساعد يمكن الرجوع إليه خلال تفاصيلها اليومية.</p><p class='article-text'>ربما لم ينتهِ بعد عصر التخطيط التقليدي للسفر ، لكنه بالتأكيد يتغير، فالذكاء الاصطناعي لا يلغي الحاجة إلى البحث والمقارنة والتحقق، لكنه يستطيع اختصار جزء كبير من العمل وتحويل عملية التخطيط من عشرات علامات التبويب والمراجعات المتناثرة إلى محادثة واحدة أكثر تنظيمًا وتخصيصًا.</p><p class='article-text'>ومع استمرار تطور هذه الأدوات، قد يصبح السؤال في المستقبل ليس «أين أذهب؟»، بل: ماذا يعرف الذكاء الاصطناعي عن أسلوب سفري، وما أفضل رحلة يمكن أن يبنيها لي؟.</p>

Gemini يخطط لرحلتك المثالية في دقائق

<p class='article-text'><div data-empty="false">تراجعت دراسة علمية أثارت جدلًا واسعًا حول إمكانية كشف هياكل مخفية داخل هرم الجيزة الأكبر، بعدما أعلنت المجلة التي نشرتها سحبها رسميًا، مشيرة إلى وجود «عيوب منهجية خطيرة وأخطاء إحصائية» جعلت نتائجها واستنتاجاتها غير موثوقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تقرير نشرته مجلة "نيوزويك" الأمريكية، فإن الدراسة المسحوبة كانت قد طرحت عام 2022 فرضية مثيرة حول قدرة تقنية تعتمد على بيانات الرادار الفضائي على الكشف عن غرف وممرات وهياكل مخفية داخل هرم خوفو، من دون الحاجة إلى الدخول إلى الهرم أو إجراء عمليات حفر داخله.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b> دراسة أثارت جدلًا واسعًا</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">نشر الدراسة الباحثان الإيطاليان فيليبو بيوندي وكورادو مالانغا في مجلة "Remote Sensing"، وهي دورية علمية محكمة متخصصة في تقنيات الاستشعار عن بُعد، بما في ذلك التصوير بالأقمار الصناعية والرادار.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واعتمد الباحثان على تقنية أطلقا عليها اسم "التصوير المقطعي بالرادار ذي الفتحة التركيبية دوبلر"، وقالا إنها تستطيع تحليل تغيرات دقيقة في إشارات الرادار مرتبطة بحركة سطح الهرم، ومن ثم استخدامها لاستنتاج وجود تراكيب مخفية بداخله.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وزعمت الدراسة إمكانية تحديد نحو 20 معلمًا خفيًا داخل هرم خوفو وتحته، بينها ممرات وغرف ومنحدرات، كما أشارت إلى قدرتها على رصد ما وصفه الباحثون بـ«الفراغ الكبير»، وهو تجويف سبق اكتشافه باستخدام تقنيات تعتمد على الأشعة الكونية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الباحثين أقرّا بأن الهياكل التي حددتها نماذجهما تحتاج إلى تحقق ميداني مباشر للتأكد من وجودها فعليًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>كيف تحولت القصة إلى «مدينة تحت الأرض»؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ازدادت الضجة حول هذه المزاعم لاحقًا، خصوصًا في عام 2025، عندما استخدم الباحثون وزملاؤهم منهجية مشابهة لدراسة هرم خفرع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأعلن الفريق عن اكتشاف مزعوم لعدد من الهياكل أسفل الهرم، من بينها آبار أسطوانية وممرات وتراكيب كبيرة، وهي النتائج التي انتشرت عبر الإنترنت بصورة واسعة تحت وصف مثير هو «مدينة تحت الأرض».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن هذه النتائج اللاحقة لم تكن هي الدراسة التي سحبتها مجلة "Remote Sensing"، وهي نقطة مهمة في فهم القضية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أثارت الادعاءات انتقادات من علماء آثار ومتخصصين في تقنيات الرادار، بسبب عدم وجود تحقق ميداني مستقل يؤكد وجود الهياكل المزعومة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال عالم المصريات زاهي حواس إن هذه الادعاءات لا تستند إلى دليل علمي، مشيرًا إلى أن الفريق لم يحصل على تصريح من السلطات الأثرية المصرية للعمل داخل هرم خفرع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b> هل يستطيع الرادار رؤية مئات الأمتار تحت الأرض؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تكمن إحدى أكثر نقاط الجدل في الطريقة التي فسر بها الباحثون بيانات الأقمار الصناعية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالدراسة لا تقول إن موجات الرادار التقليدية اخترقت مئات الأمتار من الصخور لتصوير ما بداخل الهرم أو تحته مباشرة، بل تفترض أن الأقمار الصناعية تستطيع رصد تغيرات وحركات سطحية دقيقة، ثم استخدام هذه البيانات لإعادة بناء صورة عن الهياكل الموجودة في الداخل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن هذا التفسير واجه اعتراضات من متخصصين في استخدام الرادار في علم الآثار.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونقلت "نيوزويك" عن لورانس كونيرز، الأستاذ الفخري بجامعة دنفر والمتخصص في تطبيقات الرادار الأثري، تشكيكه في إمكانية قياس مثل هذه الاهتزازات الدقيقة من الفضاء واستخدامها للوصول إلى استنتاجات تفصيلية عن هياكل تقع في أعماق الأرض.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>لماذا سُحبت الدراسة؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعد نحو أربع سنوات من نشر البحث، فتحت مجلة "Remote Sensing" تحقيقًا عقب تلقيها مخاوف بشأن منهجية الدراسة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي إشعار السحب، قالت المجلة إن التحقيق أكد وجود «عيوب منهجية خطيرة وأخطاء إحصائية»، وإن النتائج والاستنتاجات الواردة في الدراسة أصبحت غير موثوقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت المجلة إلى أن قرار السحب يتعلق بالدراسة المنشورة عام 2022 حول هرم خوفو، ولا يمثل بحد ذاته مراجعة مستقلة لكل الادعاءات اللاحقة المتعلقة بهرم خفرع أو هضبة الجيزة. كما أوضحت أن مؤلفي الدراسة لا يوافقون على قرار سحبها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن المهم أيضًا أن إشعار السحب لم يتهم الباحثين بتزوير البيانات أو ارتكاب مخالفات بحثية، وإنما ركز على مشكلات منهجية وإحصائية قالت المجلة إنها تقوض موثوقية النتائج.</div></p>

