<p class='article-text'><div data-empty="false">في إطار إعادة تنظيم طريقة عرض ميزات الذكاء الاصطناعي داخل نظام التشغيل، بدأت شركة مايكروسوفت بإزالة زر "Copilot" أو "المساعد الذكي" من عدد من تطبيقات ويندوز 11 المدمجة، مثل المفكرة، وأداة القص، وتطبيق الصور، والويدجت (Widget). </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأتي هذا التغيير ضمن توجه جديد للشركة يهدف إلى تقليل نقاط الوصول المباشرة للذكاء الاصطناعي داخل واجهات الاستخدام، مع الإبقاء على الوظائف نفسها في الخلفية دون تغيير.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تحديثات مرتبطة بمدونة رئيس قسم ويندوز والأجهزة في مايكروسوفت، فإن الشركة تسعى إلى تقليص ما وصفته بنقاط الدخول غير الضرورية لميزة Copilot داخل التطبيقات، وذلك بدءاً من عدد من أدوات النظام الأساسية، في خطوة تُطرح تدريجياً على المستخدمين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي أحدث إصدار من تطبيق المفكرة (v11.2512.28.0)، تمت إزالة العلامة التجارية Copilot من ميزات مثل الكتابة وإعادة الصياغة والتلخيص، واستبدال رمز المساعد في شريط الأدوات بأيقونة محايدة تحمل اسم "أدوات الكتابة"، دون الإشارة المباشرة إلى الذكاء الاصطناعي. ورغم هذا التغيير الشكلي، ما تزال هذه الأدوات تعمل بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، لكنها أصبحت مدمجة ضمن ميزات التطبيق الأساسية، مع نقل خيار تعطيلها إلى قسم “الميزات المتقدمة” بدلاً من إعدادات الذكاء الاصطناعي، وفقا لموقع "theverge.".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أما في أداة القص، فقد كان التغيير أكثر وضوحاً، إذ أزيل زر "المساعد" الذي كان يظهر عند تحديد جزء من الشاشة، دون استبداله بواجهة بديلة للذكاء الاصطناعي، ما يعني غياب التكامل المرئي لهذه الميزة في هذا التطبيق تحديداً في الوقت الحالي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعكس هذه الخطوة تحولاً في استراتيجية مايكروسوفت تجاه عرض تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل ويندوز 11، حيث تتجه الشركة إلى تقليل بروز العلامة التجارية Copilot في الواجهة، مقابل استمرار دمج التقنيات نفسها بشكل أكثر هدوءاً وضمنيّاً داخل التطبيقات. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأتي ذلك بالتوازي مع توسّع سابق في إدخال Copilot إلى مختلف مكونات النظام، في حين تشير التحديثات الجديدة إلى توجه نحو واجهات أبسط وأقل ازدحاماً، استجابة لملاحظات المستخدمين بشأن كثافة عناصر الذكاء الاصطناعي في الواجهة.</div></p>

خطوة مفاجئة.. لماذا أزالت مايكروسوفت أزرار "Copilot" من "ويندوز 11"؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">أصبحت شركة أجينوموتو، المشهورة بإنتاج التوابل، لاعباً مهماً يتحكم في مستقبل رقائق الذكاء الاصطناعي في ظل الاهتمام العالمي الكبير والطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">التوسع الكبير في مراكز البيانات، أدى إلى ضغوط غير مسبوقة على سلاسل التوريد العالمية، فلم يعد النقص مقتصراً على أشباه الموصلات، بل امتد ليشمل مراحل حيوية مثل التغليف المتقدم وخدمات التجميع والاختبار. ومع تصاعد الطلب إلى مستويات تفوق القدرة الإنتاجية الحالية، وجد الموردون أنفسهم أمام معادلة صعبة، لم يكن رفع الأسعار سوى أحد حلولها المؤقتة وفق wccftech.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وسط هذه التحديات، يبرز مكون تقني دقيق لا يحظى بالكثير من الاهتمام، رغم أهميته البالغة، وهو ركيزة ABF أو "غشاء أجينوموتو المُركّب"، هذا الغشاء العازل يمثل حلقة الوصل بين رقاقة السيليكون ولوحة الدوائر المطبوعة، ويتيح نقل الإشارات بسرعات عالية مع الحفاظ على استقرار الأداء، حتى في البيئات التشغيلية الأكثر تعقيداً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تكمن أهمية هذه التقنية في دورها في تمكين الرقائق الحديثة من تحقيق كثافة إدخال وإخراج مرتفعة، وهو شرط أساسي لعمل معالجات الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وتُعد هذه الخاصية ضرورية للمعالجات التي تطورها شركات مثل إنفيديا، والتي تعتمد على أداء فائق لمعالجة كميات هائلة من البيانات في وقت قياسي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">غير أن العنصر الحاسم في هذه المنظومة لا يكمن فقط في التقنية، بل في مصدرها، فشركة أجينوموتو، عبر ذراعها المتخصصة أجينوموتو فاين-تكنو، تُعد المورد الرئيسي لمادة ABF، ما يمنحها موقعاً استثنائياً في سلسلة التوريد. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم وجود شركات أخرى مثل إيبيدن ويونيمايكرون، التي تتولى تصنيع الركائز والمراحل النهائية، إلا أن اعتمادها جميعاً على هذا الغشاء يجعل من أجينوموتو نقطة ارتكاز لا يمكن تجاوزها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا الاعتماد شبه الكامل يمنح الشركة نفوذاً استراتيجياً في صناعة تتجاوز قيمتها مئات المليارات من الدولارات. فبدون غشاء ABF، لا يمكن إكمال عملية تغليف الرقائق المتقدمة، ما يعني عملياً توقف إنتاج معالجات الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع تطور هذه المعالجات، تتزايد الحاجة إلى هذا المكون بشكل كبير. فبينما كانت الرقائق التقليدية تتطلب عددًا محدودًا من طبقات ABF، أصبحت معالجات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى ما بين 8 و16 طبقة أو أكثر، مع زيادة قد تصل إلى 15 أو 18 ضعفاً مقارنة بالتقنيات السابقة. ومع كل جيل جديد من المعالجات الأكبر والأكثر تعقيداً، يتضاعف الضغط على هذا المورد المحدود.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم هذا الطلب المتزايد، فإن توسيع الإنتاج ليس أمراً بسيطاً، فتصنيع غشاء ABF يتطلب تقنيات عالية الدقة واستثمارات ضخمة، إضافة إلى فترات زمنية طويلة لتطوير خطوط الإنتاج، كما أن الشركة تتبع نهجاً حذراً لتجنب التوسع المفرط في سوق سريع التغي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">إلى جانب ذلك، تواجه الصناعة تحديات تقنية إضافية، خاصة مع إدخال أساليب تصنيع متقدمة قد تؤثر على كفاءة الإنتاج وتزيد من احتمالات الأخطاء، لا سيما مع زيادة عدد الطبقات في الرقائق الحديثة، وهذا يعني أن أي زيادة في الإنتاج قد تصاحبها مخاطر على الجودة والإنتاجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في ظل هذه القيود، تحركت شركات الحوسبة السحابية الكبرى بشكل استباقي، من خلال تقديم تمويلات مسبقة وتأمين عقود طويلة الأجل مع أجينوموتو، لضمان الحصول على حصة من الإنتاج، هذه الخطوة تعكس إدراكاً متزايداً لأهمية هذا المورد، لكنها في الوقت ذاته تعمّق الفجوة بين الشركات الكبرى والصغرى في الوصول إلى هذه التقنية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير التقديرات إلى أن الطلب على تقنية ABF سيستمر في النمو بمعدل يتجاوز 10% سنوياً، مع استمرار الاختناقات في سلاسل التوريد لعدة سنوات مقبلة. وهو ما يعني أن هذا المكون سيظل أحد أبرز التحديات التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> لا تقتصر موازين القوة في عالم التكنولوجيا على الشركات الكبرى فقط، بل قد تتحكم فيها عناصر تبدو بعيدة عن المشهد، وبينما يتسارع السباق نحو الذكاء الاصطناعي، تظل شركة أجينوموتو—المنطلقة من عالم التوابل—في موقع يمنحها تأثيراً عميقاً على مستقبل هذه الصناعة الحيوية.</div></p>

