الوقت لا يزال مبكراً ليحدد الذكاء الاصطناعي قرارات أسعار الفائدة

يُبشر الذكاء الاصطناعي بتعزيز الإنتاجية، لكن تأثيره على التضخم لا يزال غامضاً.

ومع ذلك لم يمنع هذا الأمر المتفائلين بالتكنولوجيا وتأثيراتها في وادي السيليكون وول ستريت من مطالبة مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي بدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي في خفض التكاليف ضمن سياسته النقدية. 

كما يرى كيفن وارش، المرشح لرئاسة مجلس الاحتياطي الفيدرالي، بأن الذكاء الاصطناعي قادر على تخفيف ضغوط الأسعار، وهو ما يمكن أن يساعد على خفض أسعار الفائدة الذي يرغب فيه الرئيس الأمريكي بشدة.

كما يمكن أن يساعد الشركات على توفير تكاليف العمالة، لكن من المهم أن نتذكر أن التغييرات في سياسة أسعار الفائدة التي يجريها مجلس الاحتياطي الفيدرالي لا تصل إلى الأسر والشركات إلا بعد فترة طويلة.

فالنماذج اللغوية الكبيرة لا تزال قيد التطوير، واستخدام هذه التقنية في الأعمال التجارية ليس واسع الانتشار بعد، إذ لم تعتمدها سوى أقل من خُمس الشركات الأمريكية بنهاية عام 2025، وفقاً لبيانات مكتب الإحصاء.

وسيستغرق الأمر مزيداً من الوقت قبل أن تتمكن مجالس الإدارة من تحسين استخدام هذه التقنية في مؤسساتها.

ورغم أن بعض الشركات عزت الاستغناء عن بعض الموظفين إلى الأتمتة، فقد وجدت دراسة عالمية حديثة أن أكثر من 80 % من كبار المديرين التنفيذيين لم يبلغوا عن أي تأثير للذكاء الاصطناعي على توظيف أو إنتاجية شركاتهم حتى الآن.

وبافتراض وجود زيادة في الإنتاجية ترفع الدخول، وأن العديد ممن فقدوا وظائفهم بسبب التكنولوجيا سيجدون أدواراً في قطاعات ومهن جديدة - كما حدث مع اختراعات سابقة - فإن الطلب وضغوط الأسعار قد ترتفع على المدى الطويل.

كما أن الإنفاق الرأسمالي على مراكز البيانات - والذي من المتوقع أن يصل إلى حوالي 700 مليار دولار هذا العام لدى ما يُسمى بمراكز البيانات العملاقة - وأسعار أسهم شركات التكنولوجيا المرتفعة يدعمان الطلب الأمريكي.

وحتى لو ثبت مع مرور الوقت أن الذكاء الاصطناعي يُسبب انكماشاً، فهناك ديناميكيات تضخمية أخرى يتعين على محافظي البنوك المركزية أخذها في الاعتبار.

ومن المهم أن نتساءل: هل ستجعل الاضطرابات الجيوسياسية المستمرة صدمات العرض أمراً معتاداً؟ وهل سيؤدي الإنفاق على كبار السن والدفاع إلى تعزيز الطلب؟

وينبغي على محافظي البنوك المركزية مراقبة كيفية تبني الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الإنتاجية عن كثب، وهو ما أكد عليه وارش في جلسة الاستماع أمام لجنة الخدمات المصرفية بمجلس الشيوخ الأمريكي.

عموماً، فإنه بينما يُتوقع أن تُحدث نماذج التعلم الآلي تحولاً جذرياً، يبقى تأثيرها الإجمالي على الأسعار غير مؤكد بما يكفي لاتخاذ قرارات واثقة بشأن أسعار الفائدة اليوم.