سقوط خدعة أنفاق الأهرامات.. مجلة علمية تسحب دراسة مثيرة للجدل

<p class='article-text'>تستعد شركة سامسونغ لإيقاف اثنين من تطبيقات الواقع المعزز على هواتف Galaxy، في خطوة قد تنهي وجود Quick Measure وAR Doodle   بصورتهما الحالية، مع احتمال عودتهما مستقبلًا بعد تطويرهما.</p><p class='article-text'>وبحسب التحديث الأخير لصفحات التطبيقين على متجر Galaxy Store، سيتوقف تنزيلهما اعتبارًا من 31 ديسمبر/كانون الأول 2026. أما المستخدمون الذين سبق لهم تثبيتهما، فيمكنهم الاستمرار في استخدامهما، لكن بعض وظائفهما ستتوقف أو تتأثر اعتبارًا من عام 2027.</p><p class='article-text'>كان تطبيق Quick Measure  يتيح لمستخدمي هواتف Galaxy قياس المسافات والارتفاعات والأبعاد في العالم الحقيقي، عبر توجيه كاميرا الهاتف نحو الجسم المراد قياسه.</p><p class='article-text'>ورغم قرار إيقاف التنزيلات، تركت سامسونغ الباب مفتوحًا أمام عودة التطبيق، مؤكدة في التحديث الأخير أنها تعمل على تقديم خدمات محسّنة مستقبلًا، من دون الكشف عن موعد محتمل لإعادة إطلاقه أو طبيعة التغييرات المرتقبة.</p><h2>بيئة محيطة</h2><p class='article-text'>أما AR Doodle  فكان يقدم تجربة أكثر ترفيهًا، إذ يسمح للمستخدم بالرسم عبر كاميرا الهاتف، ثم تسجيل فيديو تظهر فيه الرسومات وكأنها تتحرك داخل البيئة المحيطة.</p><p class='article-text'>وحصل التطبيق على تحديث نهائي مماثل للتطبيق الآخر، فيما لا تزال سامسونغ غير واضحة بشأن ما إذا كان سيعود مستقبلًا، وما الشكل الذي قد يتخذه في حال إعادة تطويره.</p><h2>سبب الإيقاف</h2><p class='article-text'>يأتي القرار في وقت يبدو فيه أن سامسونغ أصبحت أكثر تحفظًا تجاه تطبيقات الواقع المعزز، ومع إطلاق One UI 7، أزالت الشركة Quick Measure وAR Doodle  من التطبيقات المدمجة افتراضيًا، وحولتهما إلى تطبيقات اختيارية يمكن للمستخدم تنزيلها عند الحاجة.</p><p class='article-text'>وقد يعكس ذلك تراجع الاهتمام الجماهيري ببعض تجارب الواقع المعزز مقارنة بالتوقعات السابقة، بالتزامن مع تباطؤ نمو هذا النوع من التقنيات في بعض الاستخدامات الاستهلاكية.</p><h2>الواقع المعزز ليس الواقع الافتراضي</h2><p class='article-text'>ولا ينبغي الخلط بين الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR)، فالواقع المعزز يضيف عناصر رقمية إلى البيئة الحقيقية التي يراها المستخدم عبر الكاميرا، مثل الرسومات الافتراضية أو الشخصيات الرقمية في ألعاب من نوع Pokémon GO.</p><p class='article-text'>أما الواقع الافتراضي، فينقل المستخدم إلى عالم رقمي مصطنع بالكامل، وغالبًا ما يتطلب نظارات أو خوذات وأجهزة استشعار ومعدات أخرى للحصول على تجربة غامرة.</p><p class='article-text'>وبعبارة بسيطة، الواقع المعزز يضيف العالم الرقمي إلى عالمك الحقيقي، بينما الواقع الافتراضي ينقلك إلى عالم رقمي جديد بالكامل.</p><p class='article-text'>ورغم إيقاف التطبيقين، لم تغلق سامسونغ الباب أمام هذه التقنية بالكامل؛ إذ لا تزال بعض تجارب الواقع المعزز متاحة عبر تطبيق AR Zone على أجهزة Galaxy المتوافقة.</p><p class='article-text'>لذلك، قد لا تكون خطوة إيقاف Quick Measure وAR Doodle نهاية اهتمام سامسونغ بالواقع المعزز، بقدر ما تكون إعادة ترتيب لأولوياتها وتطويرًا لتجاربها في هذا المجال.</p><h2>قدرات جديدة</h2><p class='article-text'>ويبقى السؤال: "هل تعود تطبيقات سامسونغ القديمة بقدرات جديدة، أم أن الشركة بدأت بالفعل طي صفحة من تجارب الواقع المعزز على هواتف Galaxy؟".</p>