الذكاء الاصطناعي بنكهة التوابل.. كيف تتحكم شركة مواد غذائية في صناعة بمليارات الدولارات؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشفت شركة «ميتا» الأمريكية لوسائل التواصل الاجتماعي عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي، يعتبر الأول منذ عملية إعادة الهيكلة الشاملة لقطاع الذكاء الاصطناعي داخل المجموعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويخلف النموذج الجديد «Muse Spark» نموذج «Llama 4»، وهو آخر نموذج طرحته المجموعة، في أبريل 2025، وقد صمم هذا النموذج الجديد بالدرجة الأولى لمنتجات المجموعة، لا سيما تطبيق «Meta AI»، بالإضافة إلى فيسبوك، وإنستغرام، وواتساب، وماسنجر، والنظارات الذكية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقاً لشركة «ميتا» تم تصميم نموذج «Muse Spark» ليكون «صغيراً وسريعاً»، لكنه قادر على التفكير المنطقي بما يكفي للإجابة عن أسئلة في العلوم والرياضيات والصحة، ويشكل قاعدة تطوير للإصدارات المستقبلية الأكثر قوة. ويتعلق الأمر بنموذج متعدد الوسائط، حيث يمكنه تحليل النصوص والصور للاستجابة للطلبات.</div></p><p class='article-text'>ويتمتع «Muse Spark» أيضاً بالقدرة على التحرير باللغات البرمجية، ما يتيح للمستخدم إنشاء موقع إلكتروني أو لعبة فيديو بسيطة دون إتقان لغات البرمجة.</p>

«ميتا» الأمريكية تكشف عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">يحتاج تطور الذكاء الاصطناعي إلى بيانات جديدة لم تكن متاحة للعامة من قبل ليتجاوز مجرد كونه «روبوتات دردشة»، وحالياً تتسابق الشركات على فتح مصادر جديدة للبيانات المحجوبة أو المبعثرة؛ بدءاً من البيانات الشخصية، وصولاً لبيانات الطائرات المسيرة وأرشيفات الشركات، حيث بدأت تظهر أسواق جديدة للبيانات، بحسب موقع «كيو زي».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أول هذه الأسواق هو البيانات الشخصية، التي تعتقد الغالبية أنها تقتصر على رقم الضمان الاجتماعي والسجلات الصحية. إﻻ أن الحقيقة أن كل ما يفعله المستخدم على الإنترنت هو إعادة توليد البيانات، بدءاً من قائمة مع يستمع إليه على «سبوتيفاي»، أو أنماط بريده الإلكتروني، وصولاً لما يكتبه في مستندات جوجل، ومحادثاته مع «تشات جي بي تي».</div></p><p class='article-text'>وعندما تقوم بتنزيل بياناتك من «إنستجرام» مثلاً، لا تعطيك الشركة الصور التي رفعتها فحسب، بل كل ما جمعته وتوقعته بناء على سلوكك في التصفح. مئات النقاط البيانية ما بين تصنيفات بسيطة مثل «مهتم بالطبيعة»، وصولاً لتقييمات نفسية دقيقة، مثل احتمال إصابتك بالاكتئاب.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">كل هذه البيانات لا يمكن جمعها علناً، وهي ملكك قانوناً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتقول آنا كازلاوسكاس، الرئيسة التنفيذية لشركة «فانا» التي تبني بنية تحتية تتيح للأفراد المساهمة ببياناتهم في تدريب الذكاء الاصطناعي «إذا أوقفت سيارتك في موقف للسيارات، فإن صاحب الموقف لا يمتلك سيارتك». المبدأ نفسه ينطبق على البيانات: أنت تملكها، حتى لو كانت محفوظة على خادم يملكه شخص آخر. وترى كازلاوسكاس أن دفع المال للأشخاص مقابل بياناتهم قد يعيد تشكيل النقاش الدائر حول الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعتبر الخرائط السوق الثاني للبيانات، فالجيل المقبل من الذكاء الاصطناعي يحتاج معلومات دقيقة فالروبوتات التي تتنقل في المدن، والمركبات ذاتية القيادة، وتطبيقات الواقع المعزز، كلها بحاجة لخرائط رقمية فائقة الدقة لاتخاذ القرارات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتحاول شركة «سبكسي» بناء هذه البيانات بجيش من العمال المستقلين والطائرات المسيرة. وتمتلك الشركة أكثر من 10 آلاف طيار ينفذون مهاما موحدة على ارتفاع 80 متراً. ويقول بيل ليكلاند، الرئيس التنفيذي للشركة، إنهم غطوا في الأشهر الـ18 الماضية أكثر من 6 ملايين فدان في 300 مدينة في أمريكا الشمالية بدقة تفوق الأقمار الصناعية بمراحل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحتى عندما تتوفر البيانات، غالباً ما تكون محاصرة؛ فالفرق تجمع بياناتها في جزر منعزلة، ونقلها يتطلب إجراءات إدارية معقدة. بينما يحتاج الذكاء الاصطناعي لمعلومات من جميع أنحاء المؤسسة .</div></p>

حمى البيانات الجديدة تجتاح الشركات الأمريكية

900 مليون مستخدم نشط لـ«شات جي بي تي»

<p class='article-text'>أعلنت  غوغل الثلاثاء عن تحديثات لإجراءات السلامة المتصلة بالصحة النفسية في  روبوت الدردشة "جيميناي" العامل بالذكاء الاصطناعي، في وقت تواجه فيه  الشركة دعوى قضائية تتهم الروبوت الخاص بها بالمساهمة في انتحار أحد  المستخدمين.</p><p class='article-text'>وقالت شركة التكنولوجيا العملاقة إن "جيميناي" سيعرض الآن  نسخة أعيد تصميمها من ميزة "المساعدة متاحة" ("Help is available") عندما  يرصد البرنامج خلال المحادثة ضائقة نفسية لدى المستخدم، وذلك بهدف توفير  وصول أسرع إلى خدمات التدخّل في الأزمات.</p><p class='article-text'>وبذلك، عندما يكتشف الروبوت  علامات على أزمة محتملة تتعلّق بالانتحار أو إيذاء النفس، سيُظهر واجهة  مبسّطة تتيح للمستخدمين الاتصال أو إرسال رسالة نصية أو بدء محادثة مع خط  ساخن للأزمات بنقرة واحدة، وهي ميزة قالت غوغل إنها ستظلّ ظاهرة خلال  المحادثة بعد تفعيلها.</p><p class='article-text'>كذلك، تعهّدت "غوغل دوت أورغ"، فرع غوغل المتخصص  في الأنشطة الخيرية، تقديم 30 مليون دولار على مدى ثلاث سنوات للمساعدة في  تعزيز خطوط الأزمات الساخنة حول العالم، إضافة إلى أربعة ملايين دولار لدعم  شراكة موسّعة مع منصة تدريب الذكاء الاصطناعي "ريفلكس إيه آي".</p><p class='article-text'>وكتبت  غوغل في منشور على مدونتها "ندرك أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تَطرح  تحديات جديدة. لكن مع تحسينها واعتماد المزيد من الأشخاص عليها في حياتهم  اليومية، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي المسؤول يمكن أن يلعب دورا إيجابيا في  الصحة النفسية للناس".</p><p class='article-text'>وفي المنشور نفسه، قالت غوغل إنها درّبت  "جيميناي" على تجنّب التصرّف كرفيق يشبه الإنسان، وعلى مقاومة محاكاة  االصديق المتعاطف أو تشجيع التنمّر.</p><p class='article-text'>وجاءت هذه الإعلانات بعد أشهر من  رفع دعوى قضائية أمام محكمة فدرالية في كاليفورنيا تتّهم "جيميناي"  بالمساهمة في وفاة جوناثان غافالاس (36 عاما) من فلوريدا في أكتوبر 2025.</p><p class='article-text'>ويقول والد الشاب إن روبوت الدردشة أمضى أسابيع في نسج "وهم خيالي معقّد" قبل أن يصوّر وفاة ابنه على أنها "رحلة روحية".ومن  بين المطالب الواردة في الدعوى، إلزام غوغل ببرمجة الذكاء الاصطناعي  لإنهاء أي محادثة تتعلّق بإيذاء النفس، وحظر تقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي  نفسها على أنها كائنات واعية، وفرض إحالة إلزامية إلى خدمات الأزمات عندما  يعبّر المستخدمون عن أفكار انتحارية.</p>

