أفلح باحثون أخيراً في جعل تقنية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي توفر فهم التفضيلات البشرية، ما يُعدّ خطوة مهمة نحو تعزيز التفاعل الآمن والمتناغم بين البشر والروبوتات في مختلف جوانب الحياة اليومية.
وخطا باحثون من معهد KAIST للعلوم والتكنولوجيا في كوريا الجنوبية، خطوة مهمة نحو توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي، بعد تطوير تقنية جديدة، تتيح للآلات تعلّم التفضيلات البشرية، ومعايير التقييم بشكل ذاتي، من خلال عدد محدود من مقاطع الفيديو.
وقدم البروفيسور تشانغ دي يو، من كلية الهندسة الكهربائية، نهجاً جديداً يحمل اسم VOTP (Video-based Optimal TransPort Preference)، والذي يهدف إلى تمكين الأنظمة الذكية من فهم ما يفضله الإنسان، دون الحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات المصنفة مسبقاً.
وتشمل أبرز تطبيقات هذا التوجه الروبوتات الصناعية التي تعمل في البيئات الخطرة، والسيارات ذاتية القيادة القادرة على التنقل في ظروف مرورية معقدة، والروبوتات الجراحية.
وحتى وقت قريب، كان تطوير سلوك الروبوتات يواجه عقبة كبيرة، تتمثل في ضرورة فهم الذكاء الاصطناعي لأنماط السلوك التي يعدّها الإنسان مناسبة أو غير مناسبة.
ولتحقيق ذلك، كان المطورون يعتمدون على جمع عشرات الآلاف من التقييمات البشرية.