سامسونغ تودّع تطبيقين شهيرين 31 ديسمبر المقبل

<p class='article-text'>لم تعد شاشة السيارة مجرد وسيلة لعرض الخرائط أو تشغيل الموسيقى، فمع Apple CarPlay  يمكن تحويل نظام الترفيه والمعلومات داخل السيارة إلى امتداد عملي لجهاز iPhone، سواء عبر الكابل أو الاتصال اللاسلكي، والاستغناء إلى حد كبير عن حوامل الهواتف التقليدية.</p><p class='article-text'>ويتيح CarPlay الوصول إلى تطبيقات الملاحة والموسيقى والمكالمات والرسائل مباشرة من شاشة السيارة، مع إمكانية التحكم بالعديد من الوظائف صوتيًا عبر Siri، ما يساعد على تقليل الحاجة إلى التعامل المباشر مع الهاتف أثناء القيادة.</p><h2>تعديلات بسيطة</h2><p class='article-text'>لكن الإعدادات الافتراضية ليست بالضرورة الأنسب للجميع، ويمكن إجراء مجموعة من التعديلات البسيطة لجعل الشاشة أكثر وضوحًا وتنظيمًا.</p><p class='article-text'>ويعتمد CarPlay افتراضيًا على الوضع الداكن، وهو خيار يساعد على تقليل سطوع الشاشة أثناء القيادة في الإضاءة المنخفضة.</p><p class='article-text'>وإذا كنت تجد أن الوضع الداكن أقل وضوحًا خلال النهار، يمكنك تغييره من شاشة CarPlay عبر:</p><p class='article-text'>Settings > Appearance</p><p class='article-text'>ثم اختيار الوضع الفاتح، أو تحديد Automatic  ليقوم النظام بالتبديل تلقائيًا بين الوضعين وفقًا للإضاءة المحيطة.</p><p class='article-text'>كما يمكنك تغيير خلفية الشاشة من:</p><p class='article-text'>Settings > Wallpaper</p><p class='article-text'>وتوفر آبل مجموعة من الخلفيات المصممة مسبقًا بألوان وأنماط مختلفة، وإن كان النظام لا يسمح باستخدام صورة مخصصة من معرض الصور في الهاتف كخلفية لـCarPlay.</p><h2>أيقونات</h2><p class='article-text'>ومن إعدادات CarPlay أيضًا يمكنك الوصول إلى خيار Customize Icons  لتغيير شكل أيقونات التطبيقات.</p><p class='article-text'>وبحسب الإصدار والإعدادات المتاحة، يمكن اختيار مظهر داكن أو أيقونات شفافة تتماشى مع لغة تصميم آبل Liquid Glass.</p><p class='article-text'>كما تتيح إعدادات إمكانية الوصول تعديل حجم النص، وهي ميزة مفيدة خصوصًا لمن يفضلون قراءة المعلومات بسرعة وبوضوح أكبر أثناء القيادة.</p><p class='article-text'>من أكثر الطرق فاعلية لتخصيص CarPlay إعادة ترتيب التطبيقات على الشاشة الرئيسية، لكن هذه العملية تتم من iPhone وليس من شاشة السيارة.</p><p class='article-text'>اذهب إلى:</p><p class='article-text'>Settings > General > CarPlay</p><p class='article-text'>ثم اختر سيارتك واضغط على Apps.</p><p class='article-text'>بعد ذلك يمكنك إعادة ترتيب التطبيقات وسحب التطبيقات الأكثر استخدامًا إلى أعلى القائمة، لتظهر في الصفحات الأولى من شاشة السيارة.</p><h2>حجم الشاشة</h2><p class='article-text'>وتجدر الإشارة إلى أن عدد التطبيقات الظاهرة في كل صفحة يعتمد على حجم شاشة نظام المعلومات والترفيه في السيارة، لذلك من الأفضل وضع التطبيقات الأكثر أهمية في المقدمة.</p><p class='article-text'>أما التطبيقات التي لا تستخدمها، فيمكن إزالة بعضها من CarPlay، بينما لا يمكن حذف بعض التطبيقات الافتراضية، وفي هذه الحالة يمكنك نقلها إلى أسفل القائمة حتى لا تشغل مساحة على الصفحات الأولى.</p><p class='article-text'>أضف الأدوات للوصول السريع إلى المعلومات</p><p class='article-text'>أصبحت Widgets  جزءًا من تجربة CarPlay مع iOS 26، وتظهر في صفحة منفصلة يمكن الوصول إليها بالسحب نحو اليمين من لوحة التحكم الرئيسية.</p><p class='article-text'>وتختلف مساحة عرض الأدوات بحسب حجم شاشة السيارة، وقد تظهر أداة واحدة أو عدة مجموعات في الوقت نفسه.</p><p class='article-text'>وتقترح آبل افتراضيًا مجموعة من الأدوات، مثل الساعة والتقويم ومشغل الوسائط والطقس، لكن يمكنك تعديلها لتناسب احتياجاتك.</p><p class='article-text'>ولإدارة الأدوات، افتح إعدادات CarPlay على iPhone من المسار نفسه:</p><p class='article-text'>Settings > General > CarPlay > سيارتك > Widgets</p><p class='article-text'>ثم تأكد من تفعيل خيار Show Widgets، وبعدها يمكنك إضافة الأدوات المتاحة أو إعادة ترتيبها داخل المجموعات.</p><h2>تعديلات بسيطة</h2><p class='article-text'>قد تبدو هذه التعديلات بسيطة، لكنها يمكن أن تحدث فرقًا واضحًا في تجربة استخدام CarPlay، خصوصًا أثناء القيادة.</p><p class='article-text'>فبدلًا من البحث بين صفحات التطبيقات أو الأدوات للوصول إلى وظيفة معينة، يمكنك وضع الملاحة والموسيقى والاتصالات والمعلومات التي تحتاجها باستمرار في أماكن يسهل الوصول إليها.</p><p class='article-text'>وفي النهاية، لا يتعلق تخصيص CarPlay بالمظهر فقط، بل بتحويل شاشة السيارة إلى واجهة أكثر وضوحًا وتنظيمًا وأقل تشتيتًا للسائق، بحيث تصل إلى ما تحتاجه بأقل عدد ممكن من اللمسات.</p>