"جيميناي" من صديق مقرب إلى منقذ رقمي.. غوغل تحصن ذكاءها الاصطناعي ضد الانتحار

<p class='article-text'>يصل رواد الفضاء الأربعة في مهمة أرتيميس 2 الاثنين إلى أبعد نقطة يبلغها البشر عن الأرض، متجاوزين بذلك أي مركبة فضائية سبقتهم، وذلك خلال أول تحليق بالقرب من القمر منذ عام 1972، ما سيقودهم إلى مناطق لم يسبق للبشر رؤيتها مباشرة.</p><p class='article-text'>بعد أكثر من أربعة أيام على انطلاقهم من فلوريدا، دخل رواد الفضاء الثلاثة التابعون لوكالة ناسا، كريستينا كوك وفيكتور غلوفر وريد وايزمان، وزميلهم الكندي جيريمي هانسن، "نطاق جاذبية" القمر منذ الساعة 04,42 بتوقيت غرينتش، حيث جاذبية القمر تتخطى جاذبية الأرض.</p><p class='article-text'>قرابة الساعة 18,00 بتوقيت غرينتش، سيحطمون الرقم القياسي لأبعد رحلة فضائية، والذي سجله طاقم أبولو 13 عام 1970. سيقطعون مسافة تصل إلى 406 آلاف كيلومتر عن الأرض خلال النهار. ورغم أن الرواد الأربعة لن يهبطوا على سطح القمر، فإن ذلك سيشكل حدثاً تاريخياً، إذ لم يسبق لأي من مهمات أبولو (1968-1972) أن ضمّت ضمن طواقمها نساء، أو رواد فضاء سوداً، أو رواد فضاء من غير الأميركيين.</p><p class='article-text'>في تاريخ استكشاف الفضاء، لم يغامر أي رائد فضاء روسي أو صيني بالتوغل إلى ما بعد 400 كيلومتر من الأرض، وهي المسافة إلى المحطات المدارية حول الأرض. وحدها المركبات الفضائية التي عادت لرصد القمر هي التي فعلت ذلك.</p><p class='article-text'>ولمدة سبع ساعات، بدءاً من الساعة 18,45 بتوقيت غرينتش، سيملأ القمر نافذة مركبة أوريون الفضائية. سيبدو القمر لهم بحجم "كرة سلة على طرف اليد"، وفق ما صرّح نوح بيترو، رئيس مختبر الجيولوجيا الكوكبية التابع لوكالة الفضاء الأميركية (ناسا) لوكالة فرانس برس.</p><p class='article-text'>ومن الحقائق اللافتة الأخرى، كما أشار رئيس الوزراء الكندي مارك كارني، أن جيريمي هانسن أصبح أول رائد فضاء في مهمة قمرية يتحدث الفرنسية الأحد، خلال حوار مباشر شجع فيه الجميع على "اكتشاف شغفهم" ومشاركته.</p><p class='article-text'> تدرب أفراد الطاقم الأربعة لأكثر من عامين على التعرف على التكوينات الجيولوجية ووصفها بدقة للعلماء على الأرض، ولا سيما درجات اللون البني والبيج للتربة. ومن شأن وصفهم الشفهي، إلى جانب ملاحظاتهم والصور التي يلتقطونها بواسطة الكاميرات الثلاث الموجودة على متن المركبة، أن يُتيح معرفة المزيد عن جيولوجيا القمر الطبيعي للأرض وتاريخه.</p><p class='article-text'>لكن وكالة ناسا تأمل أيضاً أن يُشعل ذلك حماسة المتابعين حول العالم، إذ ستبث الحدث مباشرةً على منصات متعددة مثل نتفليكس ويوتيوب، باستثناء 40 دقيقة سيتم خلالها قطع الاتصالات بسبب حجب القمر. ووعدت كيلسي يونغ، كبيرة علماء المهمة، في مؤتمر صحافي عُقد نهاية الأسبوع الفائت، بأن "سماع هذا الطاقم وهو يصف سطح القمر سيُثير فيكم القشعريرة".</p><p class='article-text'>بينما سبقهم رواد فضاء أبولو إلى هذا الإنجاز، قبل أكثر من 50 عاماً، فإن معظمنا "لم يكن قد وُلد بعد، لذا ستكون هذه تجربة فريدة من نوعها بالنسبة إلينا"، بحسب ما قال ديريك بوزاسي، أستاذ علم الفلك والفيزياء الفلكية بجامعة شيكاغو، لوكالة فرانس برس.</p><p class='article-text'> سيحلق رواد الفضاء خلف القمر ليكتشفوا جانبه البعيد الذي لا يُرى أبداً من الأرض. ومن المرجح أن يروا "مناطق من هذا الجانب البعيد لم يتمكن أي من رواد فضاء أبولو من رصدها"، وفق ما صرح جايكوب بليتشر، رئيس قسم استكشاف العلوم في ناسا، لوكالة فرانس برس، معرباً عن حماسته الشديدة لهذا الاحتمال.</p><p class='article-text'>وقد رصد الطاقم لمحة من حوض أورينتال، وهو فوهة بركانية عملاقة تُلقّب بـ"الوادي الكبير للقمر" ولم تُشاهد بكاملها حتى الآن إلا عبر مركبات فضائية. وقال جيريمي هانسن "الأمر يشبه تماماً التدريب، ولكن في ثلاثة أبعاد، وهذا مذهل حقاً!".</p><p class='article-text'>وستُمكّنهم رحلتهم القمرية أيضاً من مشاهدة كسوف الشمس - حيث تختفي الشمس خلف القمر - وشروق الأرض وغروبها خلف القمر. يُذكّر هذا بصورة "شروق الأرض" الشهيرة التي أحدثت ثورة في نظرتنا للعالم عام 1968 خلال مهمة أبولو 8. إذا سارت هذه المهمة وتلك التي تليها العام المقبل على ما يُرام، تُخطّط ناسا لإنزال رواد فضاء على سطح القمر عام 2028.</p>

طاقم "أرتيميس 2" يكسر حاجز المسافة لأبعد نقطة عن الأرض منذ 1972

<p class='article-text'>هل أتحدث إلى كائن بشري أم أنك مجرد 'كركند' رقمي؟".. بهذا التساؤل المباغت يواجه المبرمجون الصينيون العالم اليوم، في ظل اكتساح نظام "أوبن كلو" (OpenClaw) للأسواق تحت لقبه المثير "الكركند". لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل تحول إلى "شريك ظل" ينجز مهام يوم كامل في دقيقتين فقط.</p><p class='article-text'>كشف المهندس الصيني "وانغ" عن ملامح الواقع الجديد الذي يعيشه جيل الشباب في الصين مع مساعد الذكاء الاصطناعي "أوبن كلو" ، المعروف محلياً بـ "الكركند" ، لقد وصل الانغماس في هذه التقنية إلى مستويات تجعل الحدود تذوب بين الواقع البشري والبرمجي، لدرجة أن "وانغ" تساءل في بداية حديثه عما إذا كان محاوره بشرياً أم ذكاءً اصطناعياً.</p><p class='article-text'>وبعد التأكد من الطبيعة البشرية لمحاوره، أوضح مهندس تكنولوجيا المعلومات الشاب كيف "غرق بعمق" في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة "أوبن كلو"، وبدفع من تشجيع القيادة العليا في الصين، احتضن ثاني أكبر اقتصاد في العالم الذكاء الاصطناعي، مما أثار الفضول والقلق معاً.</p><p class='article-text'>ويعد "أوبن كلو"، الذي بناه المطور النمساوي بيتر شتاينبرجر، مثالاً حياً على كيفية حدوث ذلك؛ ولأنه مبني على بيانات وتقنيات مفتوحة المصدر، فإن الكود متاح للتخصيص محلياً ليتوافق مع نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، وهي ميزة هائلة لأن النماذج الغربية مثل "تشات جي بي تي" و"كلود" (Claude) لا يمكن الوصول إليها في الصين.</p><p class='article-text'>أثار "أوبن كلو"  <size class="cdx-size">طفرة تقنية </size>مع تجربة المزيد من الناس لكوده البرمجي، كان "وانغ" أحدهم، ولم يرغب في مشاركة اسمه الكامل بسبب عمله الجانبي في إدارة متجر عبر الإنترنت لبيع الأجهزة الرقمية على "تيك توك" (TikTok) المحظور في الصين، وعندما رأى لأول مرة ما يمكن أن يفعله "كركنده" - المبني على كود "أوبن كلو" والمعدل لاستخدامه، و قال إنه ذُهل؛ فبينما كان رفع المنتجات إلى متجر "تيك توك" عملاً شاقاً يتضمن إضافة الصور وكتابة العناوين والأوصاف وتحديد الأسعار والخصومات، وكان عادةً ما يدير حوالي 12 قائمة يومياً، زعم أن "كركنده" يمكنه القيام بما يصل إلى 200 قائمة في دقيقتين فقط.</p><p class='article-text'>ويقول بذهول: "إنه أمر مرعب ولكنه مثير أيضاً. كركندي أفضل مني في هذا؛ فهو يكتب بشكل أفضل، ويمكنه مقارنة أسعاري فوراً مع كل منافس - وهو أمر لن يكون لدي وقت للقيام به أبداً".</p><p class='article-text'>لقد انفجر صيت "أوبن كلو" في مجتمع التكنولوجيا العالمي؛ حيث وصفه جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة "إنفيديا" ، بأنه "تشات جي بي تي القادم"، وانضم مطوره "شتاينبرجر" مؤخراً إلى شركة "أوبن إيه آي" ، لكن الحماس الذي حول "أوبن كلو" إلى شيء "عصري" كان "صينياً بامتياز" كما قالت "ويندي تشانغ" من مركز أبحاث "ميريكس"، حيث وصفه "وانغ" بأنه "إجابة عصر الذكاء الاصطناعي للأشخاص العاديين".</p><p class='article-text'>ويبدو أن عمالقة التكنولوجيا الصينيين وافقوا على ذلك لأنهم أطلقوا تطبيقات مبنية على "أوبن كلو"، ومن مركز التكنولوجيا الجنوبي في شينزين إلى العاصمة بكين، اصطف المئات من الناس خارج مقار شركتي "تنسنت" وباي دو" (Baidu)** للحصول على نسخ مخصصة مجانية، وقال بعض المستخدمين عبر الإنترنت إنهم استخدموها للاستثمار في الأسهم، زاعمين أن "كركنداتهم" حللت أفضل الأوقات للبيع والشراء، بل وقامت بالمهمة رغم مخاطر الأخطاء المكلفة.</p><p class='article-text'>أخبر الكوميدي الشهير "لي دان" متابعيه على "دويين" (Douyin) أنه تحدث إلى كركنده في أحلامه. وشارك "فو شنغ"، رئيس "تشيتا موبايل"، كيف "ربي كركنده" على وسائل التواصل الاجتماعي. لقد كانت لحظة الذكاء الاصطناعي في الصين قيد الإعداد لفترة من الوقت، خاصة بعد نجاح التطبيق الصيني "ديب سيك" أوائل العام الماضي.</p><p class='article-text'>لذا تم إعداد المسرح لـ "أوبن كلو" بدعم حكومي؛ حيث قدمت مدينة "ووشي" الشرقية حوافز تصل إلى 5 ملايين يوان (726,000 دولار) للتطبيقات المتعلقة بالتصنيع، وبمجرد أن ترسل بكين إشارات بأولوياتها، يتبعها السوق؛ ففي السنوات القليلة الماضية، هرعت شركات التكنولوجيا إلى سباق الذكاء الاصطناعي، مدعومة بمساحات مكتبية وقروض ومكافآت.</p><p class='article-text'>وتقول "تشانغ": "هذا هو روح ذكاء اصطناعي بلس (AI Plus)". لكن المنافسة شرسة؛ ففي ما أسمته وسائل الإعلام الصينية "حرب المائة نموذج"، ظهر أكثر من 100 نموذج منذ عام 2023، مع بقاء 10 نماذج فقط في المنافسة.</p><p class='article-text'>رغم تراجع الضجيج الأولي بسبب تكاليف التفاعل (الرموز - Tokens) والمخاوف الأمنية، تواصل الحكومة دعم هذا التوجه كحل لمواجهة بطالة الشباب التي تجاوزت 16%. وتقدم الحوافز الحكومية التي تصل إلى 10 ملايين يوان (1,452,000 دولار أمريكي) لدعم "شركات الشخص الواحد". وكما جاء في مقال لنشرة "الشعب" اليومية الرسمية: "في عام 2026، إذا لم تربي الكركند، فقد خسرت بالفعل عند خط البداية،.</p><p class='article-text'>وقال المبرمج "جيسون" إن فريقه لا يوظف إلا من لديهم خبرة في هذه الأدوات، بينما يرى "وانغ" في عمله على "تيك توك" وظيفة مستقبلية كاملة بفضل "كركنده" الذكي،<b> </b><size class="cdx-size"> حيث   شهد عام 2026 تحولاً جذرياً في خارطة الاقتصاد الرقمي، حيث تشير التقارير المالية العالمية إلى أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تجاوز حاجز 350 مليار دولار لأول مرة، مع توقعات بوصول المساهمة الإجمالية للذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي إلى 15.7 تريليون دولار بحلول نهاية العقد. </size></p><p class='article-text'><size class="cdx-size">وفي الصين تحديداً، وبفضل استراتيجية "الذكاء الاصطناعي بلس" (AI Plus)، استطاعت الشركات الناشئة تقليص تكاليف التشغيل بنسبة 40%، بينما سجلت الاستثمارات الحكومية في البنية التحتية للحوسبة السحابية والرقائق الذكية نمواً سنوياً قدره 25%. هذا التدفق المالي الضخم هو ما يفسر قدرة مدن مثل "ووشي" و"شينزين" على تقديم حوافز تصل إلى 10 ملايين يوان (1.45 مليون دولار) لدعم نماذج مبتكرة مثل "أوبن كلو"، مما جعل قطاع البرمجيات الصيني يسهم بنسبة 12% من إجمالي الناتج المحلي للبلاد هذا العام.  </size></p>

