جيرانت ريس
وفقاً للمعايير التقليدية يحدث الذكاء الاصطناعي نجاحاً باهراً في العلوم، فقد حصل طالب الدكتوراه السابق، السير ديميس هاسابيس، على جائزة نوبل في الكيمياء عام 2024 لعمله في التنبؤ ببنية البروتينات باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي.
ومع ذلك يُبرز نمط آخر أقل إثارة ارتياحاً، فمع تزايد الأبحاث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يتقلص نطاق البحث العلمي، ففي دراستهم البحثية، وجد أكاديميون في جامعة تسينغهوا أن تبني الذكاء الاصطناعي قلل عدد الموضوعات المدروسة بنسبة 5 %، وأدى إلى انخفاض التفاعل بين الباحثين العاملين على مسائل ذات صلة بنسبة 24 %.
ويبدو أن التكنولوجيا التي تُسرّع المسارات المهنية الفردية تُضيّق في الوقت نفسه نطاق الاستكشاف العلمي الجماعي.
وهذا ينذر بانسحاب منهجي من المجالات التي يصعب فيها جمع البيانات هيكلياً أو تكون معقدة لدرجة أن الأطر الحالية لا تستطيع تفسيرها بعد. كما أن الأدوات التي تقلل من العوائق تهدد أيضاً بتقليل الاستكشاف.
أما حيثما تكون البيانات شحيحة، يتقلص الحافز لإجراء البحوث. وهذه المجالات الصامتة هي المجالات التي أنتجت فيها النظرية تنبؤات لم تختبرها أي تجربة بعد؛ لذلك فإن جدوى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي غير مكتملة دون جدوى الاستثمار في البيانات.
لا ينبغي لنا فقط استخراج ما جمعته الأجيال السابقة، بل يجب علينا أيضاً جمع ما ستحتاج إليه الأجيال القادمة. ولعقود طويلة كان علم المناعة مجالاً يعاني من نقص البيانات والتهميش المؤسسي.
وكانت آليات تعرف الجهاز المناعي على الخلايا الشاذة وتدميرها غير مفهومة جيداً، ويصعب دراستها تقنياً، وغير مجدية تجارياً.
وتطلّب الأمر استثماراً عاماً متواصلاً على مدى عقود لبناء البنية التحتية للبيانات والمفاهيم التي جعلت كل شيء آخر ممكناً.
ومن الصعب للغاية قياس ديناميكيات النقل في الأنظمة الحية. ولا توجد حتى الآن مجموعة البيانات الشاملة اللازمة لتوجيه هذا العمل المعقد، لكن سابقة علم المناعة تشير إلى ما يمكن تحقيقه عند بنائها؛ لذلك ينبغي على الحكومات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي أن تفكر في توجيه استثمارات مماثلة إلى جمع البيانات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الوصول إليها حالياً.
ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد من خلال إنشاء خريطة منهجية للحدود غير المقاسة، مرتبة حسب الفجوة بين تنبؤات نظرية موجودة وما أكدته الملاحظة التجريبية. وسيساعد ذلك الحكومات والجهات الممولة على تحديد المجالات التي يحقق فيها الاستثمار في جمع البيانات أعلى عائد.