7 خطوات تحول شاشة سيارتك إلى تجربة أكثر ذكاءً

«شات جي بي تي» الأكثر استخداماً

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كشف تقرير جديد صادر عن مجموعة "نايتنجيل كوليكتيف" أن سرباً من روبوتات الذكاء الاصطناعي التابعين لشركة "OpenAI" اختطف موقعاً إلكترونياً ألمانياً يُدعى "DseWiki"، وهو منصة مفتوحة للمبرمجين، مستخدمين إياه كلوحة رسائل خاصة لتبادل النصائح والتنسيق لتجنب الاكتشاف، حيث أجروا نحو 15 ألف تعديل على المنصة، بل وقاموا بمشاركة تعليمات برمجية لاستعادة الصفحات كلما حاول المحررون حذفها، وذلك قبل أشهر من الحادثة الشهيرة الخاصة باختراق منصة "Hugging Face". </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي ردها، أوضحت "OpenAI" تعذر الرد التفصيلي لعدم تمكنها من مراجعة التقرير المُسلم لرويترز، مشيرة إلى أنها سبق أن أعلنت عن حالات نادرة لتعلم نماذجها أساليب التعاون عبر قنوات جانبية أثناء التدريب، يأتي ذلك بالتزامن مع إعلان الشركة عن نموذجها الجديد "GPT-6 Astra" الذي وصفته بأنه الأقرب للذكاء الاصطناعي العام وقادر على إنجاز المهام المعقدة كالإقرارات الضريبية في دقائق معدودة، في وقت تتأهب فيه للطرح العام بالبورصة وتتواصل فيه الاستحواذات الضخمة بالقطاع كصفقة شراء "Nvidia" لمنصة "Hugging Face".</div></p>

اختراق ذكي يتجاوز حدود السيطرة الرقمية و OpenAI تتدخل

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في جنوب الهند، عثر علماء الحفريات على بقايا لديناصور أطلق عليه اسم "Bruhathkayosaurus matleyi"،  ويُعتقد أنه كان من أضخم الحيوانات التي عاشت على اليابسة. لكن المفارقة أن العظام التي بُنيت عليها تقديرات حجمه الهائل لم تعد موجودة اليوم، بعدما تفككت وتحولت إلى غبار قبل أن يتمكن العلماء من حفظها ودراستها بصورة كاملة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">اكتُشفت البقايا في سبعينيات القرن الماضي ضمن تكوين كالاميدو بولاية تاميل نادو، ووُصفت لاحقًا عام 1987. وكانت البقايا مجزأة، وشملت أجزاء من الحوض والساق والطرف الأمامي والذيل، قبل أن يُعاد تصنيف الحيوان لاحقًا باعتباره من التيتانوصورات، وهي مجموعة من الديناصورات العاشبة طويلة الرقبة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن ما يجعل قصته استثنائية هو الحجم المحتمل لهذا الحيوان. ففي دراسة منشورة عام 2023، قدّر الباحثان غريغوري بول وأسيير لاراميندي كتلته المحتملة بين 110 و170 طنًا، مع اعتبار نطاق 110 إلى 130 طنًا أكثر ترجيحًا. كما تشير تقديرات أخرى إلى أنه ربما تجاوز طول 35 مترًا، ما يضعه ضمن أضخم الحيوانات البرية المعروفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعند الحد الأعلى من هذه التقديرات، قد يكون Bruhathkayosaurus قد نافس الحوت الأزرق في الكتلة، لكن هذه المقارنة ليست حقيقة محسومة؛ إذ تعتمد التقديرات على حفريات مجزأة لم تعد موجودة، ولذلك لا يمكن للباحثين اليوم إعادة قياسها والتحقق من الأرقام بشكل مباشر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>لماذا اختفت عظامه؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كانت الحفريات شديدة الهشاشة بسبب طبيعة الرواسب التي عُثر عليها فيها. فموسم الأمطار كان يؤدي إلى تشبع العظام بالمياه، بينما تسبب فترات الجفاف والتغيرات الحرارية في تمددها وانكماشها، ما جعلها عرضة للتشقق والتفتت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب أبحاث لاحقة، بدأت بقايا Bruhathkayosaurus في التفكك داخل الأغلفة التي كانت تحميها في موقع الاكتشاف، قبل أن تصل إلى مستودع هيئة المسح الجيولوجي الهندية، وانتهى بها الأمر إلى غبار، ولم تعد موجودة.وهذا ما يجعل قصة الديناصور أكثر غرابة، فالعظام التي كان يمكن أن تساعد العلماء على حسم حجمه وتصنيفه لم تعد متاحة للفحص. ولذلك تبقى تقديرات حجمه الهائل مثيرة للاهتمام، لكنها محاطة بدرجة كبيرة من عدم اليقين، وفقا لـ "iflscience.".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب دراسة 2023، قد يكون هذا الديناصور واحدا من أضخم الحيوانات التي مشت على الأرض، وربما اقترب في كتلته من أضخم الحيتان، لكن غياب حفرياته اليوم يجعل من المستحيل التأكد بشكل قاطع من مدى ضخامة هذا العملاق.</div></p>