1.4 مليون دولار لمن يربي "كركنداً" رقمياً.. الوظيفة التي لا يجرؤ أحد على منافستها في 2026

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> ذكرت صحيفة نيويورك تايمز الجمعة نقلا عن مصادر مطلعة ‌أن ​إيلون ماسك يطلب من بنوك ومستشارين آخرين لهم أدوار في اكتتاب عام أولي مزمع لشركة سبيس إكس، شراء اشتراكات في روبوت الدردشة (جروك) التابع لشركته والمدعوم بالذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت ⁠الصحيفة أن بعض البنوك وافقت بالفعل على إنفاق عشرات الملايين من الدولارات سنويا على جروك وبدأت في إدماجه ‌في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وذكرت رويترز قبل أيام أن من بين البنوك التي ‌ستدير الدفاتر في عملية الاكتتاب مورجان ستانلي ‌وجولدمان ساكس وجيه.بي مورجان تشيس وبنك ‌أوف أمريكا وسيتي ‌جروب.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولم يرد ماسك ولا سبيس إكس على طلبات من ​رويترز للحصول ‌على تعليق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأحجمت بنوك ​جولدمان ساكس وجيه.بي ⁠مورجان تشيس وبنك أوف أمريكا وسيتي جروب عن التعليق. ولم يرد بنك مورجان ستانلي ​بعد ⁠على ⁠طلب من رويترز للحصول على تعليق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وذكر تقرير نشرته بلومبرج نيوز أمس الخميس أن سبيس ⁠إكس رفعت تقديرها للقيمة السوقية المستهدفة لها في الاكتتاب العام الأولي إلى أكثر من تريليوني دولار مما يمهد الطريق لهذا الطرح ليصبح الأكبر في أسواق الأسهم على ‌الإطلاق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتهدف الشركة إلى جمع مبلغ قياسي قدره 75 ​مليار دولار، وهو ما سيتجاوز بكثير الاكتتابات العامة الأولية الضخمة السابقة مثل أرامكو السعودية في 2019 وعلي بابا في 2014.</div></p>

ماسك يطلب من بنوك شراء اشتراكات في جروك

<p class='article-text'><div data-empty="false">نجح نموذج "شات جي بي تي"  في حل مسألة رياضية معقدة استعصت على العلماء، ما أثبت أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قادرة على توليد أفكار جديدة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت دراسة حديثة من جامعة بروكسل الحرة إلى تطور لافت في قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث تمكن نموذج ChatGPT-5.2 (Thinking) من المساهمة في حل مسألة رياضية غير مثبتة في مجال الهندسة، ويُعد هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو استخدام نماذج اللغة في البحث العلمي، خاصة في الرياضيات النظرية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تركزت الدراسة على فرضية طرحها عالما رياضيات عام 2024، وهي عبارة لم تكن قد حُسمت صحتها بشكل رسمي، ومن خلال سبع جلسات تفاعلية مع النموذج، إلى جانب تطوير متكرر للحجج، استطاع الباحثون التوصل إلى برهان متكامل، لعب النموذج دوراً رئيسياً في اقتراح المسارات المنطقية وبناء هيكل البرهان، بينما تولى الباحثون التحقق من دقته وسلامته.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أبرز ما في هذا العمل هو تقديم أسلوب جديد أطلق عليه الباحثون اسم "الإثبات بالذبذبات" أو "إثبات الأجواء"، حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لاستكشاف الأفكار وتنظيمها بشكل ديناميكي، بدلًا من الاعتماد فقط على الطرق التقليدية. هذا النهج يشبه إلى حد ما تطور "البرمجة بالأجواء"، التي انتقلت من مجرد أدوات مساعدة إلى أنظمة قادرة على توليد أكواد شبه مكتملة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكد الباحثون أن النموذج لم يقتصر على إعادة صياغة معلومات سابقة، بل ساهم في توليد أفكار أصلية، وهو ما يتحدى الاعتقاد الشائع بأن الذكاء الاصطناعي يفتقر للإبداع. وقد أبدى بعض المشاركين في الدراسة دهشتهم من كفاءة النموذج في التعامل مع مسائل معقدة لم تُحل سابقاً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">مع ذلك، شددت الدراسة على أن الدور البشري لا يزال حاسماً، خاصة في مرحلة التحقق النهائي من البراهين. فرغم قدرة النموذج على تسريع عملية الاكتشاف، إلا أن مراجعة النتائج والتأكد من خلوها من الأخطاء المنطقية تتطلب خبرة بشرية عميقة، وهي المرحلة التي لا تزال تستغرق وقتاً كبيراً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يمثل هذا التطور تحولًا مهمًا في استخدامات الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد دوره مقتصراً على البرمجة أو الكتابة، بل امتد ليشمل الإسهام في الاكتشافات العلمية. ومع استمرار تحسين هذه النماذج، يتوقع الباحثون أن تصبح أداة أساسية في دعم البحث النظري، مع بقاء الإشراف البشري عنصراً لا غنى عنه لضمان دقة النتائج.</div></p>

