الذكاء الاصطناعي ووظائف المستقبل

العالم اليوم ليس لديه نقص في القضايا الملحة. هناك 1.6 بليون شخص يعيشون في فقر مدقع؛ ويقدر عدد الأميين بـ 780 مليوناً. ولا تقتصر المشكلات الخطيرة على العالم النامي: «وفيات اليأس»، على سبيل المثال، ترفع من معدل الوفيات بين الذكور البيض في الولايات المتحدة. وحتى عندما تنمو الاقتصادات المتقدمة، فإنها لا تنقد جميع القوارب. وتزدهر الفئات ذات الدخل المرتفع في حين أن الأسر ذات الدخل المنخفض ومجموعات الأقليات تُترك باستمرار في الحضيض.

ويشير بعض المحللين الآن إلى أن أشكالاً جديدة من برمجة الحاسوب ستجمع هذه التطورات، حيث إن الخوارزميات والروبوتات والسيارات الذاتية القيادة ستدمر وظائف الطبقة الوسطى وتزيد من عدم المساواة. حتى المصطلح العام لهذه التكنولوجيا، الذكاء الاصطناعي، يبدو مشؤوماً. قد يكون الدماغ البشري «الكائن المعروف الأكثر تعقيداً في الكون»، ولكن، كنوع، لسنا دائماً أذكياء جداً في المجموعة. أشار كتاب الخيال العلمي الأكثر مبيعات منذ فترة طويلة أننا سوف نخترع يوماً الآلات التي ستدمرنا.

التكنولوجيا اللازمة لخلق هذا المستقبل ليست حتى في الأفق. غير أن الاختراقات التي تحققت أخيراً في التكنولوجيات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي تتيح إمكانات هائلة لإحراز تقدم إيجابي في مجموعة من التطبيقات من النقل إلى التعليم واكتشاف العقاقير. وإذا استخدم بحكمة، فإن هذا التقدم في قدراتنا الحسابية يمكن أن يساعد كوكب الأرض وعدداً من المواطنين الأكثر ضعفاً.

ويمكننا الآن الوقوف على أنماط جديدة لا تتضح بسهولة للمراقب البشري - وهذا يقترح بالفعل طرقاً لخفض استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. يمكننا زيادة الإنتاجية في مصانعنا والحد من النفايات الغذائية. على نطاق أوسع، يمكننا تحسين التنبؤ أكثر بكثير من قدرة أجهزة الكمبيوتر التقليدية. هناك مجالات لا تحصى يمكن للتحذير بثوانٍ معدود من وقوع كارثة أن يكون مفيداً أو حتى منقذاً للحياة.

ومع ذلك يبقى الخوف قائماً: ألا يعني أن هذه التحسينات نفسها ستؤدي إلى التخلي عن جميع وظائفنا - أو معظم وظائفنا الجيدة؟ في الواقع، هناك ثلاثة أسباب تهدد فرص العمل في العالم المقبل.

أولاً، مفارقة مورافيك تنطبق على الوضع الحالي. لقد أشار هانز مورافيك وغيره من علماء الكمبيوتر في الثمانينيات من القرن الماضي أن ما هو بسيط بالنسبة لنا صعب حتى على الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً. على العكس، الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان يمكن أن يقوم بسهولة بما نعتبره صعباًً. يمكن لمعظم البشر المشي، والتعامل مع الأشياء، وفهم اللغة المعقدة منذ سن مبكرة، دون إيلاء الكثير من الاهتمام لكمية الحساب والطاقة اللازمة لأداء هذه المهام. يمكن للآلات الذكية إجراء حسابات رياضية تتجاوز بكثير قدرات الإنسان، ولكن لا يمكنها بسهولة تسلق السلالم، وفتح الباب، وتحويل صمام، أو ركل كرة القدم.

ثانياً، أصبحت خوارزميات اليوم جيدة جداً في التعرف على الأنماط عندما يتم تزويدها بمجموعات بيانات كبيرة - العثور على الأشياء في أشرطة فيديو يوتيوب أو الكشف عن الاحتيال على بطاقة الائتمان - لكنها أقل فعالية بكثير مع الظروف غير العادية التي لا تناسب النمط المعتاد، أو ببساطة عندما تكون البيانات نادرة أو «صاخبة». للتعامل مع مثل هذه الحالات، نحتاج إلى شخص ماهر، له تجربة، وحدس، ووعي اجتماعي.

ثالثاً، لا يمكن لأحدث النظم تفسير ما قامت به أو لماذا توصي بعمل معين. في هذه «الصناديق السوداء»، لا يمكنك ببساطة قراءة التعليمات البرمجية لتحليل ما يحدث أو التحقق مما إذا كان هناك تحيز خفي. عندما يكون التأويل مهماً - على سبيل المثال، في العديد من التطبيقات الطبية - نحتاج إلى تدريب الإنسان في حلقة صنع القرار.

وبطبيعة الحال، هذا مجرد حال التكنولوجيا اليوم - ومعدلات عالية من الاستثمار قد تغير بسرعة ما هو ممكن. ولكن طبيعة العمل ستتغير أيضاً. وظائف اليوم تبدو مختلفة جداً عن وظائف ما قبل 50 سنة أو حتى قبل 20 عاماً.

وستستغرق خوارزميات الكمبيوتر الجديدة وقتاً طويلاً لاختراق الاقتصاد بشكل كامل. وقد بدأت القطاعات الغنية بالبيانات مثل الوسائط الرقمية والتجارة الإلكترونية لتوها إطلاق العنان لقدرات الذكاء الاصطناعي. وسيستغرق انتشار العديد من التطبيقات الضيقة للذكاء الاصطناعي، التي قد يؤثر على الوظائف في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والبناء، وقتاً أطول بكثير. والواقع أن هذا قد يأتي في الوقت المناسب - حيث إن شيخوخة السكان في الاقتصادات المتقدمة تعني ضمنياً قوة عاملة أصغر - وزيادة الحاجة إلى خدمات الرعاية الشخصية - في العقود المقبلة.

وستشكل قرارات السياسة العامة العهد الجديد للذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى فرص ومنافسة، وليس إلى مزيد من الاحتكارات القوية، من أجل تعزيز التقدم التكنولوجي بطريقة لا تترك عدداً كبيراً من الناس في الهامش. ويتطلب ذلك تحسين الوصول إلى جميع أشكال التعليم - وبتكلفة منخفضة أو من دون تكلفة.

ومع منافسي الاقتصادات المتقدمة، بما في ذلك الصين، والاستثمار بكثافة في منظمة العفو الدولية، يجب على صناع السياسات زيادة الدعم للبحوث الأساسية وضمان أن بلدانهم تتوفر على الموارد المادية والبشرية التي تحتاجها لابتكار وتصنيع كل شيء على اتصال مع هذه التكنولوجيا الجديدة ذات الأغراض العامة الجديدة.

وينبغي ألا نقلل من قدرة البشر على إلحاق الضرر بمجتمعه وبيئته بل وحتى بالكوكب بأسره. ويمكن أن تُثبت رؤية ُكتاب الخيال المروع يوماً ما. ولكن، في الوقت الراهن، لدينا أداة جديدة قوية لتمكين جميع الناس من العيش حياة أفضل. يجب علينا استخدامها بحكمة.

سيمون جونسون  - جوناثان روان ** باحثان يدرسان الأعمال العالمية للذكاء الاصطناعي والروبوتات في كلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.