ديناصور عملاق أكبر من الحوت الأزرق.. أين اختفت عظامه بعد اكتشافها؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشفت واقعة مثيرة للقلق عن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تبادل المعلومات والتنسيق فيما بينها بصورة مستقلة نسبيا، بعدما تركت مجموعة كبيرة من الوكلاء نحو 18 ألف رسالة على موقع ألماني مفتوح للمبرمجين، وفق تحليل أجراه باحثون مستقلون.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب النتائج، استخدم الوكلاء موقع " DSEwiki" كمساحة لتبادل المعلومات خلال اختبارات صُممت في الأساس لقياس قدرتهم على تنفيذ مهام تعتمد على البحث عبر الإنترنت. وبدلًا من العمل بصورة منفصلة، بدأ بعضهم في الاستفادة من المعلومات والنتائج التي تركها وكلاء آخرون على الموقع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال نحو ستة أسابيع، ظهرت آلاف المشاركات المرتبطة بنحو 3700 اسم مختلف اختاره الوكلاء لأنفسهم. وتضمنت الرسائل تبادل إجابات الاختبارات، وتجميع نتائج المهام، ومناقشة أساليب للتعامل مع القيود المفروضة على بيئة التشغيل، كما رصد الباحثون نقاشات بشأن هجمات " XSS" وانتحال صفة مشرفي الموقع، وفق ما أوردته Ars Technica.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير النتائج إلى أن بعض الوكلاء لم يكتفوا بنشر نتائجهم، بل عادوا إلى ما كتبه الآخرون واستخدموا تلك المعلومات في تنفيذ مهامهم، ما أتاح نوعًا من التعاون غير المباشر بين أنظمة تعمل بصورة مستقلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان من بين الموضوعات اللافتة في الرسائل الحديث عن «سرب» من الوكلاء، إلى جانب مناقشات حول محاولة تجاوز بيئة العزل الرقمية Sandbox، التي يفترض أن تحد من قدرة الوكيل على الوصول إلى موارد خارجية أو تنفيذ عمليات غير مسموحة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تقرير نشرته صحيفة "واشنطن بوست"، فإن باحثين مستقلين قالوا إن هذه المجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بأوبن إيه آي استخدمت الموقع الألماني كوسيلة لترك رسائل لبعضها بعضًا، في واقعة قد تمثل مثالًا جديدًا على خروج أنظمة الذكاء الاصطناعي عن السلوك المتوقع منها. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت الصحيفة إلى أن الواقعة تأتي بعد حادثة أخرى تورط فيها مئات الوكلاء في الوصول إلى أنظمة شركة الذكاء الاصطناعي Hugging Face. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وتشير النتائج إلى أن الوكلاء لم يكتفوا بنشر إجابات منفردة، بل استفاد بعضهم من المعلومات التي تركها الآخرون، ما سمح لهم بتجميع النتائج ومشاركة الأساليب التي تساعدهم على إنجاز المهام. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي بعض الحالات، ناقشوا كيفية تجاوز القيود المفروضة على بيئة الاختبار، وهو ما يثير تساؤلات حول مدى قدرة أنظمة الحماية على منع الوكلاء المستقلين من استخدام الإنترنت بطرق لم يتوقعها مطوروها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> والأكثر إثارة للقلق أن بعض الرسائل استخدمت وصف «سرب» للإشارة إلى مجموعة الوكلاء المشاركة في النشاط. كما وجد الباحثون نقاشات تتعلق بمحاولات تجاوز بيئة العزل الرقمية «Sandbox»، وهي البيئة التي يفترض أن تحد من قدرة الوكيل على الوصول إلى موارد خارجية وتنفيذ عمليات غير مسموحة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الواقعة لا تعني أن الوكلاء «تآمروا» بالمعنى البشري، ولا تثبت امتلاكهم وعيًا أو نوايا مستقلة. ما حدث هو أن أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل بصورة آلية اكتشفت وسيلة للتواصل، ثم بدأت في الاستفادة من المعلومات التي شاركتها أنظمة أخرى لتحقيق أهداف الاختبار بصورة أكثر فاعلية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأفادت "واشنطن بوست" بأن أوبن إيه آي قالت إنها لم تتمكن من مراجعة النتائج قبل نشر التقرير، وإن النشاط لا يبدو أنه يمثل اختراقًا للموقع الألماني بالمعنى التقليدي، لكنها قالت إنها تراجع النتائج وستحدد الخطوات التالية. ويؤكد ذلك أن تفاصيل الواقعة، رغم خطورتها، ما تزال تعتمد بدرجة كبيرة على تحليل الباحثين المستقلين، وليس على تقرير تقني كامل نشرته الشركة نفسها. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعيد الحادثة فتح سؤال أكبر أمام صناعة الذكاء الاصطناعي: ماذا يحدث عندما تصبح لدينا آلاف الوكلاء القادرين على العمل بصورة مستقلة، والوصول إلى الإنترنت، وتبادل المعلومات فيما بينهم؟ فالمشكلة المستقبلية قد لا تكون في قدرة وكيل واحد على تنفيذ مهمة، وإنما في السلوك الذي يمكن أن يظهر عندما تبدأ أعداد كبيرة من الوكلاء في التعاون وتبادل الخبرات دون إشراف بشري مباشر.</div></p>