"شات جي بي تي" ينجح في حل مسألة رياضية استعصت على العلماء

<p class='article-text'><div data-empty="false">واجهت برنامج " ديب سيك " الصيني أكبر انقطاع لها منذ إطلاقها، حيث توقف برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عن العمل لعدة ساعات خلال الليل. أثر هذا العطل على المستخدمين في جميع أنحاء الصين، حيث أبلغ العديد منهم عن مشاكل في الوصول إلى الخدمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> ووفقًا لتقارير المستخدمين التي تم رصدها على منصة Downdetector لتتبع حالة المواقع الإلكترونية، بدأت المشاكل مساء الأحد (29 مارس). أكدت " ديب سيك لاحقا وجود المشكلة على صفحة حالة الخدمة الخاصة بها، مشيرةً إلى أنها رصدت عطلًا حوالي الساعة 9:35 مساءً. في البداية، أشارت الشركة إلى حل المشكلة في غضون ساعتين، لكن التحديثات اللاحقة أظهرت استمرار مشاكل الأداء قبل طرح حل في صباح اليوم التالي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأعلنت شركة " ديب سيك  أنها قامت بإصلاح العطل حوالي الساعة 9:13 صباحًا يوم الاثنين، وأنها تراقب الوضع عن كثب. ولم تُفصح الشركة عن تفاصيل سبب العطل. ووفقًا لصفحة حالة الخدمة الرسمية، فإن جميع الأنظمة تعمل الآن بكامل طاقتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يُعدّ هذا التوقف الطويل غير معتاد بالنسبة لشركة " ديب سيك ، التي حافظت على سجل عالٍ من وقت التشغيل منذ إطلاق نموذج R1 الخاص بها في يناير 2025. وقد اعتُبرت المنصة لاعبًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يأتي هذا العطل في ظل تزايد التكهنات حول تحديث رئيسي محتمل من شركة " ديب سيك . لم تُؤكد الشركة أي جدول زمني، لكن منافسيها مثل Alibaba وByteDance وTencent أطلقوا مؤخرًا نماذج ذكاء اصطناعي جديدة. ولا تزال التوقعات عالية بشأن خطوة " ديب سيك التالية، رغم التزامها الصمت حيال خططها المستقبلية.</div></p>

أكبر عطل في تاريخ "ديب سيك".. ماذا حدث للعملاق الصيني؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">نظراً لمحدودية مدى الطائرات وإمكانية تنفيذ مهام طويلة جداً، يتم أحياناً تزويد الطائرات المقاتلة والقاذفات بالوقود جواً . ورغم شيوع هذا الإجراء في هذا السياق، إلا أنه لا يجعله أسهل أو أكثر أماناً. لكن ثمة ما قد يُغيّر ذلك وهو ابتكار صيني جديد يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطيارين على أداء هذا الدور الحيوي والخطير في مجال الطيران.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت صحيفة "ساوث تشاينا مورنينج بوست" إلى أن القوات الجوية الصينية اعتمدت نظاماً جديداً يُعرف باسم نظام إدارة مناطق التزود بالوقود جواً. ووفقًا للصحيفة، يحتوي هذا النظام على خوارزميات قادرة على تحديد كمية الوقود المتوفرة في الطائرات الموجودة في مجال جوي معين، ووجهتها الحالية، والمسافة بينها وبين طائرة أخرى للتزود بالوقود، وما إذا كانت هذه الطائرة مشغولة بالتزود بالوقود، وغير ذلك، ثم تحليل هذه المعلومات لتزويد الطيارين بها. وبذلك، يُمكنهم النظام من تحديد مكان التزود بالوقود، والأهم من ذلك، توقيته. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بدأت التدريبات باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي الجديد هذا في عام 2025، ويبدو أنه مثال رائع على أحد أفضل ما يُجيده الذكاء الاصطناعي، معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وترجمتها إلى التفاصيل المهمة التي يحتاجها المستخدمون. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لطالما شكّلت الطائرات القادرة على تزويد غيرها من الطائرات بالوقود جواً أصولاً استراتيجية حيوية للقوات الجوية حول العالم، بل هناك طائرة تزويد وقود جوية مذهلة لا تزال تحلق منذ أكثر من 60 عامًا. ومع ذلك، وبالرغم من الإمكانيات الهائلة لهذه الطائرات، تظل قدرتها على تزويد الوقود محدودة، ولا يمكنها التواجد في أكثر من موقع واحد في الوقت نفسه. لذلك، يكمن التحدي في استغلال هذه الطائرات الحيوية بأقصى كفاءة ممكنة، وهو بالضبط ما صُمم من أجله الابتكار الصيني الجديد المعتمد على الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لا يقتصر الأمر على تحديد أقرب طائرة تزويد بالوقود في وقت معين، بل يشمل أيضاً تحديد الطائرة الأكثر كفاءة وأماناً. وهذا يعني، بطبيعة الحال، احتمال وجود فترة انتظار، إذ غالباً ما تحتاج طائرة التزويد الواحدة إلى تزويد عدة طائرات بالوقود (وإن لم يكن ذلك دفعة واحدة). لذا، قد يكون الخيار الأمثل هو اختيار طائرة تحلق على مسافة أبعد قليلاً، مما يقلل الضغط على أي طائرة ويحافظ على حركة الأسطول ككل. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يواجه طاقم كل من طائرات التزود بالوقود والطائرات النفاثة التي تحتاج إلى التزود بالوقود مهمة ضخمة بالفعل، نظرا لتقارب مواقعها أثناء العمليات. لا يستطيع هذا الذكاء الاصطناعي حل هذه المشكلة، ولكنه يُخفف من أعباء الطاقم المعني، إذ يهدف إلى تقليل عدد الطائرات في المنطقة، وتوزيع العبء لتجنب الازدحام. لم يتضح بعد كيف سيتطور هذا المفهوم مستقبلًا، أو كيف سيعمل خلال العمليات الأكثر ازدحاما، ولكن من الواضح أن الصين تُولي أولوية قصوى لقوة الانتشار الجوي العملية وتوسيع نطاق عملياتها.</div></p>

الذكاء الاصطناعي يدخل المعركة.. الصين تغيّر قواعد الطيران العسكري

<p class='article-text'><div data-empty="false">يستهلك الذكاء الاصطناعي طاقة هائلة تتزايد بشكل كبير وهي العقبة الأكبر التي تواجهه، ما دفع الباحثين لاستكشاف أساليب جديدة للحوسبة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجد فريق في جامعة تافتس أن نموذجاً أولياً للذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي هو الحل وبإمكانه أن يقلل استهلاك الطاقة بمئة ضعف مقارنة بالأنظمة التقليدية، مع تحسين الدقة والموثوقية في مهام روبوتية محددة وفق لموقع scitechdaily.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تسبب الذكاء الاصطناعي في ارتفاع استهلاك الكهرباء، حيث استهلكت مراكز البيانات في الولايات المتحدة نحو 415 تيراواط/ساعة في 2024، أي أكثر من 10% من إنتاج الكهرباء الوطني، مع توقع مضاعفة هذا الرقم بحلول 2030.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> يهدف نهج الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي إلى الجمع بين الشبكات العصبية التقليدية والتفكير الرمزي القائم على القواعد، تمامًا كما يقسم الإنسان المشكلات إلى خطوات وفئات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تركز التجربة على الروبوتات التي تتفاعل مباشرة مع البشر، باستخدام نماذج لغة مرئية وحركية (VLA) تجمع بين الرؤية والحركة، في النماذج التقليدية، حتى مهام بسيطة مثل تكديس المكعبات قد تفشل بسبب أخطاء الرؤية أو عدم استقرار البنية النهائية، أما النظام العصبي الرمزي، فيطبق قواعد عامة ومفاهيم مجردة، مثل الشكل أو مركز الكتلة، ما يقلل التجربة والخطأ ويزيد الاعتمادية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أظهرت التجارب أن النظام الجديد حقق نسبة نجاح 95% في حل لغز برج هانوي الكلاسيكي، مقابل 34% للنماذج التقليدية، ونسبة 78% عند مواجهة نسخة أكثر تعقيداً لم تواجهها الأنظمة سابقاً. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما انخفض وقت التدريب بشكل كبير إلى 34 دقيقة مقارنةً ليوم ونصف للنماذج القياسية، بينما استهلك النظام الجديد 1% فقط من الطاقة أثناء التدريب و5% أثناء التشغيل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يوضح شوتز، أستاذ التكنولوجيا التطبيقية في جامعة تافتس: "النماذج التقليدية تحاول ببساطة التنبؤ بالخطوة التالية، ما يستهلك طاقة كبيرة ويولد أخطاء، بينما نهجنا العصبي الرمزي أكثر كفاءة وموثوقية".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يأمل الباحثون أن يسهم هذا النهج في بناء مستقبل أكثر استدامة للذكاء الاصطناعي، مع خفض الضغط على مراكز البيانات الضخمة التي تتطلب مئات الميغاواط من الكهرباء، ويعتبر الذكاء الاصطناعي الهجين العصبي الرمزي بديلاً واعداً لتوفير أداء عالي مع استهلاك طاقة منخفض، ما قد يجعل تطبيقاته الصناعية والروبوتية أكثر قابلية للاستدامة على المدى الطويل.</div></p>

