طور باحثو المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا تقنيتين لمعالجة مشكلة «الهلوسة» في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، التي تحدث عندما يخطئ النظام في تفسير البيانات.
وتعمل الأولى على مساعدة الذكاء الاصطناعي في الفهم الدقيق لبيانات المستشعرات الخاصة. أما الثانية فتمنع الارتباك بين المعلومات البصرية والسمعية.