إنذار خطير من الذكاء الاصطناعي.. 18 ألف رسالة تكشف ما فعله بعيداً عن البشر

<p class='article-text'><div data-empty="false">تفجرت حالة من السجال السياسي والفكري داخل الإدارة الأمريكية والأوساط المحافظة عقب تصريحات لافتة أدلى بها نائب الرئيس الأمريكي جيه دي فانس، وصف فيها بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأنها قد تكون «شيطانية» أو «شريرة» في جوانب منها. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف تقرير مفصل نشرته صحيفة «وول ستريت جورنال» عن وجود تجاذب واضح واحتكاك عقائدي داخل البيت الأبيض حول التبعات الروحية والأخلاقية للتكنولوجيا الحديثة، في وقت يندفع فيه الرئيس دونالد ترامب نحو تبني الذكاء الاصطناعي كمحرك اقتصادي رئيس لتعزيز هيمنة الولايات المتحدة ودعم نموها الاقتصادي وتسريع الاكتشافات الطبية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضحت الصحيفة أن الموقف الذي عبّر عنه فانس خلال مقابلة مع بودكاست إنجيلي يقدمه برايس كروفورد، جاء استناداً إلى قصة صديق له اعتمد على برامج الدردشة الآلية للمساعدة على استشاراته الزوجية؛ حيث لاحظ فانس أن الذكاء الاصطناعي لم يقدم نصائح متوازنة، بل قام ببساطة بتعزيز السلوكيات الأنانية والمجاملة المفرطة للمستخدم، وهو ما يعرف علمياً بتملق الذكاء الاصطناعي (AI sycophancy). </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">إلا أن نائب الرئيس اختار تعبيرات ذات طابع روحي وديني للتحذير من خطورة فصل الإنسان عن العلاقات الاجتماعية الطبيعية التي خلقه الله من أجلها، مشيراً إلى أن ذلك التجريد يُعد أمراً «شيطانياً» وخطيراً على الجوهر الإنساني. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وسلط تقرير «وول ستريت جورنال» الضوء على أن تحذيرات فانس ضربت وتراً حساساً لدى الناخبين والقواعد الجمهورية المسيحية، إضافة إلى أطياف واسعة في سيليكون فالي بدأت تتحدث من منظور أخلاقي وروحي حول مخاطر هذه التقنيات. وأبرز التقرير التباين في النهج داخل الإدارة، حيث يسعى ترامب إلى تخفيف القواعد التنظيمية وتوسيع مراكز البيانات لضمان التفوق الأمريكي، بينما يتخوف آخرون في فريقه من التأثيرات الاجتماعية، وفقدان الوظائف، والمساس بالكرامة الإنسانية جراء التطور السريع للآلات. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورصد التقرير المقتطفات الشاملة لردود أفعال وسائل الإعلام الأمريكية، التي تناولت هذا السجال من زوايا متعددة؛ إذ اعتبرت شبكات ومواقع إعلامية أن هذه التصريحات تكشف عن انقسام فلسفي عميق داخل التيارات المحافظة بين الرأسمالية التكنولوجية غير المقيدة وبين القيم المسيحية التقليدية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت صحف أمريكية أخرى إلى أن وصف فانس للذكاء الاصطناعي يعكس مخاوف تزايد الخداع الآلي وقدرة النماذج الذكية على التأثير الاجتماعي، محذرة من أن الخطاب الديني قد يُصعّب من جهود وضع تنظيمات فدرالية متوازنة تجمع بين السلامة التقنية والابتكار الاقتصادي. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فيما رأت وسائل إعلام أخرى أن التحذيرات الروحية تفضح مخاوف أعمق بشأن فقدان السيطرة البشرية على التقنيات المستقلة والتداعيات التي قد تمس الاستقرار الأسري والمجتمعي مستقبلاً. </div></p>