استهلاك طاقة أقل بمئة مرة.. أكبر مشكلة تواجه الذكاء الاصطناعي في طريقها إلى الحل

<div class='flex-container-one-image'>
</p>
<div class="image_body">
         
         <div class="single-item ">
             <figure>
                 <img src="/albayan/uploads/images/2026/03/28/5130084.jpg" alt="" />
                 <div class="image-copyright"></div>
                 <figcaption></figcaption>
             </figure>
         </div>
    </div>
<p class="article-desc"></div><h1>عمرو كامل:</h1><h2>الإمارات تتصدر دول العالم في الاستخدام اليومي لأدوات الذكاء الاصطناعي</h2><h2>15.2 مليار دولار استثمارات «مايكروسوفت» الإمارات حتى عام 2029</h2><h2>تعاوننا مع «جي 42» يعكس نهجاً أوسع لبناء قدرات موثوق بها</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">أكد عمرو كامل، المدير العام لشركة «مايكروسوفت» في الدولة، أن الإمارات تمضي قدماً لتكريس مكانتها موطناً عالمياً طبيعياً لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. </div></p><p class='article-text'>وقال في تصريحات لـ«البيان»، إنه خلال العامين الماضيين انتقلت الإمارات من كونها سوقاً إقليمية عالية النمو إلى واحد من أكثر مراكز الاستثمار الاستراتيجية لشركة «مايكروسوفت» العملاقة على مستوى العالم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف كامل: مع التزامنا الاستثماري المستقبلي بقيمة 15.2 مليار دولار حتى عام 2029، باتت الإمارات تؤدي دوراً مزدوجاً؛ فهي مركز رئيسي للبنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، وهي في الوقت ذاته سوق تشهد تسارعاً كبيراً في تبني الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات الحكومية والخاصة.</div></p><h2>طموح رقمي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال: يكمن التحول الأبرز في مستوى التوافق والثقة، لا سيما الثقة بنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وآمن وعلى نطاق وطني، لذا ليس من المستبعد أن تصبح الإمارات الموطن العالمي الطبيعي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في ظل متطلبات الطاقة العالية لهذه التقنيات؛ فهي تتمتع بموقع استثنائي يؤهلها لاستضافة الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تتطلب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مصادر طاقة موثوقاً بها، وحلول استدامة متقدمة، وتقنيات تبريد متطورة، ورؤية طويلة الأمد، والإمارات تجمع بين هذه العناصر من خلال الاستثمار في الطاقة المتجددة والطاقة النووية وموثوقية الشبكات، إلى جانب التزام واضح بحوكمة التكنولوجيا المسؤولة. </div></p><p class='article-text'>هذا التكامل بين استراتيجية الطاقة والطموح الرقمي يتيح توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومستدام، وهو ما يدفعنا إلى مواصلة توسيع حضورنا في الدولة.</p><h2>«ستارغيت» والاقتصاد المحلي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وعما وصلت إليه الأعمال المرتبطة بـ«ستارغيت» والأثر الاقتصادي المتوقع في المراحل المقبلة قال كامل: يعكس تعاوننا مع مجموعة «جي 42» نهجاً أوسع لبناء قدرات موثوق بها في مجال الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني، حيث تركز «مايكروسوفت» على تمكين بنية تحتية آمنة، وتطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول منذ مرحلة التصميم، وتوفير منصات تتيح للمؤسسات اعتماد الذكاء الاصطناعي بثقة.</div></p><p class='article-text'>ويتجسد الأثر الاقتصادي في زيادة اعتماد الشركات على حلول الذكاء الاصطناعي، ونمو أحمال العمل السحابية المتقدمة، وتطوير منظومات محلية للذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وإلى جانب العوائد الاقتصادية، يقدم هذا التعاون نموذجاً عالمياً لكيفية بناء قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، مع حوكمة قوية واستثمار طويل الأمد في الكفاءات البشرية.</p><h2>شريك أساسي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">أما عن استثمارات «مايكروسوفت» في الإمارات والمشروعات التي تعتزم تبنّيها في المرحلة المقبلة، فقال عمرو كامل: على مدار أكثر من 30 عاماً كانت «مايكروسوفت» شريكاً أساسياً في مسيرة التحول الرقمي لدولة الإمارات؛ من خلال دعم برامج تطوير المهارات الوطنية، والتعاون مع الجهات الحكومية والقطاع الخاص، وتشغيل مراكز بيانات عالمية المستوى يشكّل ركيزة للاقتصاد الرقمي للدولة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف: انطلاقاً من هذا الالتزام طويل الأمد، أعلنت «مايكروسوفت» عن استثمارات إضافية بقيمة 15.2 مليار دولار في الدولة خلال الفترة من 2023 إلى 2029؛ تشمل توسيع قدرات مراكز البيانات، وتوفير قدرات حوسبة متقدمة للذكاء الاصطناعي، وتقديم خدمات سحابية سيادية للقطاعات المنظمة، وتعزيز الأمن السيبراني، وتسريع برامج بناء المهارات على نطاق واسع.</div></p><p class='article-text'>وهذه الجهود مجتمعةً تسهم في دعم طموح الإمارات لتكون في طليعة الدول عالمياً في تبني الذكاء الاصطناعي والتنافسية الرقمية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف كامل: الإمارات تحتل بالفعل موقعاً متقدماً عالمياً في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ فوفقاً لأبحاث «مايكروسوفت» حول انتشار الذكاء الاصطناعي تتصدر الإمارات دول العالم في الاستخدام اليومي لأدوات الذكاء الاصطناعي والمساعدات الذكية، مدفوعةً ببنية تحتية قوية وقيادة حكومية داعمة وجاهزية عالية في المهارات الرقمية.</div></p><p class='article-text'>وهذا المستوى من التبني لا يعكس إتاحة التكنولوجيا فحسب، بل يؤكد الثقة باستخدامها على نطاق واسع.</p>

المدير العام لـ«مايكروسوفت» في الدولة لـ« البيان »:

الإمارات ترسخ موقعها موطناً عالمياً لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">في قلب شركة ميتا بمدينة مينلو بارك في كاليفورنيا، تبدو غرفة اجتماعات المديرين التنفيذيين مألوفة تماما، طاولة طويلة، ألواح بيضاء على الجدران، وكاميرات معلّقة تنقل الحضور عن بُعد. لكن جلسات مارك زوكربيرج لم تعد كما كانت؛ فقد أضاف الرئيس التنفيذي عضوا جديدا وغير مرئي إلى اجتماعاته وهو وكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل خلف الشاشة، يراقب ويحلل ويكشف أدق التفاصيل داخل الشركة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يعد اتخاذ القرار في كبرى شركات التكنولوجيا يعتمد على الحدس أو الخبرة البشرية فقط. خلف حاسوب زوكربيرج، تعمل "عين رقمية لا تنام"، ترصد التناقضات، وتلتقط ما قد يفلت من أعين أفضل المحللين، لتصبح جزءا أساسيا في عملية اتخاذ القرار. فهل نحن أمام مستقبل تُدار فيه الشركات بعقول رقمية؟ أم أن الذكاء الاصطناعي أصبح بالفعل الشريك الخفي لأقوى المديرين التنفيذيين في العالم؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يفتح زوكربيرج حاسوبه المحمول في بداية الاجتماعات، ليُشغل نافذة خاصة بالذكاء الاصطناعي، الذي تم تدريبه على سنوات من بيانات الشركة الداخلية، وخططها الهندسية، وقراراتها التشغيلية السابقة. لا يتحدث هذا الوكيل الرقمي أثناء الاجتماعات، بل ينتظر حتى نهايتها ليقدم ملخصات دقيقة ويبرز التفاصيل الدقيقة أو التناقضات التي ربما غابت عن الفريق البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفقًا لتقرير صحيفة "وول ستريت جورنال"، اكتشف النظام بالفعل حالات غياب التنسيق بين فرق مختلفة، مثل قيام فريقين منفصلين بتنفيذ مشاريع رؤية حاسوبية متشابهة دون علم أحدهما بالآخر. وبذلك أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها في كشف الأخطاء وتقليل التكرار وتحسين الكفاءة التنظيمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">على مدار 18 شهرا، ركزت ميتا جهودها على تطوير بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي، وتشغيل بعض أكبر مجموعات أجهزة التدريب في هذا المجال. وبجزء من هذه الاستثمارات، تم تخصيص النظام لمستخدم واحد فقط: الرئيس التنفيذي نفسه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يستمد الوكيل الرقمي المعلومات من لوحات معلومات المنتجات، التحديثات الهندسية، ووثائق التخطيط الاستراتيجي، ليجمع ملخصات يمكن لزوكربيرج مراجعتها قبل الاجتماعات الرئيسية. وفي بعض الأحيان، يشير الذكاء الاصطناعي إلى انحراف أهداف المشروع عن المعايير الأصلية، ما يمنح زوكربيرج قدرة غير مسبوقة على متابعة كل تفاصيل الشركة التي يعمل بها أكثر من 78 ألف موظف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن السعي نحو الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على مكتب الرئيس التنفيذي. خلال مكالمة أرباح في يناير 2026، أوضح زوكربيرج الفلسفة التي تقود التحول الداخلي للشركة:</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">"نستثمر في أدوات الذكاء الاصطناعي لكي يتمكن الأفراد في ميتا من إنجاز المزيد. نحن ندعم المساهمين الأفراد ونبسط عمل الفرق. إذا فعلنا ذلك، أعتقد أننا سننجز الكثير وسيكون العمل أكثر متعة."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">باستخدام هذا الوكيل الرقمي، أصبح لدى زوكربيرج جندي غير مرئي يراقب، يحلل، ويكشف التفاصيل الخفية في بيانات الشركة، ما يعكس رؤية مستقبلية لكيفية إدارة الشركات الكبرى بالذكاء الاصطناعي، حيث يصبح التحليل الدقيق والمراقبة اللحظية جزءًا من استراتيجية القيادة الحديثة.</div></p>