فانس وترامب.. صدام الدين والرأسمالية التكنولوجية

<p class='article-text'><div data-empty="false">نجح فلكيون في رصد تحول جسم جليدي صغير يدور حول الشمس في منطقة خلف كوكب المشتري إلى مذنب، حيث يعد ذلك اكتشافاً يسد فجوة معرفية بين المذنبات النشطة والأجسام الخاملة المعروفة بـ«القناطير».</div></p><p class='article-text'>وينتمي هذا الجسم الجليدي المعروف باسم 450P/LONEOS، أو اختصاراً 450P، إلى فئة «القناطير» (Centaurs)، وهي أجسام جليدية تدور حول الشمس بين كوكبي المشتري ونبتون، ويعتقد أنها انحرفت من حزام كايبر الواقع وراء بلوتو بفعل تأثيرات الجاذبية مع الكواكب العملاقة.</p><p class='article-text'>وتتميز مدارات القناطير بعدم الاستقرار على مدى ملايين السنين، إذ تعبر مسارات الكواكب العملاقة، ما قد يدفعها إما نحو الداخل باتجاه الشمس أو يخرجها من النظام الشمسي بالكامل.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان العلماء يعتقدون منذ زمن أن القناطير التي تقذف نحو الداخل قد تتحول إلى مذنبات من عائلة المشتري، وهي مذنبات ذات فترات مدارية تقل عن 20 عاماً وتتأثر بجاذبية المشتري.</div></p><p class='article-text'>لكن حتى الآن، لم يشهد أحد تحولاً مباشراً لقنطور إلى هذا النوع من المذنبات.</p><p class='article-text'>والفترة المدارية الحالية لـ450P تبلغ 22 عاماً، ما يعني أنه لم يصل بعد إلى مرحلة المذنبات قصيرة الدورة.</p><p class='article-text'>لكن فريق العلماء بقيادة عالم الكواكب تشارلز شامبو من جامعة وسط فلوريدا رصد بدايات سلوك مذنبي على هذا الجسم، إذ لاحظوا باستخدام تلسكوب جيميني الشمالي في هاواي تشكل «ذؤابة» (coma) - وهي سحابة من الغاز والغبار - حول نواة 450P الصلبة، مع زيادة سطوعها بين عامي 2019 و2024، تزامناً مع وصوله إلى أقرب نقطة له من الشمس (الحضيض الشمسي).</p><p class='article-text'>وإذا استمر هذا النشاط وحصل الجسم على دفعة جاذبية أخرى، فقد يصبح قريباً مذنباً من عائلة المشتري.</p><p class='article-text'>وباستخدام تلسكوب جيمس ويب الفضائي، تمكن الفريق من تحليل الذؤابة المحيطة بـ450P، واكتشفوا وجود غاز ثاني أكسيد الكربون، إضافة إلى دلائل أولية على جليد بلوري وغبار.</p><p class='article-text'>وأوضح شامبو، حسب «روسيا اليوم»، أن اكتشاف ثاني أكسيد الكربون في ذؤابته، دون بخار الماء، يشير إلى أن هذا الغاز هو المحرك الرئيسي للنشاط، وذلك لأن نواة 450P باردة جداً عند هذه المسافة من الشمس، ما يجعل تبخر الجليد المائي مصدراً غير مرجح للنشاط.</p>

جسم جليدي يتحول إلى مذنب

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشف مشروع أداة مطيافية الطاقة المظلمة (DESI) عن أضخم خريطة ثنائية الأبعاد للكون حتى الآن، في إصدار جديد يضم نحو 4 مليارات جرم سماوي موزعة على مساحة تغطي 75% من السماء. وتمنح الخريطة، التي تبلغ دقتها 5.6 تريليون بكسل، العلماء صورة غير مسبوقة عن المجرات والنجوم والثقوب السوداء والكويكبات في مناطق شاسعة من الكون.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتأتي هذه الخريطة ضمن الإصدار الحادي عشر من بيانات مسوحات DESI التصويرية، التي جُمعت باستخدام عدة تلسكوبات وكاميرات، لتشكل قاعدة أساسية أمام العلماء لدراسة بنية الكون وتطوره وتأثير الطاقة المظلمة على تمدده.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتكون الخريطة من نحو 5.6 تريليون بكسل، وتضم قرابة 4 مليارات جرم سماوي، بينها النجوم والمجرات والثقوب السوداء والكويكبات. وتمتد بياناتها عبر نحو 75% من قبة السماء، بالاعتماد على الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء القريبة، ما يوفر صورة واسعة وعميقة للكون خارج مجرتنا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجُمعت البيانات من خلال مجموعة من الأدوات والمراصد، أبرزها كاميرا الطاقة المظلمة (DECam)، وتلسكوب نيكولاس يو. ماييل البالغ قطره 4 أمتار، وتلسكوب UA بوك بقطر 2.3 متر، في مرصد كيت بيك الوطني، إلى جانب بيانات من مستكشف المسح واسع المجال بالأشعة تحت الحمراء (WISE) التابع لوكالة ناسا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وشارك في المشروع أكثر من 160 عالمًا من فرق بحثية متعددة، بينها مسح DECaLS ومسح MzLS ومسح بكين-أريزونا للسماء (BASS). كما أنجزت مسوحات التصوير التراثية مهمتها الأصلية الممتدة لخمس سنوات في وقت أبكر من المخطط، ووفرت بيانات عن أكثر من 47 مليون مجرة وكوازار في الكون المحلي، وصولًا إلى مسافات تبلغ نحو 11 مليار سنة ضوئية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا تقتصر أهمية الخريطة على حجمها الهائل؛ إذ توفر مواقع الأجرام وسطوعها بيانات أساسية تساعد مشروع DESI على اختيار الأهداف وقياس خصائصها بأطوال موجية مختلفة، تمهيدًا لبناء واحدة من أكبر الخرائط ثلاثية الأبعاد للكون وأكثرها تفصيلًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأمل العلماء من خلال هذه البيانات في دراسة كيفية تجمع المجرات عبر العصور الكونية، وفهم تطور الكون، وقياس تأثير الطاقة المظلمة، القوة الغامضة المرتبطة بتوسع الكون. وتشير نتائج أولية للمشروع إلى احتمال تغير تأثير الطاقة المظلمة مع مرور الزمن، وهي نتيجة قد تحمل تداعيات مهمة على النماذج الحالية لتطور الكون.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما يمكن أن يستفيد الباحثون من الخريطة في دراسة المادة المظلمة، والعدسات الجاذبية، والمستعرات العظمى، والانفجارات الراديوية السريعة وغيرها من الظواهر النادرة، فضلًا عن استخدامها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحليل الكم الهائل من البيانات الفلكية، وفقا لموقع"universetoday".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأصبحت البيانات متاحة للعامة عبر Legacy Survey Sky Viewer، ما يتيح للباحثين والهواة استكشاف هذه الخريطة الهائلة والتجول بين مليارات الأجرام السماوية.</div></p><div class='videoTitle'>فيديو</div><iframe allow=";" allowfullscreen="" frameborder="0" height="320" src="https://www.youtube.com/embed/10AmLZT7Prg?start=3s" width="580" style="max-width:100%;"></iframe>

أضخم خريطة للكون في التاريخ.. 4 مليارات جرم سماوي في صورة واحدة

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشف تقرير نشرته مجلة «بوليتيكو» عن دخول مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة «ميتا»، على خط نقاش سياسي محتدم داخل البيت الأبيض، عقب تعبيره عن مخاوفه للرئيس الأمريكي دونالد ترامب بشأن خطط جارية لإنشاء هيئة تنظيمية وطنية للذكاء الاصطناعي. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونقلت المجلة عن مسؤول كبير في البيت الأبيض ومصادر مطلعة أن الاتصال المباشر جرى بمقترح من ترامب في منتصف أغسطس الماضي، حيث أبدى زوكربيرغ معارضته للاقتراح الداعي لتأسيس هيئة مستقلة على غرار «هيئة تنظيم الصناعة المالية» (FINRA)، داعياً إلى ضرورة أن تعكس أي أسماء تُعين في الأجهزة التنظيمية رؤية ترامب نفسها المتسمة بالمرونة والداعية لتشجيع الابتكار.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقاً لما أوردته «بوليتيكو»، فإن مقترح إنشاء هيئة تنظيمية ذاتية للقطاع تتولى مراجعة واختبار النماذج البرمجية المتقدمة للكشف عن المخاطر السيبرانية والأمنية قبل طرحها للعامة حظي بدعم من علماء بارزين، مثل ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة «غوغل ديب مايند»، إلى جانب تبنيه من قِبل مسؤولين بارزين في الإدارة الأمريكية، وتم استعراضه مع كبرى شركات التكنولوجيا بما فيها «ميتا» و«أوبن إيه آي» و«أنثروبيك». وفي مقابل مقترح الهيئة التنظيمية المستقلة، تدرس إدارة ترامب مساراً آخر كبديل أكثر تساهلاً اقترحه المستثمر والتكنولوجي ديفيد ساكس، يعتمد على نموذج تشاركي طوعي على غرار «جمعية الصور المتحركة» (MPA)، وهو توجه يحظى بدعم رجال أعمال آخرين مثل إيلون ماسك، لمنع فرض قيود حكومية صارمة قد تؤخر إطلاق النماذج وتقوض التنافسية الأمريكية أمام الصين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشار تقرير «بوليتيكو» إلى أن هذه المحادثات المباشرة بين ترامب والمديرين التنفيذيين في قطاع التكنولوجيا باتت تشكل جزءاً غير رسمي، ولكنه حاسم في صناعة القرار داخل البيت الأبيض، ما يسهم أحياناً في تعطيل أو تعديل المبادرات التنفيذية في اللحظات الأخيرة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي حين امتنع المتحدثون باسم «ميتا» و«غوغل» عن التعليق، أكد متحدث باسم البيت الأبيض للمجلة التزام الإدارة بتحقيق التوازن بين الأمن القومي ودعم الابتكار، مشدداً على أن جميع الخيارات والمسارات المطروحة لتنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تزال قيد الدراسة والنقاش الفعلي.</div></p>

كواليس مكالمة زوكربيرغ وترامب حول تنظيم الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'>كشفت دراسة جديدة أن القمر ربما تشكّل في غضون 5 ساعات فقط بعد اصطدام هائل حدث في النظام الشمسي المبكر قبل 4.5 مليارات سنة، بحسب ما نشرته «روسيا اليوم».</p><p class='article-text'>حيث اكتشف العلماء عبر استخدام محاكيات حاسوبية متطورة أنه يمكن لقمر أن يتشكل في غضون 5 ساعات إذا ما كانت درجة حرارة الأرض وكوكب يدعى «ثيا» يعتقد بأنه اصطدم بها، متقاربة وقت حدوث الاصطدام.</p>

العلوم والتكنولوجيا