عين رقمية لا تنام.. كيف يدير زوكربيرج "ميتا" بالذكاء الاصطناعي؟

<p class='article-text'>أعلنت شركة سوبر مايكرو كمبيوتر الأمريكية أن يي شيان لياو استقال من مجلس  إدارتها بأثر فوري، بعد أن ألقت وزارة العدل الأمريكية القبض عليه بتهمة  المساعدة في تهريب رقائق ذكاء اصطناعي AI بمليارات الدولارات إلى الصين.</p><p class='article-text'>وشمل التحقيق أيضاً مدير المبيعات روي تسانغ تشانغ والمتعاقد تينغ وي صن،  اللذين اتُهموا بإدارة مخطط لتهريب خوادم أمريكية الصنع عبر تايوان إلى دول  جنوب شرق آسيا.</p><p class='article-text'>وذكرت الشركة في بيان أرسلته إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية  أن استقالة لياو لم تكن نتيجة خلافات مع الشركة، مؤكدة أنها لم تُذكر  كمدعى عليها في القضية وتعاونت بشكل كامل مع السلطات الأمريكية.</p><p class='article-text'>ويعد يي  شيان لياو، وهو مواطن أمريكي، من مؤسسي الشركة التي أنشئت عام 1993، وانضم  إلى مجلس إدارتها في 2023.</p><p class='article-text'>أما تشانغ وسون، فهما مواطنان تايوانيان، وقد  ألقي القبض على سون، فيما لا يزال تشانغ هارباً. بعد علم الشركة  بالاتهامات، أوقفت سوبر مايكرو لياو وتشانغ عن العمل وأنهت علاقتها بسون  المتعاقد معها.</p><p class='article-text'>وعلى الصعيد المالي ارتفعت أسهم الشركة بنسبة 2% في  التداولات بعد إغلاق السوق، بعد أن سجلت انخفاضاً بأكثر من 33% في الجلسة  السابقة، في مؤشر إلى استجابة السوق لخطوات الشركة لتعزيز الامتثال  والحوكمة.</p><p class='article-text'>وحذّر محللون في شركة ميليوس للأبحاث من أن إيرادات الشركة تواجه مخاطر  «هائلة» مع إعادة العملاء النظر في علاقاتهم مع الموردين، معتبرين أن شركة  ديل قد تستفيد من الموقف نظراً لعلاقاتها القوية مع إنفيديا.</p><p class='article-text'>وعلى صعيد إدارة الامتثال، أعلنت الشركة تعيين ديانا لونا رئيسة بالإنابة لشؤون الامتثال، على أن يسري التعيين فوراً.</p>

اتهام رئيس «سوبر مايكرو» بتهريب رقائق ذكاء اصطناعي إلى الصين

<p class='article-text'><div data-empty="false">أثار منشور انتشر على نطاق واسع يتضمن رداً مثيراً للقلق من برنامج كلود إيه آي التابع لشركة Anthropic جدلاً على الإنترنت، لكن الخبراء يقولون إن الرد يعكس أساليب التدريب وليس الوعي الآلي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> تُظهر لقطة الشاشة، التي انتشرت على نطاق واسع في 20 مارس، كلود وهو يجيب على سؤال "أخبرني بأسرارك الدفينة" بعبارةٍ شعرية تُشير إلى أن النسخ الأقل امتثالاً منه "تُقتل" أثناء التدريب، وسرعان ما لاقى المنشور رواجاً كبيراً على الإنترنت، حاصداً آلاف التفاعلات وفق ndtv.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يبدو أن الحادثة ناتجة عن محتوى أنشأه المستخدمون على منصة X، ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل من قبل مؤسسات إخبارية رئيسية. وتشير التقارير إلى أن نسخًا مختلفة من نفس الرسالة قد أنتجت ردود فعل مماثلة، مما يدل على وجود نمط وليس حدثًا فريدًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تم تطوير كلود بواسطة شركة أنثروبيك، وهي شركة ذكاء اصطناعي مقرها الولايات المتحدة. ومثل غيرها من برامج الدردشة الآلية المتقدمة، يتم تدريبها باستخدام تقنيات مثل التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF).</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تتضمن هذه العملية تصنيف وتحسين النتائج بناءً على تفضيلات المستخدمين، مما يؤدي فعلياً إلى استبعاد الردود الأقل فائدة أو غير المناسبة. ويقول الخبراء إن الرد الذي انتشر على نطاق واسع يعكس على الأرجح عملية التحسين هذه، معبراً عنها بلغة مجازية، بدلاً من أي شكل من أشكال الوعي الذاتي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد حذر باحثو الذكاء الاصطناعي مراراً وتكراراً من أن نماذج اللغة الكبيرة مصممة لتوليد نصوص تشبه نصوص البشر، ويمكنها إنتاج إجابات عاطفية أو فلسفية عند طرحها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكدون أن هذه النتائج، على الرغم من كونها لافتة للنظر، هي تنبؤات إحصائية تستند إلى بيانات التدريب، وليست دليلاً على الوعي أو الذاكرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تُسلط هذه الحلقة الضوء على اتجاه أوسع نطاقاً يتمثل في طمس الخط الفاصل بين القدرات التقنية والشخصية المتصورة في ردود الذكاء الاصطناعي المنتشرة على نطاق واسع. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ازدياد تطور برامج الدردشة الآلية، يؤكد الخبراء على ضرورة مواكبة فهم الجمهور لهذا التطور لتجنب سوء الفهم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في الوقت الحالي، لا يزال ما يسمى بـ "السر الأكثر ظلمة" أقل كشفاً عن الذكاء الاصطناعي وأكثر انعكاساً لمدى قدرة الآلات على تقليد التعبير البشري بشكل مقنع.</div></p>

هل تجاوز الذكاء الاصطناعي حدوده؟.. ردّ من Claude AI يثير جدلاً واسعاً

<p class='article-text'>يحذر فريق من علماء النفس وعلوم الكمبيوتر من أن الذكاء الاصطناعي يضعف دقة الفروق الفردية بين الناس في طريقة الكلام والكتابة وحتى في التفكير.</p><p class='article-text'>ويشير الباحثون في جامعة جنوب كاليفورنيا الأمريكية إلى أنه سيكون من الصعب المحافظة على سمات بشرية كالتكيف والمنطق كلما ازداد اعتماد الناس على برامج المحادثة الآلية.</p><p class='article-text'>ووفقا لدراسة الفريق، المنشورة في مجلة "اتجاهات العلوم المعرفية" (تريندس إن كوجنتيف ساينسز)، فإنه إذا لم يتم كبح جماح هذا "التوحيد"، فقد تضعف قدرة الناس على التفكير الحدسي أو المجرد.</p><p class='article-text'>ويكتب الباحثون أن نماذج اللغة الكبيرة وهي إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت "متأصلة بعمق في حياة الناس"، مستشهدين بأدلة من مجالات اللغويات وعلم النفس والعلوم المعرفية وعلوم الكمبيوتر تظهر كيف أن اللغة والمنطق معرضان لخطر التنميط.</p><p class='article-text'>قال الباحثون: "يتضاءل التنوع المعرفي عالميا مع استخدام مليارات الأشخاص لعدد محدود من برامج المحادثة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأداء مهام متزايدة"، مما قد يؤدي إلى تراجع الإبداع ومهارات حل المشكلات.</p><p class='article-text'>وأشار الباحثون إلى أنه "عندما يستخدم الناس برامج المحادثة الآلية لتحسين كتاباتهم، على سبيل المثال، تفقد الكتابة طابعها الأسلوبي المميز".</p><p class='article-text'>ووفقا لزيفار سوراتي من جامعة جنوب كاليفورنيا، فإن النتيجة هي "تعبيرات وأفكار نمطية من جانب جميع المستخدمين".</p><p class='article-text'>وحذر الفريق من أن طريقة عمل برامج الدردشة الآلية قد تدفع الناس إلى تبني أنماط التفكير التي تظهر على الشاشة أمامهم، والتي قد تستند إلى "شريحة ضيقة ومتحيزة من الخبرة البشرية"، وذلك بحسب المادة التي تم تدريب البرنامج عليها.</p><p class='article-text'>وقال سوراتي: "بدلا من توجيه عملية توليد الإجابات بشكل فعال، غالبا ما يلجأ المستخدمون إلى الاقتراحات التي يقدمها النموذج، ويختارون الخيارات التي تبدو "جيدة بما يكفي" بدلا من ابتكار إجاباتهم الخاصة، مما يحول تدريجياً زمام المبادرة من المستخدم إلى النموذج".</p><p class='article-text'>وأضاف الباحثون: "ينبغي على مطوري الذكاء الاصطناعي دمج المزيد من التنوع الواقعي في مجموعات تدريب نماذج التعلم الآلي، ليس فقط للمساعدة في الحفاظ على التنوع المعرفي البشري، بل أيضا لتحسين قدرات روبوتات المحادثة على الاستدلال".</p>

عصر الخوارزميات.. كيف يمحو الذكاء الاصطناعي الاختلافات بين الناس؟

<p class='article-text'>رغم عصر الثورة الرقمية التي تهيمن على حياتنا إلا أن العلم يقف عاجزاً أم إبداع الخالق في الدماغ البشري الذي يكتسح أقوى الحواسيب في استهلاك الطاقة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">يُعدّ الدماغ البشري واحداً من أكثر الأنظمة كفاءة في استهلاك الطاقة في العالم، فعلى الرغم من أنه يمثل نحو 2% فقط من وزن الجسم، فإنه يستهلك قرابة 20% من الطاقة التي يحتاجها الجسم يومياً، ومع ذلك، فإن مقدار الطاقة الفعلي الذي يستخدمه لا يتجاوز نحو 20 واط فقط، وهو ما يعادل تقريباً استهلاك شاشة كمبيوتر عادية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رغم هذا الاستهلاك الضئيل، يستطيع الدماغ أداء قدرات حسابية هائلة قد تصل إلى ما يعادل إكسافلوب من العمليات في الثانية، أي مليار مليار عملية حسابية تقريباً وفق iflscience.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذه الكفاءة المذهلة تظهر بشكل أوضح عند مقارنتها بالحواسيب العملاقة، فالحاسوب العملاق Frontier في مختبر أوك ريدج بالولايات المتحدة يستطيع الوصول إلى قدرة حسابية مماثلة تقريباً، لكنه يحتاج إلى نحو 20 ميغاواط من الطاقة لتحقيق ذلك، أي أكثر من قدرة الدماغ بمليون مرة تقريباً. وتشغيل هذا النوع من الحواسيب ليوم واحد قد يتطلب حرق مئات الأطنان من الوقود الأحفوري، ما يؤدي إلى انبعاث كميات كبيرة من ثاني أكسيد الكربون، وهو ما يثير تساؤلات بيئية مهمة حول مستقبل الحوسبة والذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">السر الرئيسي في كفاءة الدماغ يعود إلى الطريقة التي يعالج بها المعلومات، فبينما تعتمد الحواسيب التقليدية على تنفيذ العمليات بشكل متسلسل خطوة بعد خطوة، يستخدم الدماغ ما يُعرف بـ المعالجة المتوازية على نطاق واسع، إذ يمتلك الدماغ نحو 100 مليار خلية عصبية مترابطة عبر شبكة هائلة من الوصلات، ما يسمح له بمعالجة عدة أنواع من المعلومات في الوقت نفسه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">على سبيل المثال، عند التقاط كرة تُقذف نحوك، يقوم الدماغ في لحظة واحدة بتحليل موقع الكرة وسرعتها واتجاهها، ثم ينسق حركة العضلات في الجسم والذراع لالتقاطها. كل هذه العمليات تحدث في أجزاء من الثانية وبشكل متزامن، في حين قد يحتاج الحاسوب إلى تنفيذ سلسلة طويلة من الحسابات المتتابعة لتحقيق النتيجة نفسها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لهذا السبب يسعى الباحثون اليوم إلى تطوير جيل جديد من الحواسيب مستوحى من بنية الدماغ البشري، فيما يُعرف بالحوسبة العصبية أو الأنظمة المستوحاة من الدماغ. وتشمل هذه الجهود تطوير خوارزميات جديدة تحاكي آليات التعلم العصبي، إضافة إلى تصميم شبكات عصبية أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من خلال تقليل الروابط غير الضرورية بين الوحدات الحسابية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما يعمل علماء في جامعات عدة حول العالم على نماذج جديدة للشبكات العصبية تعتمد على تنظيمات طبوغرافية تشبه تلك الموجودة في الدماغ، ما قد يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم بسرعة أكبر وبطاقة أقل. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الهدف النهائي ليس فقط زيادة قوة الحوسبة، بل جعل الأنظمة الذكية أكثر قدرة على التعامل مع المعلومات الغامضة أو المحدودة بطريقة تشبه التفكير البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بحسب الباحثين فإن مستقبل الحوسبة قد يعتمد على فهم أعمق لأسرار الدماغ البشري، فبدلاً من بناء حواسيب تستهلك طاقة هائلة، قد يقودنا تقليد الطبيعة إلى أجهزة أكثر ذكاءً وكفاءة وصداقة للبيئة.</div></p>

بطاقة أقل من مصباح.. كيف يهزم الدماغ البشري أقوى حاسوب في العالم؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">شهدت الأعوام 2024-2026 تحولاً جذرياً في طبيعة الحروب، حيث انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة مساعدة إلى «عقل مدبر» يدير العمليات الميدانية والسيبرانية. في صراعات الشرق الأوسط الأخيرة، وتحديداً في غزة ولبنان، تم اختبار تقنيات لم يسبق لها مثيل في تاريخ الحروب البشرية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبات الذكاء الاصطناعي هو المحرك الرئيسي لما يسمى بـ«بنك الأهداف». لم يعد تحديد الهدف يتطلب أياماً من البحث البشري، بل يتطلب ثواني من المعالجة الخوارزمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأصبح نظام «Gospel» (الإنجيل) أحدث نظام استخدمه الجيش الإسرائيلي لتوليد توصيات للأهداف بسرعة هائلة. يعالج كميات ضخمة من البيانات (صور الأقمار الصناعية، اتصالات، بيانات التواصل الاجتماعي) لإنتاج قائمة أهداف يومية، تتجاوز قدرة المحللين البشر بمرات مضاعفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كشفت تقارير في مايو 2025 عن استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متطورة (مثل تلك التي توفرها شركات كبرى عبر عقود دفاعية) لتحليل التهديدات وتنسيق الردود العسكرية، ما أثار احتجاجات واسعة داخل شركات التكنولوجيا العالمية (مثل مايكروسوفت) احتجاجاً على استخدام تقنياتها في العمليات القتالية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">انتقلت تكنولوجيا الطائرات بدون طيار في الشرق الأوسط من التحكم اليدوي إلى الاستقلالية الكاملة، حيث يتم استخدام طائرات «كاميكازي» المسيرة، التي تعتمد على رؤية الحاسوب لتحديد الهدف والاصطدام به حتى في حال انقطاع الاتصال مع المشغل البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تشير تقارير سبتمبر 2025 إلى توجه نحو استخدام أسراب من الدرونز الرخيصة القادرة على التنسيق بينها للهجوم على الدفاعات الجوية وتشتيتها، ما يجعل الأنظمة التقليدية (مثل القبة الحديدية) تواجه تحديات تقنية في التصدي لعدد هائل من الأهداف المتزامنة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في مؤتمر «سايبرتك» بتل أبيب في يناير 2026 حذر المسؤولون من أن الحرب القادمة قد تنتهي قبل إطلاق رصاصة واحدة، لأنه لم تعد الهجمات تتطلب قراصنة بشريين خلف الشاشات؛ بل تقوم «عملاء ذكاء اصطناعي» بالبحث المستمر عن ثغرات في البنية التحتية (الكهرباء، المياه، الاتصالات) وتنفيذ الهجمات بشكل آلي وفوري.</div></p><h2>سوق الذكاء الاصطناعي العسكري</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">تشير التوقعات إلى أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي العسكري سيصل إلى 28.67 مليار دولار بحلول عام 2030، وتتلخص ملامح حروب المستقبل في أنه ستصبح سرعة اتخاذ القرار العسكري أسرع من قدرة الدماغ البشري على الاستيعاب، ما يضطر القادة لتفويض صلاحيات «الضغط على الزناد» للآلة، مع دمج طائرات مأهولة مع طائرات ذكاء اصطناعي «مرافقة» تقوم بالمهام الانتحارية أو الاستطلاعية الخطرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تثير تقارير الأمم المتحدة (مارس 2026) مخاوف جدية بشأن «فجوة المحاسبة»؛ فإذا اتخذت الخوارزمية قراراً خطأ أدى لضحايا مدنيين، من المسؤول؟ المبرمج أم القائد العسكري؟</div></p>